Как очень быстро: Синонимы к слову «очень быстро»

очень быстро — это… Что такое очень быстро?

очень быстро — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN in no time …   Справочник технического переводчика

очень быстро твердеющий цемент — — [http://slovarionline.ru/anglo russkiy slovar neftegazovoy promyishlennosti/] Тематики нефтегазовая промышленность EN superrapid hardening cement …   Справочник технического переводчика

начавший очень быстро, торопливо говорить — прил., кол во синонимов: 1 • зачастивший (10) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 …   Словарь синонимов

изменявшийся очень быстро — прил., кол во синонимов: 2 • галопировавший (4) • изменявшийся скачкообразно (2) Словарь синонимов ASIS. В …   Словарь синонимов

Быстро/медленно — Имена существительные     УСКОРЕ/НИЕ, приближе/ние, форси/рование, разг.

убыстре/ние.     Действия, направленные на то, чтобы приблизить наступление, совершение чего либо. Имена прилагательные     БЫ/СТРЫЙ, мгнове/нный, молниено/сный,… …   Словарь синонимов русского языка

Очень русский детектив (фильм) — Очень русский детектив Жанр комедия, детектив, триллер Режиссёр Кирилл Папакуль Продюсер Вадим Галыгин Тимур Хван Максим Филатов …   Википедия

быстро переоборудуемый транспортный самолет — Транспортный самолет, который за очень короткое время может быть переоборудован из пассажирского в грузовой или грузопассажирский и наоборот. [ГОСТ Р 53428 2009] Тематики авиационные грузовые перевозки EN quick change aircraftrapid change… …   Справочник технического переводчика

очень — нареч. см. тж. не очень, не очень то, очень нужно! Весьма, в высокой степени. О/чень быстро, далеко пойти. О/чень рано проснуться. О/чень высокий, молодой, симпатичный человек …   Словарь многих выражений

очень — нареч. Весьма, в высокой степени. О. быстро, далеко пойти. О. рано проснуться. О. высокий, молодой, симпатичный человек. Он о. постарел. ◁ Не очень, в зн. нареч. Так себе, посредственно. Учится он не очень. Не очень то, в зн. межд. Употр. как… …   Энциклопедический словарь

очень легко воспламеняющиеся вещества и препараты — labai degios medžiagos ir preparatai statusas T sritis ekologija ir aplinkotyra apibrėžtis Kietosios medžiagos ir preparatai, kurie gali lengvai užsidegti vos susilietę su uždegimo šaltiniu ir kurie toliau dega arba sudega pašalinus uždegimo… …   Ekologijos terminų aiškinamasis žodynas

очень легко воспламеняющиеся вещества и препараты — labai degios medžiagos ir preparatai statusas T sritis ekologija ir aplinkotyra apibrėžtis Medžiagos ir preparatai, kurie be pašalinės energijos gali įkaisti ir užsidegti ore esant aplinkos temperatūrai. atitikmenys: angl. extremely flammable… …   Ekologijos terminų aiškinamasis žodynas

Судьба способна очень быстро Перевернуть нам жизнь до дна, Но случай может высечь искру Лишь из того, в ком есть она.

ПОХОЖИЕ ЦИТАТЫ

ПОХОЖИЕ ЦИТАТЫ

Единственная возможность перевернуть свою жизнь однажды — это изменить свои взгляды.

Неизвестный автор (1000+)

Потерян навсегда лишь тот, в ком угасли стремления.

Атлант расправил плечи (Айн Рэнд) (100+)

Жизнь — это очень быстро… Наслаждайтесь!

Неизвестный автор (1000+)

В юности нам кажется, что жизнь дана нам в дар, но с возрастом оказывается, что она дана нам в рассрочку.

Борис Юрьевич Кригер (40+)

Иногда нам не хватает лишь капли смелости, а ведь она может изменить всю нашу жизнь.

Неизвестный автор (1000+)

Ничего не оставляйте для особого случая. Ваша жизнь – и есть особый случай!

Неизвестный автор (1000+)

Самое главное — это гармония в твоей душе, ибо она способна создавать счастье из ничего.

Байрон Кейти (50+)

Береги тех, кто рядом, цени того, кто забыл свою гордость ради тебя, кто многое прощал и всегда ждал. Судьба посылает нам таких людей лишь однажды.

Неизвестный автор (1000+)

Принимать жизнь как есть довольно непросто, но очень мудро.

Джулиана Вильсон (50+)

Не ищи внешности, она может быть обманчивой. Не ищи богатства; даже оно исчезает. Ищи того, кто сможет заставить тебя улыбнуться, потому что лишь улыбка способна самый мрачный день сделать ярким.

Неизвестный автор (1000+)

7 способов быстро и вкусно засолить скумбрию в домашних условиях

7 секретов вкусной солёной скумбрии

1. Вес рыбины должен быть около 300 г. При засолке скумбрия обильно отдаёт влагу. Мелкие, и без того нежирные особи получаются слишком сухими.
2. Берите свежую или свежемороженую рыбу. Желательно с головой и внутренностями. Так проще определить свежесть. Тушка должна быть упругой, аромат — ненавязчивым, цвет — светло-серым с характерными полосками.
3. Выбирайте неокисляющуюся посуду: пластиковую, стеклянную или эмалированную.
4. Не используйте йодированную соль — от неё рыба может стать рыхлой.
5. Если хотите засолить скумбрию быстро, выбирайте рецепты, в которых фигурируют кусочки или филе. Целой рыбине, чтобы просолиться, нужно 2–3 дня, порезанной — 12–18 часов. При использовании уксуса время посола можно сократить.
6. Охлаждайте рассол перед заливкой. В горячей и тем более кипящей жидкости рыба сварится.
7. Выдерживайте время засолки и храните солёную скумбрию в холодильнике либо другом прохладном месте.

1. Как засолить скумбрию по классическому рецепту

kak-hranit.ru

Скумбрия в собственном соку, посоленная сухим методом.

Ингредиенты

• 2 скумбрии;
• 3 столовые ложки соли;
• 3 горошины чёрного перца;
• 3 лавровых листа;
• 1 столовая ложка сахара.

Приготовление

У рыбы отрежьте головы, выпотрошите и промойте её. На дно пластикового или стеклянного контейнера высыпите ложку соли, положите перец и раскрошите лавровый лист.

Оставшуюся соль смешайте с сахаром и натрите ими скумбрию внутри и снаружи. Выложите рыбу в контейнер, плотно закройте крышкой. Уберите в холодильник на 2–3 дня. Перед подачей промойте скумбрию под проточной водой и промокните бумажными салфетками.

2. Как засолить скумбрию в пряном рассоле

wowfood.club

Ароматная и очень нежная скумбрия, которая, благодаря разделке на кусочки, довольно быстро солится.

Ингредиенты

• 2 скумбрии;
• 1 литр воды;
• 3 столовые ложки соли;
• 1¹⁄₂ столовой ложки сахара;
• 5 горошин чёрного перца;
• 5 горошин душистого перца;
• 3 звёздочки гвоздики;
• 3 лавровых листа;
• ½ чайной ложки кориандра.

Приготовление

Разделайте скумбрию: избавьтесь от голов, внутренностей и шкурок. Нарежьте рыбу кусочками шириной 3–4 см.

Приготовьте рассол, прокипятив в воде все приправы. Процедите, остудите. Выложите рыбу в пластиковый контейнер, залейте рассолом и оставьте при комнатной температуре на 12 часов. Затем уберите в холодильник ещё на 2–3 часа.

12 причин чаще есть рыбу →

3. Как засолить скумбрию в чае

zametkipovara.ru

Нежная, в меру солёная, цветом и вкусом напоминающая скумбрию холодного копчения.

Ингредиенты

• 4 скумбрии;
• 4 столовые ложки чёрного чая или 8 пакетиков;
• 4 столовые ложки соли;
• 2 столовые ложки сахара;
• 1 луковица;
• 1 литр воды.

Приготовление

Выпотрошите, промойте и обсушите скумбрию бумажными полотенцами. У полуторалитровой пластиковой бутылки срежьте горлышко. Засуньте в бутылку рыбу хвостами вверх.

Выложите в кастрюлю чай, соль, сахар и целую очищенную луковицу. Залейте водой, поставьте на огонь, вскипятите. Процедите и полностью остудите.

Получившимся раствором залейте скумбрию и уберите на 3 дня в холодильник. Каждые сутки поворачивайте рыбу за хвостики, чтобы она равномерно просолилась и приобрела ровный оттенок.

4. Как засолить скумбрию в рассоле из луковой шелухи и чая

koolinar.ru

Вариация предыдущего рецепта. Цвет получается более золотистым, но вкус остаётся таким же нежным.

Ингредиенты

• 4 скумбрии;
• 3 горсти луковой шелухи;
• 2 столовые ложки чёрного чая или 4 пакетика;
• 4 столовые ложки соли;
• 2 столовые ложки сахара;
• 6 горошин чёрного перца;
• 3 лавровых листа;
• 1¹⁄₂ литра воды.

Приготовление

Подготовьте скумбрию к засолке: отрежьте головы, выпотрошите, промойте. Поместите рыбу в пластиковую бутылку или другой удобный контейнер.

Луковую шелуху промойте и положите в кастрюлю. Туда же отправьте чай, соль, сахар, перец, лавровый лист. Залейте водой, доведите до кипения и дайте побурлить 5 минут. Затем снимите с огня, процедите, остудите.

Охлаждённым рассолом залейте скумбрию. Выдерживайте в холодильнике 3–4 дня. Время от времени переворачивайте.

Как приготовить рыбу: 9 крутых рецептов от Джейми Оливера →

5. Как засолить скумбрию с горчицей

delo-vcusa.ru

Скумбрия кусочками с пикантным вкусом и красивым оттенком.

Ингредиенты

• 1 чайная ложка горчичного порошка;
• 3 столовые ложки соли;
• 1¹⁄₂ столовой ложки сахара;
• 5 горошин чёрного перца;
• 2 лавровых листа;
• 1 литр воды;
• 2 скумбрии.

Приготовление

Приготовьте рассол: горчичный порошок и остальные приправы залейте водой, доведите до кипения и варите на сильном огне 3–4 минуты. Снимите с огня и остудите до комнатной температуры.

Пока рассол остывает, выпотрошите и промойте скумбрию. Нарежьте её кусочками и выложите в стеклянную посуду. Залейте рассолом и уберите в холодильник на ночь, а лучше на сутки.

6. Как засолить скумбрию с уксусом и подсолнечным маслом

patee.ru

Интересный вкус с кислинкой и нотками остроты. Отлично подходит для бутербродов. А главное — готовится очень быстро.

Ингредиенты

• 2 скумбрии;
• 3 столовые ложки соли;
• 3 зубчика чеснока;
• 2 лавровых листа;
• 5 горошин чёрного перца;
• 2 столовые ложки столового уксуса;
• 50 мл нерафинированного подсолнечного масла;
• 2 крупные луковицы.

Приготовление

Разделайте скумбрию на филе. Это можно сделать удобным для вас способом по аналогии с сельдью.

3 способа быстро разделать селёдку →

Посыпьте филе солью и отложите на 10–15 минут. В это время очистите и натрите чеснок, поломайте лавровый лист. Соедините чеснок, лаврушку, перец горошком, уксус и подсолнечное масло.

Выложите скумбрию в стеклянную банку, пересыпая слои нарезанным полукольцами луком. Залейте маринадом, закройте крышкой и уберите в холодильник на 12 часов.

Лук тоже промаринуется и будет вкусным.

7. Как очень быстро засолить скумбрию под гнётом

zhivinaturalno.ru

Экспресс-засолка на случай, если вечером гости. Скумбрия получается малосольной и очень аппетитной.

Ингредиенты

• 2 скумбрии;
• 2 фиолетовые луковицы;
• 1 литр воды;
• 3 столовые ложки соли;
• 1¹⁄₂ столовой ложки сахара;
• 5 горошин чёрного перца;
• 2 горошины душистого перца;
• 3 лавровых листа;
• ½ чайной ложки кориандра;
• 2 столовые ложки столового уксуса;
• 2 столовые ложки подсолнечного масла.

Приготовление

Скумбрию разделайте на филе. Лук почистите и нарежьте полукольцами.

Приготовьте рассол. Всыпьте в воду соль, сахар, два вида перца, лавровый лист, кориандр. Вскипятите и остудите. В остывший рассол введите уксус.

Выложите рыбу в эмалированную миску, пересыпая луком. Залейте рассолом. Накройте подходящей по диаметру тарелкой, сверху поставьте что-нибудь тяжёлое, например банку с водой. Уберите в холодильник на 2–5 часов. Перед подачей обсушите кусочки скумбрии бумажным полотенцем и сбрызните подсолнечным маслом.

Читайте также

ОЧЕНЬ БЫСТРО — Translation in English

Вы хотите лететь очень быстро в неправильном направлении, или медленно в правильном направлении?

You want to go very fast in the wrong direction, or slowly in the good direction?

И что интересно, что шипы на спине дракорекса тоже росли очень быстро.

What’s interesting is the spike on the back of the Dracorex was growing very fast as well.

Итак, я сделаю это быстро, очень быстро, но в замедленном действии, чтобы вы могли наблюдать.

So I will do it quick, very quick, but in slow motion, so you can follow.

Теперь я сделаю это очень быстро с помощью колоды и попытаюсь найти определённую комбинацию.

Now I go very quick through the deck and try to find some pattern.

Они живут долго, а умирают во сне, очень быстро и нередко, скажу вам, после секса.

They live a long time, and tend to die in their sleep, very quickly, and often, I can tell you, after sex.

Но большинство стран посередине двигаются вперёд очень быстро.

But most of the world in the middle are pushing forwards very fast.

Крысе достаточно лишь две сотых секунды, чтобы определить запах, так что она двигается очень быстро

.

An animal only needs two hundredths of a second to discriminate the scent, so it goes extremely fast.

Я расскажу о них очень быстро, а затем снова повторю.

I’m going to go through them very quickly and then revisit them.

Жизнь возникла очень быстро, и это говорит о большой вероятности существования жизни где-либо еще в космосе.

Life happened very quickly, and that bodes well for the potential of life elsewhere in the cosmos.

Он очень быстро ей пользуется, гораздо быстрее, чем я.

He’s incredibly fast at it, too, faster than I am, in fact.

А значит, это молодая особь, и он очень быстро растёт.

I mean, it is a juvenile and it’s growing really fast.

Китайцы стали догонять США очень быстро.

The Chinese started catching up very quickly with the United States.

Вы как бы подскакиваете очень быстро в молодости.

You sort of leap up very quickly in your youth.

Я могу создавать большие шарики, но могу и очень быстро вернуться, и начать делать маленькие.

I can create big things out here, but I can go back and really quickly go back to where I started, and make even smaller things here.

Так что чтение закончилось бы очень быстро.

So the reading would be over very quickly.

Эти потоки воды очень быстро увеличиваются.

These flows are increasing very rapidly.

Нам необходимо определить это очень быстро.

We need to figure that out pretty fast.

И продукты очень быстро портились.

And the food obviously went off very quickly.

И они догоняют нас очень быстро.

And they’re catching up very dramatically.

Так что мне надо все делать очень быстро.

So I have to be very quick.

«На рынке все очень быстро развивается» – Коммерсантъ FM – Коммерсантъ

Цена на нефть в понедельник снова упала: на открытии торгов котировки Brent обрушились на 7% — до $25. Чуть позже цена немного выросла, до $26, но стоимость барреля все равно показывает снижение. Падала цена и на WTI на 8% — до $20. Стоимость сырья снижается с прошлой недели из-за пандемии коронавируса, отказа от сделки ОПЕК+ и наращивания добычи Саудовской Аравией, говорит экономический обозреватель “Ъ FM” Олег Богданов.

Для восстановления цены на нефть должны сработать два фактора. Во-первых, хотя бы приблизительно мы должны понимать, что пик пандемии глобальной уже или пройден, или мы близко к нему. Пока этого понимания нет. Скорее всего, есть надежда, что где-то к началу лета уже все начнет рассасываться. А второе — это традиционное сезонное колебание рынка нефти при низких ценах, когда сокращается CAPEX, когда сокращается добыча у компаний с высокой себестоимостью, прежде всего, компаний в Соединенных Штатах. И, соответственно, спрос на нефть восстанавливается в результате того, что заканчивается эпидемия или, во всяком случае, он стабилизируется, а добыча нефти падает. И вот это приведет к росту цен на нефть, это всегда происходит. Вопрос как раз — лаг три-шесть месяцев к концу года. Если вот эти условия сложатся и совпадут, то можно ожидать возврат цен на нефть, это быстро происходит — за две недели все обратно вернется на $40-50 за баррель. И все забудут, что это была такая ситуация.

Это абсолютно реалистичный прогноз. На рынке все очень быстро развивается. Рынок работает всегда на опережение. Пока будут все тут бегать и находиться в психозе, так сказать, финансисты, трейдеры заранее все просчитают. Если мы будем подходить к пику эпидемии хотя бы в развитых странах, в Европе, в Соединенных Штатах, это будет понятно. Там у многих есть своя внутренняя информация, у других есть какие-то аналитические выкладки, графики рисуют, тренды рисуют. Если тренд начнет идти на спад, тоже сразу начнут загружаться нефтью, фьючерсами — это очень быстро происходит. Причем финансисты это первые делают. Вот история прошлых кризисов показала, как банк Morgan Stanley, когда нефть была внизу в районе $30 за баррель и ниже, покупал танкеры и заливал нефть танкерами, покупал такой своеобразный опцион, потом это продавал по $70. Это такая достаточно распространенная игра на рынке .

Искать «дно» — дело на рынке неблагодарное.

«Дно» может быть и $18 за баррель. Но вопрос в тайминге, сколько это продержится, — месяц, два, три, неделю, — и долго это держаться не может, потому что нефтяные компании неизбежно сокращают и капитальные расходы, и добычу у неэффективных производств, где она высокая — прежде всего, сланцевые компании. Можно, конечно, поддерживать какое-то время из бюджета, что Трамп обещает, но это тоже долго делать нельзя. Если производство убыточное, не приносит прибыль, то рано или поздно его нужно закрывать. Поэтому рынок саморегулируется. И в условиях эпидемии вполне разумным было решение, так сказать, не идти на сокращение добычи, потому что рынок должен сам себя отрегулировать. Опыт соглашения ОПЕК+ какое-то время работал, позволил нам выйти из ситуации, то есть накопить резервы, стабилизировать проблемы определенные, которые возникали в различных отраслях, арабам позволил два года продержаться — я имею в виду Саудовской Аравии. Сейчас смысла никакого нет, никакого резона нет. Все это в плюс работало на Соединенные Штаты, добыча у них с 8 млн до 13 млн выросла. Естественно, надо как-то это все обратно закрутить, и вот этим наши, собственно говоря, и занимаются.

Вопрос в надежности — выдержим или не выдержим. Но пока резервов хватает.

Как очень быстро заснуть?

Люди, которые умудряются заснуть в тот момент, когда голова прикасается к подушке, поделились секретом своего крепкого сна. Как быстро заснуть за 5 минут? Советы от людей, которые не страдают бессонницей.

В один прекрасный день я выспался на все 100%. На работе коллега заметила, что я хорошо выгляжу и энергичен, как никогда. Это заставило меня задуматься над тем, что проблему с плохим сном пора как-то решать. Но я не один такой. Согласно статистике, порядка 65% людей имеет хронический недосып.

Оптимальное количество часов сна 7-9 часов, но не меньше. Если ты постоянно не высыпаешься или страдаешь бессонницей, то твой организм под угрозой. Плохой сон снижает продуктивность, делает менее энергичным, быстрее сострагивает, ухудшает сообразительность, портит настроение и эмоционально истощает.

Существует такое выражение «в объятиях Морфея». Откуда оно пошло? Все просто. За формирование сновидений, согласно греческой мифологии, отвечает бог Морфей. А как у тебя дела с крепким сном и быстрым погружением в объятия Морфея?

Неважно жаворонок ты или сова. Мы подготовили для тебя список советов для отличного сна, которые следует помнить или записать. Эти методы используют люди, которые уже решили проблему со сном. Как быстро засыпать и высыпаться? Как чувствовать себя выспавшимся, бодрым, энергичным и счастливым? Советы бывалых.

Как очень быстро заснуть? 5 минут до сна

1. Всегда ложусь и встаю в одно время. Организм автоматически засыпает и просыпается.

2. Начинаю читать скучную книгу и через парочку станиц засыпаю.

3. Принимаю контрастный душ перед сном, что помогает расслабиться и быстрее заснуть.

4. Стараюсь ни о чем не думать, когда ложусь. Так быстро засыпаю.

5. Не смотрю новости, не сижу в интернете и не глазею в телефон за час перед сном.

6. Умываюсь, чищу зубы и хожу в туалет. Это рутина помогает настроиться на сон.

7. Купил более специальное тяжелое одеяло. Оно помогает быстрее отправиться смотреть сны.

8. Занимаюсь спортом или делаю пробежку вечером. Физическая усталость помогает легко заснуть.

9. Одеваю пижаму или ночнушку перед сном. Одежда помогает расслабиться и лучше спать.

10. Важно найти удобное положение для тела и рук, которое тебе подходит.

11. Включаю фильм, который уже много раз смотрел и отворачиваюсь. Сон приходит очень быстро.

12. Пью теплый напиток: чай с медом, молоко, какао. Это расслабляет.

13. Откладываю свой телефон подальше, чтобы ничто не отвлекало от процесса сна.

14. Прогуливаюсь перед сном с собакой и дышу свежим воздухом.

15. Использую маску для сна. Это приучает быстро и легко засыпать.

16. Как очень быстро заснуть? Нет кофе или крепкому чаю перед сном.

17. Я просто ложусь и притворяюсь, что уже сплю. 5 минут достаточно.

18. Держу ноги в тепле или одеваю теплые носки. Мне это помогает для сна.

19. Большая водяная кровать, полная темнота и холодная комната – это мой рецепт.

20. Перед сном стараюсь переводить освещение на более теплые и желтые тона.

21. Купил очень хорошую кровать, матрас и постельные принадлежности для более крепкого сна.

22. Делаю успокаивающие и монотонные дела перед сном. Это вязание, рисование и т.д.

23. Включаю успокаивающую музыку или подкаст. Сплю отлично.

24. Проветриваю комнату, чтобы было холодно в комнате и был свежий воздух.

25. Дыхательные упражнения. Медленно вдыхаю 4 секунды, задерживаю дыхание на 7 секунд и выдыхаю 8 секунд. Потом повторить.

26. Ароматерапия. Наслаждайся успокаивающими ароматами и засыпай.

27. Использую беруши, чтобы избавиться от посторонних и мешающих звуков в ночи.

28. Отсутствие телевизора и электронных устройств в спальне – залог хорошего сна.

29. Медитация. Ложусь на спину, дышу медленнее и постепенно расслабляю все мышцы.

30. Включаю небольшой ночник. Он дает ощущение спокойствия и уверенности.

31. Здоровый образ жизни и нет еде за час перед сном.

32. Тренажерный зал плюс сауна. Это избавило меня от бессонницы.

33. Когда ложусь в постель, то думаю о чем-то монотонном или считаю овец.

34. Мой секрет быстрого сна в усталости. Я всегда очень устаю за день.

35. Крепкие объятия перед сном, спокойный разговор или что-то большее.

36. Спокойная жизнь, чистая совесть и размеренный график. Это избавляет от бессонницы.

37. Не думаю о вещах, которые меня волнуют и беспокоят. Отключаю мозг и засыпаю.

38. Ложусь в постель только тогда, когда собираюсь спать. Это выработало сонный рефлекс.

39. Займись упражнениями, прими душ и ложись спать. Будешь спать как ребенок.

40. Мне нравится мечтать о море, горах и путешествиях. Это убаюкивает мой мозг.

Как быстро заснуть за 5 минут? Выполняй советы из статьи и спи крепко. Как только ты наладишь свой сон, жизнь гарантированно станет лучше, прекраснее и счастливее. Спокойной ночи!

очень быстро и очень удобно / Хабр

Виктор Тарнавский показывает, что оно работает. Перед вами расшифровка доклада Highload++ 2016.

Здравствуйте. Меня зовут Виктор Тарнавский. Я работаю в «Яндексе». Расскажу про очень быструю, очень отказоустойчивую и супермасштабируемую базу данных ClickHouse для аналитических задач, которую мы разработали.

Пару слов обо мне. Я Виктор, работаю в «Яндексе» и руковожу отделом, который занимается разработкой аналитических продуктов, таких как «Яндекс.Метрика» и «Яндекс.AppMetrica». Я думаю, многие из вас пользовались этими продуктами и знают их. Ну, и в прошлом, и по-прежнему пишу много кода, а раньше еще занимался разработкой железа.

Что сегодня вообще будет

Я расскажу немного истории: почему мы решили создать свою систему, как дошли до жизни такой, что в современном мире, в котором, казалось бы, существует решение для любой задачи, нам все равно понадобилось создать свою базу данных. Потом расскажу о том, какие фичи сейчас есть в ClickHouse, из чего он состоит, и какие в нём есть возможности, которые можно использовать. Потом хочется погрузиться немного вглубь и рассказать вам, какие решения мы принимали внутри ClickHouse, и из чего он состоит, и почему ClickHouse работает наcтолько быстро. И в конце хочу показать, как ClickHouse может помочь именно вам лично или компании, в которой вы работаете, для каких задач стоит его применять, какие кейсы можно построить вокруг ClickHouse.

Немного истории

Все начиналось в 2009 году. Тогда мы делали «Яндекс.Метрику» — веб-аналитический инструмент. То есть такой инструмент, который владельцы или разработчики сайтов ставят себе на сайт. Это кусочек JavaScript, он отсылает данные в «Яндекс.Метрику». Потом в «Метрике» можно видеть статистику: сколько на сайте было людей, что они делали, купили ли они холодильник и всякое такое.

И с точки зрения разработки веб-аналитической системы — это некоторый challenge. Когда вы разрабатываете один сервис или какой-то продукт, вы проектируете нагрузку так, чтобы выдерживать какие-то RPS и прочие параметры этого одного сервиса или продукта. А когда вы разрабатываете веб-аналитический инструмент, вам нужно выдерживать нагрузку всех сайтов, на которых стоит ваш веб-аналитический инструмент. И в случае «Метрики» — это очень большие масштабы: десятки миллиардов событий, которые мы принимаем каждый день.

«Метрика» стоит на миллионах веб-сайтов. Сотни тысяч аналитиков каждый день сидят и смотрят в интерфейс «Метрики», запрашивают какие-то отчёты, выбирают фильтры и пытаются понять, что происходит у них на сайте, купил ли этот человек этот холодильник, или что происходит. По внешним данным «Метрика» — это система, которая входит в тройку самых крупных игроков на этом рынке. То есть количество сайтов, которые у нас, и количество людей, которых видит «Метрика», — это продукт из топа, продуктов большего масштаба практически нет.

В 2009 году «Метрика» выглядела не так:

Это текущее её состояние. Видно, что в «Метрике» есть много чего. Есть Dashboards, на которых можно строить свои отчёты. Есть графики, которые позволяют что-то построить в режиме реального времени. Есть сложная система фильтров, с помощью которой можно посмотреть данные в любом срезе. Например, посмотреть данные только для девочек или только для людей, которые пришли с Зимбабве, — что-то такое.

Возникает вопрос — как нужно хранить данные, чтобы реализовать все эти возможности?

И в 2009 году мы жили, как мы это называем, в мире «классического» подхода агрегированных данных. Как это выглядит?

Допустим, вы хотите построить отчёт по полу. Как известно, полов в мире три: мужской, женский и «не определено», когда нам не удалось понять какой пол у человека. Вы берёте вашу любимую базу данных, делаете в ней колоночку с полом, делаете её enumerate какой-нибудь из трёх значений, делаете колоночку с датой, потому что нужно построить график, и делаете столбцы с метриками, которые вы считаете: количество людей, количество событий, например, заходов на сайт, количество купленных холодильников и так далее. Такую табличку, например, по Cron раз в день пересчитываете и записываете в MySQL новые строчки, и всё успешно работает.

В 2009 году мы жили в такой парадигме. Поэтому для каждого отчёта, который мы делали, мы создавали, по сути, новую такую таблицу. А в случае «Метрики» было больше 50 подобных разных таблиц с разным предагрегированным ключом. Наша система была существенно сложнее. Мы умели делать это в режиме реального времени. Мы умели выдерживать любые нагрузки, но тем не менее смысл оставался таким же.

Проблема этого подхода — в том, что вот такой интерфейс реализовать поверх этой структуры данных невозможно. Потому что если вы записали в вашу табличку, что мужской пол, дата такая-то, было куплено 4 холодильника, то вы не сможете уже эти данные отфильтровать, потому что там написана цифра 4 и неизвестно сколько из этих людей какого возраста, например. Поэтому со временем мы пришли к понятию неагрегированного подхода.

Это выглядит следующим образом. Мы сохраняем небольшое количество очень широких таблиц исходных событий. Например, в случае «Метрики» — это просмотры страниц. Одна строчка означает один просмотр страницы, у одного просмотра страницы очень много разных атрибутов: пол человека, возраст, куплен холодильник или нет, и еще какие-то колонки. В нашем случае в просмотрах мы записываем более 500 разных атрибутов для каждого просмотра.

Что такой подход позволяет делать? Он позволяет строить любые отчёты поверх такой модели данных. Данные можно как угодно фильтровать и группировать, потому что все параметры у вас есть, можно посчитать, что угодно. Получается небольшое количество таблиц, в случае «Метрики» их можно пересчитать на пальцах одной руки, но в них очень большое количество столбцов.

Проблема такого подхода

Нужна база данных, которая позволяет по такой широкой и длинной таблице — потому что очевидно, что она будет длиннее, чем агрегированные данные — быстро считать любые запросы.

Выбор СУБД

Это был основной вопрос, который у нас стоял в 2009 году. Тогда у нас уже были свои эксперименты. У нас была такая система, мы ее называли All Up. В неё уже были неагрегированные данные, и, если кто-то помнит старую «Метрику», в ней был конструктор отчетов, в котором можно было выбрать какие-то фильтры, измерения и построить произвольный отчёт. Он как раз был поверх этой системы All Up. Она была достаточно простой, у неё было много недостатков, она была недостаточно гибкой, недостаточно быстрой. Но она дала нам понимание того, что этот подход в принципе применим.

Мы начали выбирать базы, сформировали для себя какие-то требования. Мы поняли, что у нас примерно такой список требований.

Конечно, нам нужно максимально быстро выполнять запросы. Потому что наше основное продуктовое преимущество — максимально быстро выполнять запросы на больших объемах данных. Чем больше сайт, для которого мы можем быстро считать данные, тем лучше. Чтобы вы понимали паттерн: человек смотрит в интерфейс в «Метрике», меняет какие-то параметры, добавляет фильтры. Он хочет быстро получить результат, он не желает ждать до завтра или полчаса, пока ему это придёт. Нужно делать эти запросы за секунды.

Нужна обработка данных в реальном времени. Как на уровне вот этого запроса, когда человек сидит и хочет быстро увидеть результат, так и на уровне времени, которое проходит между покупкой холодильника на сайте и моментом, когда владелец сайта увидит, что человек купил этот холодильник. Это тоже очень важное преимущество, например, для новостных сайтов, которые выпускают какую-то новость и хотят быстро смотреть, насколько быстро она растёт. Нам нужна система, которая позволяет вставлять эти данные в реальном времени в базу и параллельно с этим забирать оттуда свежие результаты и агрегированные данные.

Нужна возможность хранить петабайты данных, потому что они у нас есть. «Метрика» очень большая — объём измеряется петабайтами. Далеко не каждая база может так масштабироваться. Для нас это очень важный параметр.

Отказоустойчивость в терминах датацентров. Ну что это означает?

Мы живем в России и много чего видели. Периодически приезжает трактор и выкапывает кабель, который ведёт к твоему датацентру, а потом совершенно неожиданно в тот же день приезжает экскаватор и выкапывает резервный кабель в твой другой датацентр, который находится через 100 километров. И ладно, если б я так шутил. Но оно и правда так было. Если, иногда, какая-нибудь кошка заползает в трансформатор, он взрывается. Иногда метеорит падает, рушит датацентр. В общем всякое происходит — датацентры выключаются.

В «Яндексе» мы проектируем все наши сервисы таким образом, чтобы они жили — не деградировали в своих продуктовых характеристиках, когда отключаются датацентры. Любой из датацентров может отключиться и сервисы должны выживать. На уровне базы данных для «Метрики» нам нужна такая база, которая может выживать при падании датацентра, что особенно это сложно с учетом предыдущих пунктов, про хранение петабайт данных и обработку в реальном времени.

Так же нужен гибкий язык запросов, потому что «Метрика» — сложный продукт и у нас много разных комбинаций, отчетов, фильтров и всего на свете. Если язык будет похож на какой-нибудь aggregation API MongoDB — если кто-то пытался пользоваться им, то вот такой нам не подходит. Нужен какой-то язык, которым удобно пользоваться, поэтому это было одним из ключевых критериев для нас.

Тогда было примерно как? На рынке не было ничего. Нам удалось найти базы, которые реализовывали, максимум, три из этих пяти параметров и то с какими-то там натяжками, а про пять даже речи не шло. У нас шло создание All Up системы и мы поняли, что мы, кажется, можем построить такую систему сами. Мы начали прототипировать. Начали создавать систему с нуля.

Основные идеи, которые мы преследовали, когда создавали новую систему и это изначально было понятно — что это должен быть SQL. Потому что его гибкости хватает для наших задач.

Понятно, что SQL это расширяемый язык, потому что в него можно свои какие-то функции добавлять, даже какие-то сверхнавороты делать. Это язык с низким порогом входа. Все аналитики и большая часть разработчиков с этим языком знакомы.

Линейная масштабируемость. Что означает «линейная»? Линейная означает, что если у вас есть какой-то кластер и вы в него добавляете сервера, то производительность должна расти, потому что количество серверов увеличилось. Но если взять какую-то более типичную систему, которая недостаточно хорошо масштабируется, то легко может выясниться, что вы добавляете сервера, а потом делаете запрос сразу на весь кластер и производительность не будет расти. ​

Вам повезёт, если она будет такой же, но в большинстве случаев она еще и падать будет со временем. Нам такое не подходит.

Изначально мы проектировали систему с фокусом на быстрое исполнение запросов, потому что, как я уже говорил, это наша основная фича. С точки зрения дизайна системы, с самого начала было понятно, что это должно быть Column-oriented — колоночное решение. Только поколоночное решение способно реализовать все, что нам нужно, закрывать все наши потребности.

И мы начали создавать, начали прототипировать. В 2009 году у нас был прототип, который делал какие-то простейшие вещи.

В 2012 году мы начали переводить части нашего продакшена на ClickHouse. Появились элементы продакшена, которые начали работать поверх ClickHouse.

В 2014 году мы поняли, что ClickHouse дорос до состояния, когда можно создавать продукт нового поколения. Metrica 2.0 поверх ClickHouse, а мы начали копировать данные.

Это очень нетривиальный процесс, если кто-то пытался скопировать два петабайта с одного места в другое, это не очень просто — на флешке это нельзя сделать.

В декабре 2014 года мы запустили новую «Метрику» поверх ClickHouse — это был прям прорыв, сегментация, куча фич, и все это работало поверх этой базы.

Несколько месяцев назад, в июне, мы выложили ClickHouse в Open Source. Мы поняли, что есть ниша и на рынке всё по-прежнему. У меня был сайт про «на рынке ничего», сейчас мы всё ещё близки к этой ситуации, мало что изменилось. На рынке не так много хороших решений для этой задачи. Мы поняли, что мы вовремя — мы можем сейчас выложить в Open Source и принести много пользы людям. Многие задачи сейчас очень плохо решаются, но их очень хорошо решает ClickHouse.

Оно как-то взрывом произошло. Конечно мы ожидали какой-то большой эффект от того, что мы выложили Open Source. Но то, что произошло превзошло все наши ожидания. У нас до этого было много проектов «Яндексе», которые реализованы были в ClickHouse, но прямо сейчас, когда мы выложили, о нас начали писать везде.

Где о нас только не писали: на HackerNews, на всех профильных изданиях. Нас стали спрашивать куча крупных компаний, куча компаний помельче, про новые решения. Кто-то уже пытался делать, а прямо сейчас статус такой, что ClickHouse использует, я могу сказать — более сотни разных компаний за пределами «Яндекса». Либо на стадии уже готовых каких-то прототипов, либо уже в продакшене. Есть компании, которые используют ClickHouse прямо в продакшене и строят куски своих сервисов поверх ClickHouse.

Мы получили 1500 звёздочек на GitHub — но это устаревший слайд, сейчас их там 1800. Метрика так себе, но на всякий случай могу сказать для сравнения, что у Hadoop 2500 звёздочек. Понимаете, уровень. Мы скоро Hadoop обгоним, я думаю и тогда будет, о чем говорить.

Действительно сейчас очень много каких активностей происходит. Мы начинаем устраивать всякие митапы и будем их устраивать, так что приходите и спрашивайте.

Какие есть возможности

О чем я вообще говорю?

Линейная масштабируемость – это очень важное преимущество ClickHouse по сравнению с аналогичными решениями. Из коробки ClickHouse способен линейно масштабироваться и можно построить кластера очень большого размера и все будет хорошо работать. Например, потому что у нас оно очень хорошо работает. Петабайты данных — построить петабайтный кластер на ClickHouse не проблема. Из коробки работает cross-datacenter, для этого ничего не надо делать и он изначально задумывался как cross-datacenter решение. У нас в «Яндексе» в основном используются такие кластера.

High availability означает, что ваши данные и вообще кластер, и на чтение, и на запись всегда будет доступен. В этом смысле ClickHouse такой конструктор — можно построить кластер с любыми гарантиями, которые вам нужны. Если вы хотите выдерживать падение датацентра — вы ставите, в типичном случае, в трёх датацентрах кластер с фактором репликации х2. Если вы хотите построить решение — кластер, который выдерживает падение датацентра и одной ноды, обычно это означает, что нужно взять фактор репликации х3 и построить на базе как минимум трёх датацентров. Это достаточно гибкая система, можно любой гарантии построить, если знать как.

Сжатие данных. ClickHouse это поколоночная система, что само по себе означает, что сжатие данных работает очень хорошо. Потому что смысл поколоночного решения: данные из одной колонки хранятся, по сути, в одном файле на жестком диске и, если там примерно одинаковое написано, то сжимается это очень эффективно — а если хранить это по строчкам, то там идёт все подряд и сжимается достаточно плохо.

В ClickHouse применено достаточно большое количество оптимизаций на эту тему, а потому сжимаются данные очень хорошо. Если сравнивать это с обычной базой данных, или с Hadoop, или еще с чем-то — разница от десятка до сотен раз, легко. Обычно у нас с этим проблема бывает: люди пробуют ClickHouse, загружают туда данные, смотрят сколько там места занимается и такие «кажется я не все загрузил», еще посмотрели — вроде все загрузилось. На самом деле очень эффективное сжатие — люди такого не ожидают.

На примере кластера «Яндекс. Метрики»:

У нас есть несколько кластеров — это самый большой из них. У нас лежит 3 петабайта прямо сейчас, 3,4 что ли — слайд устаревший, на нем 412, а сейчас уже 420 серверов. Мы их увеличиваем потихоньку. Кластер размазан по шести датацентрам в разных странах. Несмотря на сложную конфигурацию, кластер имеет какие-то единицы часов даунтайма за все время существования. Это очень мало и невероятное количество девяток. Это все несмотря на то, что мы выкладываем каждый раз самую свежую версию ClickHouse, с самым большим количеством багов, видимо, однако это нам не помешало обеспечивать требуемые гарантии.

Это показывает, что данное решение способно работать 24/7 без всяких проблем. Да, «Метрика» работает 24/7, у нас нет никаких maintenance-периодов.

Запросы

Да, поддерживается SQL. SQL — это, по-сути, единственный способ спросить ClickHouse что-нибудь. Строго говоря, это диалект SQL, потому что есть некоторые отличия от стандарта, но в большинстве случаев, если вы делаете какой-то запрос на SQL, он скорей всего сработает нормально. Есть разнообразные дополнительные функции для приблизительных вычислений, когда можно пожертвовать точностью — зато запрос будет работать быстрее, или в память влезет. Есть множество разнообразных функций для различных типов данных, например, для URL — в «Яндекс.Метрике» очевидно много URL и там есть целый большой набор функций для работы с URL: можно вытащить домен, какие-то пути разложить, параметры. Для каждого типа данных есть большой набор функций. В «Метрике», наверное, есть самые разнообразные данные и скорее всего, примерно для всех типов данных, уже есть все возможности.

Из коробки поддерживаются массивы и кортежи. Это означает, что можно создать табличку, в которой в одной из колонок будет не колонка, а массив. Это может быть просто массив, например, много чисел, а может быть кортеж — массив со сложной структурой из нескольких полей. Поддержка массивов работает на уровне запросов — на уровне схемы базы, сверху донизу и есть много функций для работы с массивами, которые позволяют эффективно с ними работать. Можно, например, размножить остальные данные по этому массиву, а можно из массива извлечь любую информацию. Есть даже специальный лямбда-синтаксис, которым можно сделать map на массив или фильтр на массив, такие вещи.

Из коробки все запросы работают распределённо, не нужно ничего ​менять, нужно табличку другую указать, в которую будет распределено — будет работать на уровне всего кластера.

Так же есть такая фича, как внешние словари. Такая возможность, о которой хотелось бы немножко отдельно сказать. Когда мы её разработали, в «Метрике» это решило проблему ну, наверное, 80% join. Они просто перестали существовать. В чем смысл? Допустим, у вас есть основная табличка с данными, а в ней есть какие-то идентификаторы — предположим это идентификатор какого-то клиента. Есть отдельно справочник, который переводит этот идентификатор в имя клиента. Достаточно классическая ситуация. Как это выглядит на обычной SQL?

Вы делаете join — правильно, делаете join одного на другого и переводите ID в имя, если вы хотите в результате имя получить. В ClickHouse можно эту таблицу подключить, как внешний словарь, с помощью очень простого синтаксиса в конфиге — после этого на уровне запроса можно указать просто функцию, которая переведёт этот идентификатор в значение, ну или какие-то другие поля, которые у вас есть в этой удалённой таблице.

Что это означает? Это означает, что если вы делаете select из основной таблицы, например, множества идентификаторов, штук 5 — перевести эти идентификаторы в какую-то расшифровку вопрос одной функции. Если бы вы это делали через join, то у вас было бы 5-6 join, что выглядит ужасно. Кроме того, внешние словари можно подключить из любой базы, можно из MySQL, можно из файлика — из любой базы, которая поддерживает ODBC, например, из PostgreSQL. Это позволяет этим именам как-то обновляться, что сразу подхватится на уровне запроса. Невероятно удобная фича.

Пара примеров запросов:

Это запрос, который забирает трафик и размер аудитории, то есть количество пользователей из кластера «Метрики» за неделю. Видно, что этот запрос достаточно простой, обычный SQL. Ничего особенного тут нет, вот только count написан без звездочки, со звездочкой если что тоже можно, но мы привыкли так писать.

Это пример использования внешних словарей. Если посмотреть, где строчка regionToName в этой строчке — мы переводим RegionID — идентификатор региона, где был человек. Сначала в идентификатор страны, где он был. У нас есть справочник с региона на страну, и потом в название страны на английском языке. Как можно увидеть это вызов двух функций, очень понятно и очень просто выглядит. На классическом SQL это было бы два JOIN и запрос не влез бы в этот слайд, и пришлось бы его разбить слайда на три. Очень упрощает работу.

Скорость

Самая главная фича ClickHouse — это скорость. Скорость невероятная. Я думаю, что у всех есть какие-то ожидания по тому, как ClickHouse может работать. К нам приходят со своими ожиданиями — вот у вас есть какие-то ожидания. Скорее всего ClickHouse превосходит ваши ожидания — так это происходит со всеми людьми, которые к нам приходят.

Обычно типичные запросы работают быстрее, чем за секунду даже в масштабах кластера «Метрики», то есть петабайты меньше чем за секунду — несмотря на то, что данные у нас хранятся на обычных (не твердотельных) жёстких дисках.

Если сравнивать с обычными базами данных, то выигрыш в сотни тысяч раз по сравнению с Hadoop, MySQL, PostgreSQL. Оно будет давать результаты в сотни тысяч раз выше. Это реальность — у нас есть бенчмарки, я потом покажу.

Какие-то классные цифры, вплоть до 1 миллиарда строк в секунду — ClickHouse умеет обрабатывать на одной ноде, что достаточно много. В масштабах кластера «Метрики» 1 запрос может обрабатывать до 2 терабайт в секунду. Можете себе представить, что такое 2 терабайта — это такие жесткие диски, сейчас в него только 2 терабайта и влазит, бывают на 4 Тб, но пореже. И вот в секунду этот объём информации обрабатывается кластером «Метрики».

И в чем тут смысл? Почему эта скорость так важна

Она важна, примерно, вот поэтому:

Это меняет подход к работе полностью. Особенно для аналитиков и людей, которые копаются в data science. Вот это модно сейчас.

Как это обычно работает

Они делают запрос в классическую систему, в Hadoop, например, или в MapReduce какой-то. Делают запрос, нажимают ОК, берут кружку и идут на кухню. И на кухне они там с кем-то флиртуют, с кем-то общаются, возвращаются назад через полчаса, а запрос еще выполняется или уже выполнился, но только если повезло.

В случае с ClickHouse, они начинают переходить на ClickHouse и это выглядит следующим образом: печатают запрос, нажимают Enter, берут кружку, идут и замечают, что запрос уже выполнился — и они такие «ладно, погоди», ставят кружку и еще раз делают запрос другой какой-то, потому что уже увидели, что что-то там не так, и он тоже выполняется и они делают запрос ещё и ещё, входят в цикл.

Это полностью меняет подход к работе с данными, вы получаете результат мгновенно — ну, буквально за секунды. Это позволяет проверить огромное количество гипотез очень быстро и посмотреть на свои данные и так, и сяк, под одним углом, под другим углом. Проводить исследовательскую работу невероятно быстро или расследовать какие-то инциденты, которые у вас произошли, очень быстро.

У нас внутри компании даже есть проблема, связанная с этим. Аналитики, они пробуют ClickHouse, например, кластер «Метрики» или какие-то другие кластера. Потом они заражаются какой-то заразой, идут в Hadoop или какой-то MapReduce и уже не могут им пользоваться, потому что он работает слишком медленно для них. Они уже думают по-другому. Они ходят и всем говорят: «Мы хотим данные в ClickHouse. Мы всё хотим в ClickHouse».

На самом деле ClickHouse, строго говоря, не решает всех тех задач, которые решает MapReduce. MapReduce это система немножко другая, но для типичных задач ClickHouse работает намного-намного быстрее, что это реально меняет работу с данными.

Немного бенчмарков, чтобы не быть голословным. Эти бенчмарки мы гоняли год назад на миллиарде строк, наших собственных, из «Яндекс.Метрики». Запросы, которые в этом бенчмарке были — разные. В основном это запросы, которые мы сами используем в «Метрике», нормальные аналитические запросы: select group by, достаточно сложные или достаточно простые, set из примерно сотни запросов.

На наших собственных данных результаты примерно такие, если сравнивать с Hive или MySQL — с какими-то классическими решениями, то разница в сотни раз, как я уже говорил, что не совсем честно, потому что они не поколоночные и не заточены под это.

Ниже есть более реальные конкуренты — базы, которые решают такие же задачи и видно, что сама крутая из них, которую мы пробовали, это Vertica. Vertica действительно очень хорошая база данных, хорошо спроектирована, хорошо написана и очень-очень дорогая.

ClickHouse по нашим измерениям в два раза быстрее был по этим бенчмаркам, 2 года назад. С тех пор мы очень много чего заоптимизировали.

Больше информации по ссылке: https://clickhouse.yandex/benchmark.html

Эта ссылка не ошибка — действительно ClickHouse.yandex. Дальше ничего нет — в «Яндексе» купили домен . yandex — очень круто выглядит, стоит кучу денег, но стоит видимо того. В общем, не ошибётесь.

Интерфейсы

Можно по-разному работать с ClickHouse. Есть отличный консольный клиент — очень удобный для быстрой работы и удобный для быстрой автоматизации, потому что он может работать в неинтерактивном режиме. Для скриптов это достаточно удобно. Дефолтный протокол — это HTTP, через который можно делать все: запрашивать данные, загружать данные. Всё что угодно.

Поверх HTTP у нас есть JDBC драйвер, он тоже в Open Source. Можете его использовать в Java, Scala — в каком угодно environment. Так же люди уже понаписали разных коннекторов под разные языки, можете тоже пользоваться. Если под ваш любимый язык коннектора нет, то конечно же — пишите его и люди снова порадуются.

Немного внутрь

Прежде всего хочется ответить на самый главный вопрос: «Почему ClickHouse такой быстрый? В чем магия? Почему это так?» Тут есть несколько ответов.

Во-первых

, с точки зрения кода, как я уже говорил — мы изначально проектировали решение чтобы оно максимально было заточено под производительность. Поэтому весь код там максимально оптимизируется.

Когда пишется какая-то фича, всегда прогоняются performance тесты и проверяется, можно ли эту фичу еще дооптимизировать. Поэтому в ClickHouse сейчас нет медленно работающих функций — все работают настолько быстро, насколько это возможно, в пределах разумного. Также используется векторная обработка данных — это означает что данные никогда не обрабатываются по строчкам, обрабатываются только колоночками. Если у вас есть колоночка чисел — вы пишете в сумму какое-то число, берётся большой массив чисел, применяется какая-нибудь классная SSE-что-нибудь-инструкция и очень быстро все это складывается. Это позволяет действительно сильно ускорить обработку.

С точки зрения данных — колоночное решение, понятно, очень эффективно работает, потому что вы запрашиваете только те данные, которые вам нужны, а не все колонки. И Merge Tree используется, кто не знаком — почитайте на Википедии, прекрасная структура для хранения данных, используется в ClickHouse. Это значит, что ваши данные будут лежать в каком-то небольшом количестве файлов, гарантировано — в ограниченном количестве файлов. Поэтому с точки зрения seek-ов на жестком диске — их количество будет минимальным. Вообще ClickHouse оптимизирован под работу на жестких дисках, потому что в «Метрике» мы используем жесткие диски, данных очень много на SSD не влезет.

Обработка данных происходит максимально близко к этим данным. Если у вас есть удаленный запрос, то ClickHouse старается максимальное количество работы сделать ближе к данным, чтобы по сети передать какие-то агрегаты и небольшое количество информации. Это, в частности одна из причин, по которой ClickHouse работает в cross-datacenter environment хорошо — потому что по сети передаётся не так много данных.

Также есть некоторые возможности, которые в ClickHouse из коробки работают для ускорения запросов, если это необходимо.

Есть семплирование.

Работает примерно так: если запрос работает недостаточно быстро, вы можете посчитать за ваш запрос не все данным, а скажем по 10 % или 1 %. Это нужно для исследовательской работы — если вы хотите поисследовать ваши данные, то делать это можно по 1% нормально и будет работать, примерно, в 100 раз быстрее. Очень удобно.

Есть функции с вероятностными алгоритмами — можно выбирать какой-то компромисс между скорость и точностью. Есть на уровне запроса возможность редактировать параметры, например — выбирать количество потоков, которые обработают именно этот запрос, что добавляет гибкости.

Масштабируемость и отказоустойчивость

Тут нужно сказать, что ClickHouse это такая полностью децентрализованная система и нет единой точки, которая принимает эти запросы, и единой точки, которая как-то регулирует, что происходит.

Асинхронная репликация применяется по умолчанию. Это означает, что вы данные записываете в какую-то любую реплику, а они будут гарантированно скопированы на другую реплику когда-нибудь. Ну как работает асинхронная репликация — в терминах ClickHouse это секунды, но на самом деле есть режим, который позволяет все сделать синхронно, если вам это необходимо. Обычно это не нужно.

ZooKeeper очень активно используется для синхронизации действий, для leader election и других операций. Не используется во время запросов, потому что ZooKeeper не способен выдержать RPS. Вообще он способен, но это внесёт дополнительные задержки, однако внутри он используется очень активно.

На примере кластера «Яндекс.Метрики»:

Тут изображено 6 датацентров. Синеньким изображен один шард, это две копии, х2 фактор репликации. Данные одинаково располагаются в двух датацентрах — все достаточно просто. Если фактор репликации будет х3, то синих и красных квадратиков будет 3 штуки.

Самое интересное. Как вы можете использовать ClickHouse?

Начать хотелось бы с того, как ClickHouse не нужно использовать. Не стоит микроскопом гвозди забивать. ClickHouse это не OLTP решение, что означает следующее — если вы хотите какой-то транзакционности, если вы хотите какую-то бизнес логику поверх базы делать, не используйте для этого ClickHouse. Используйте классические решения: PostgreSQL, MySQL, что вам нравится. ClickHouse это база данных для аналитики, для исследовательской работы и для каких-то real-time отчетов. ClickHouse это не key-value решение. Не надо его использовать, как storage файлов или еще что-то такое. Не складывайте туда свои любимые фильмы, сложите их куда-нибудь в другое место.

ClickHouse — не document-oriented система, это означает, что в ClickHouse жесткая схема. Её нужно задать на уровне create table и описать структуру. Чем эффективнее вы опишите эту структуру, чем правильнее вы это сделаете — тем больше профита вы получите от ClickHouse с точки зрения производительности и удобства работы.

В ClickHouse нельзя модифицировать данные. Это для многих может быть сюрпризом, но на самом деле вам не нужно модифицировать данные — это иллюзия. Ну, то есть на самом деле в ClickHouse можно модифицировать данные — есть поддержка, можно удалять целиком куски большие. Есть возможность работать с данными — такая концепция SRDT, когда вы меняете данные не меняя их, то есть вставляете новые записи. И в ClickHouse можно работать таким образом, но основная идея тут в том, что если вам нужно часто менять данные, то, скорее всего, вам не нужно использовать ClickHouse — он вряд ли подходит для ваших задач.

Когда нужно использовать ClickHouse?

Нужно использовать ClickHouse, когда у вас есть широкие таблички с большим количеством колонок. Это отлично работает в ClickHouse, в отличие от большого количества других баз, потому что это поколоночное решение. Если вы считаете аналитику — замечательное решение будет.

Если у вас паттерн такой, что запросов не очень много, но в каждом запросе используется очень много данных — то ClickHouse отлично работает в таком паттерне. «Немного» в данном случае это: единицы, десятки, сотни RPS.

Если у вас большой поток входящих данных, прям постоянно течёт в базу. В случае «Метрики» это какие-то 20 миллиардов событий день и они в реальном времени пишутся. Очень немного баз способны работать в таких условиях, когда у них постоянно всё пишет, при этом постоянно запрашивает. ClickHouse может, он под это заточен.

Если у вас в принципе есть петабайты данных и вам нужно считать аналитику по ним, то вообще говоря не так много решений способны это сделать. Прям их можно на пальцах одной руки пересчитать, ну может двух. И ClickHouse отлично с этим справляется (не пальцы считать).

У меня есть пара небольших кейсов. С чего обычно начинают — это пытаются анализировать, что у них происходит в их текущем продакшене.

Как это обычно выглядит

Люди берут свои access-логи или логи просто daemons, буквально простым скриптом раскладывают их на колонки, которые интересны и записывают в ClickHouse. Всё. Это делается очень просто, реально за часы написать этот скрипт на Python или Bash, на чем вам больше нравится.

А что получается на выходе? Можно в любой момент очень просто анализировать любые странные ситуации. Какой-то клиент сделал что-то странное — нужно посмотреть, нужно посмотреть DDoS-ит ли меня этот клиент или нет. Можно все это select и мгновенно получить результат. Можно построить любые мониторинги сверху и посчитать любые метрики, это работает тоже мгновенно. С этого кейса начинали, из «Метрики» ClickHouse расползался именно используя этот кейс. И другие отделы начали загружать свои логи и строить incident reporting какой-то.

Второй, более большой и общий кейс — это база для аналитики внутри компании Data Warehouse.

Что там

В компании есть какая-то база, которая используется для продакшн процесса: Oracle, PostgreSQL, что-то такое. Она заточена совсем не под аналитику, это понятно — она заточена на то, чтобы бизнес логику реализовывать. И аналитику по ней считать очень неудобно. Или есть ситуация, когда есть Hadoop, в который все тоже заливается и там тоже сидят аналитики, пытаются что-то в этом Hadoop понять, что работает очень медленно.

Что можно сделать?

Можно поднять кластер ClickHouse, небольшой, буквально один сервер — или нужно посчитать сколько, при этом помня, что данные в ClickHouse займут намного меньше места, чем данные в вашей текущей базе. Можно просто скопировать туда данные. Копировать их, например, периодически — раз в сутки. На выходе вы получите невероятную скорость по работе с вашими данными, которые касаются бизнеса или касаются разработки. У ваших аналитиков сразу волосы станут шелковистыми. Они могут быстро расследовать инциденты, очень быстро строить бизнес показатели, очень быстро строить даже какие-то dashboards поверх ClickHouse. Разница в скорости, вы сами видели, в сотню раз. Настроить всё это очень просто и поднять это просто. Вообще порог входа в ClickHouse намного ниже, чем в типичной системе, например, в Hadoop.

С чего начать?

У нас есть прекрасный tutorial — с ним можно зайти, поиграться, поставить ClickHouse, весь tutorial проходится за какие-то часы. Там уже есть сет данных, его можно скачать, закачать, посмотреть насколько просто все это ставится. Реально очень просто. Я ClickHouse настраивал позавчера на совершенно новом сервере и у меня это заняло буквально 2 минуты.

Пишите вопросы на рассылку, мы всегда отвечаем.

Зайдите на GitHub — посмотрите код. Это самый супероптимальный способ и все такое, код открыт весь.

И заходите на Google group и остальные источники. Больше информации по ссылке ClickHouse.yandex, там есть все, что вам может понадобиться — в том числе отличная документация.

Итог

Open Source база данных открытая для всех по лицензии apache2. Отличная лицензия.

Можете использовать для задач, в которых нужна линейная масштабируемость и для которых нужна невероятная скорость запросов. Вообще, если у вас есть проблема со скоростью аналитических запросов — попробуйте ClickHouse.

Поддерживается SQL c кучей всякий наворотов.

Спасибо всем.

Доклад:

ClickHouse: очень быстро и очень удобно

.

Самый быстрый словарь в мире: Vocabulary.com

очень быстро за относительно короткое время

пылкий, характеризующийся сильными эмоциями

Нежелание врать правдивости

манифест, ясно явленный разуму, чувствам или суждениям

прогноз прогноз о том, как что-то будет развиваться

верста русская единица длины (1.067 км)

каждый последний (используется как интенсивный) каждые

подтверждено подтверждено

завтрак первый прием пищи в день (обычно утром)

фок-мачта ближайшая к носу мачта на судах с двумя и более мачтами

Дальний Восток популярное выражение для стран Восточной Азии

верветка Южноафриканская обезьяна с черным лицом и руками

пасмурно с облаками или с избытком

пародия Композиция, имитирующая или искажающая стиль

многословие выразительный стиль, в котором используются лишние или пустые слова

уборка сбор созревшего урожая

предвкушает раннюю ограниченную осведомленность о том, что еще должно произойти

проректор высокопоставленного администратора университета

скалистый, выброшенный на мель на скале или как на скале

самый дальний самый удаленный в пространстве или времени или заказ

very fast — Перевод на китайский — примеры английский

Эти примеры могут содержать грубые слова, основанные на вашем поиске.

Эти примеры могут содержать разговорные слова, основанные на вашем поиске.

Шпионское приложение для обмена сообщениями Facebook — это очень быстро .

Я опубликовал в Facebook 间谍 应用 程序 非常 .

Бесплатная загрузка ProShow с Crack — это очень быстро на скорости.

的 ProShow 下载 裂纹 是 非常 快 的 速度 在.

Скорость загрузки лицензионного ключа Ummy Video Downloader составляет очень быстро и эффективно.

Умми 下载 许可证 密钥 下载 速度 是 非常 快速 ​​ 和 有效.

Установка и регистрация RescuePro была очень быстрой и чистой, с таким маленьким пространством и несколькими файлами, как вы мне сказали.

和 RescuePRO 是 非常 快速 ​​ 和 干净 ， 用 尽可能 少 的 空间 和 一些 文件 ， 你 告诉 我.

Ее сердце билось очень быстро .

машина меня обогнала хотя я ехал очень быстро

我 虽然 开 得 很快 ， 还是 被 一辆 汽车 超前 了

Он скачивает mp3 файлы очень быстро .

Вертолет нового типа, он может летать очень быстро

新 风格 的 直升机 ， 它 可以 飞行 速度 非常 快

Столбцы типа ENUM очень быстрые, и компактные.

Хороший сервис, доставка очень быстро ! — Миндрей

儒 威 工业 的 服务 到位 ， 交货 非常 快 ！ — 迈瑞

При осторожном использовании регулярные выражения очень быстрые .

小心 使用 时 ， 正 则 表达式 是 非常 快 的。

Это очень быстрый механизм .

У нас уже более 20 000 компаний, около 17 000 клиентских счетов и очень быстро растет !

已经 有 超过 27 тыс. 公司 ， 关于 55 тыс. 用户 帐户 并且 增长 非常 快 ！

Проблем по wifi не заметил как говорится, это очень шустрый и очень хорошее качество связи.

注意到 wifi 上网 的 问题 ， 正如 他们 所说 ， 非常 快 和 非常 好的 链路 质量.

Процесс загрузки приложений очень быстрый, и простой.

Метандиенон высвобождается быстро и дает результаты очень быстро . Обычно его включают в комбинации с тренболоном, тестостероном или дека дураболином.

Метандиенон 并 提供 结果 非常 .通常 包含 在 协议 栈 与 群 勃 龙 ， 睾酮 ДЕКА дураболин.

Дела идут очень быстро вместе с вами.

FedEx: очень быстро и надежно (мы предлагаем огромные скидки, согласованные от имени наших клиентов).

FedEx （联邦 快递） ： 非常 快速 ​​ 且 可靠 （我们 为 我们 的 顾客 争取 到 巨大 的 折扣）.

Перед выкладыванием, который будет очень быстро .

尤其 是 在 这种 病 蔓延 之前 ， 我 想 这 可能 非常 快 。

VeChain — это очень быстрое приложение на основе блокчейна , которое украсит криптовалютный мир инновационным способом предоставления информации о продуктах без подделки. Это будущая распределенная бизнес-модель, которая создаст точку отсчета для всех участников управления цепочкой поставок.

VeChain — это блокчейн , который используется в блокчейне.这 是 一个 未来 的 业务 分布 模式 ， 将 在 供应 管理 所有 家 营造 出 一个 基准 点.

swim very fast — перевод на французский — примеры английский

Эти примеры могут содержать грубые слова, основанные на вашем поиске.

Эти примеры могут содержать разговорные слова, основанные на вашем поиске.

Он может плавать очень быстро .

Очевидно, это были водяные змеи, которые могли плавать очень быстро, выше и ниже поверхности боялись войти в воду, потому что змеи могли появиться в любой момент.

Il s’agissait visiblement de couleuvres aquatiques; elles pouvaient nager très vite dans l’eau ou à sa surface.Elke avait peur de s’aventurer dans l’eau, car les serpents pouvaient apparaître a tout moment.

Моя сестра может очень быстро плавать .

Стикеры Хьюго Кит Кит Хьюго огромен, но это не мешает плыть очень быстро ! С 5,59 € 7,98 € -30% Цена снижена!

6,93 € 9,90 € -30% Акция! Наклейки Hugo le Cachalot Hugo le Cachalot были гигантскими, но очень важными для nager très vite !

Даже если вы научитесь плавать очень быстро , всегда есть вероятность, что вы встретите акулу, которая плавает быстрее вас.

Même si vous apprenez à nager très rapidement , il existe toujours la Возможный рендеринг без требования qui nagerait плюс vite que vous.

Он может плавать очень быстро .

очень быстрых GIF-файлов | Tenor

Продукты

• GIF Клавиатура
• Android
• Mac
• Партнеры по контенту

Изучите

• Реакционные GIF-изображения
• Изучите GIF-файлы

Компания

• Часто задаваемые вопросы для прессы
• Условия и конфиденциальность
• Лицензии на веб-сайт
• Свяжитесь с нами

API

• Tenor GIF API
• Документация по API GIF
• Unity AR SDK

• работает очень быстро

  очень быстро

• очень быстро

• bert

• да

• true

• очень приятно

Стикеры

Посмотреть все стикеры

• # bitrix24
• # bitrix
• 000 # bitrix
office #
• # bitrix
office Очень быстро
• # Очень быстро

• # Come-F ast
• # Come-Very-Fast

• # Circus
• # Horse
• # Yellow
• # Run

• #sonic
• #hedgehog
• #speed
• #speed
That-Was-Quick
• # Lachy-Wiggle

• # Too-Fast
• # Scotty-Sire
• #Quick
• # Hurry

• # 2-Quick4-U
• # Bugs

• # Fast-And-Fast
• # gumdrops
• #smile

• #tucson
• #tucsonfast

• # I-Feel-In-Love-Too-Fast
  05 Is-Kinda-Slow

• # Speedy-Gonzales

• #Nooooo
• #no
• # No-Way

• # You-Can-Move-Really-Quickly Real

Быстрый
• #doodybeard

• # Бег
• # Running-Man
• # Too-Fast

• #yum
• #yummy
• #happy
• #dominos

• #Ahhh
• # Scared
• #Terrified
• #Terrified
• #tonton
• #tontonsticker
• #waiting

• #cheers
• # Jakob-Toretto
• # John-Cena
• # F9

000
• #
• # 9000 Postspeed

• # A-Little-Bit-Early
• # Andrew-Baena

• # Real-Quick
• # Tan-France

• #machiko
• # Sun
• #Moon

• #bohll
• #pixel
• #art
• #superfast

• # I-Dont-Waste-Time
• # Barack-Obama

• #motionjemansdeat
005

• # Tony-Talks
• #iamtonytalks

• # Super-Fast
• #delivery
• #entrega

• # Pharmacy128
• # 128 9000-Way Order # 128 9000-
• # 128 9000-90
  • #rlscience
  • # Super-Fast
  • #challenge
  • # Hau-Zozo
  • #OMW
  • #Run
  • #Runner
  • #vine241joel
  • #frenspinsuperreverse
  • # Is-That-What-They-Told-You
  • #motionmeat
  • #nodemm
  • #jeremymansford
  • -go
  • # Super-Fast
  • #caja
  • #rayo
  • #chile
  • #tarsier
  • #running
  • # zooming
  • #rush
  902 40
• #check
• #correct
• #right
• #true

• # That-Is-A-Tongue-Twister

• # You-Got-It
• # Good-Job
• #nice

• # Estalo-De-Dedos
• # Rafael-Procopio

• #gotcha
• #edgaralanbro
• # Caught-You

• # 9241 # Eyebrow
  • #Gogi
  • #zzz
  • #sleeping
  • #Asleep
  • #super
  • #mario
  • # 64
  • #nintendo
  • # What-9000Time-
  • # What-9 -Check

  GIF

  • # So-Fast
  • #esam
  • # Panda-Global
  • #speedy
  • #roadrunner
  • #beep #
  • 4-
  • работает
  • #quick
  9024 1 # Fast
  • # Running-Fast
  • # Super-Fast
  • #ogbrawlstars
  • #Nanocurrency
  • # How-Are-You-So-Fast
  • #quick
    05
  • #quick
    05
  Run
• #running
• #fast
• # Basketball-Court

• #Speed ​​
• # I-Am-Speed ​​
• # Meme
• #Kid

• Fa-Fast-FF
• # Jimmy-Valmer
• # Super-Fast
• #Assert
• #Conclude
• # Really-Fast
• # Arun-Maini
• # Wow-That-Was-Was-
  • #pekora
  • #hololive
  • #run
  • # So-Quickly
  • # Ryan-Higa
  • #higatv
  • #Fast
  • #
  • #Fast
  • #
  • # 9car
  • #snail
  • # Snail-Review 9 0005
  • #review
  • # It-Happened-So-Fast
  • # So-Fast
  • # A-Super-Fast-Way
  • # Unmesh-Dinda
  • #carfast
  • #carfast
  • #carfast
  • #carfast
  • #flying
  • #speed
  • #tempo
  • # Tempo-Storm
  • # Im-Too-Quick
  • # Went-Down-Very-Very-Quickly
  Super-Fast
• #
• # Anubhav-Roy
• #Amazed
• # Really-Fast
• # Loretta-Scott
• # That-Really-Fast
• #fast
• #quick 9000agile #hit
• #it
• #very
• #hard
• #fast
• #michael
• #scott
• #running
• #running
• #fast
• 45
• # fast
• #mu rbang
• #moongle
• #speltsha
• #jay
• # Super-Fast
• #deadwoodjedi
• # Very-Quick
• #fast
• # That-
# That-

# That-90 Porsche

# fast-Car

#drift

#fast

• # That-Was-Quick
• #fast
• # Very-Fast

• # Prabhav-Fast-Lol
• #prab
• #fsfsfs

• # Twas-So-Fast
• # So-Fast
• #quick
• #woah

• #the
• #dog
• #ran
• #ran
• #very Power-Rangers
• # Ninja-Steel

• # It-Goes-Very-Fast
• #lularich

• # Follow-The-Science
• #running

• # Its-Too-Fast
• # Mgysgt-Paul-Madsen

• # Im-Going- Очень-быстрый
• # Casey-Kirwan

• # Очень-быстрый
• #quick
• #hasty
• # SV2

• # That-Was-Pretty-Fast

• # Its-A- Fast-One-Huh

• # They-Grow-Up-So-Fast

• #caca
• # Running-Man
• #fast

• # The-Flash
• #DC
• # работает
• #fast

• # Neon-Car-Gif
• # Very-Fast-Car

• # Really-Quick
• # Vanderpump-Rules

Почему мой ребенок не может бегать очень быстро?

Для бега не нужно снаряжения, мало думать, и с раннего возраста дети, кажется, бегают намного больше, чем ходят — так что все должно происходить для них довольно естественно, верно?

Не совсем так.Как специалисты по детской спортивной медицине здесь, в Мельбурнском районе Пойнт-Кук, мы часто слышим от родителей, которые беспокоятся о своих детях, что они бегают немного медленнее, чем другие в их спортивной команде или классе. Они опасаются, что это может повлиять на их способность входить в спортивные команды высшего уровня, что это может повлиять на их уверенность в себе или даже вообще отбить у них охоту заниматься спортом. Это очень серьезная проблема, и поэтому мы хотели бы начать отвечать на извечный вопрос: « , почему мой ребенок медленнее других? ”с другим вопросом:

«Кто научил вашего ребенка бегать?»

Если вы спросите маленького ребенка о том, как он бегает, наиболее частая тема, которую вы получите в ответ, — это то, что он просто бегает как можно быстрее .Помимо этого, мало внимания уделяется, а когда они очень молоды, ничего больше не нужно. Однако по мере того, как дети растут, развиваются, поступают в школу и начинают соревноваться в спорте, все сильно меняется.

Пока мы рассмотрим несколько следующих советов и стратегий, не забудьте попытаться не сравнивать своего ребенка с другими. Так же, как некоторые дети от природы хорошо умеют решать головоломки или заниматься искусством, у некоторых от природы хорошая техника бега, сила и биомеханические функции. Это все, над чем можно поработать и улучшить в , независимо от того, хотите ли вы улучшить чтение вашего ребенка или его беговую игру, и у вас есть много времени.

Пусть вас не смущает слово биомеханика — мы просто имеем в виду то, как ступни и ноги вашего ребенка, а также мышцы, кости, суставы и связки, составляющие их, работают вместе для создания движения.

Взяв данные исследования, в котором сравнивалась механика бега у детей и взрослых, они обнаружили, что самая большая разница между медленным и быстрым бегом является результатом этих двух закономерностей:

• Более медленный бег сравним с пружиной, колеблющейся вверх и вниз — вы ускоряетесь от земли, сила тяжести тянет вас вниз, ваши мышцы и сухожилия поглощают удар о землю, а затем продолжают ускорять вас от земли.Это очень похоже на пружину или эластичный шнур, когда ваше тело тратит столько же времени вверх, как и вниз
• Более быстрый бег выглядит совершенно иначе — вы быстрее создаете больше силы, чтобы оттолкнуться от земли, поэтому вы быстрее ускоряетесь, проводите больше времени , плавая и возвращаясь на землю. Чтобы произвести эту силу, вам нужно больше силы и мощности в ваших мышцах, и чтобы произвести ее за более короткое время (учитывая, что время контакта с землей сокращается).Это увеличивает длину шага и, следовательно, потребность в таких мышцах, как разгибатели бедра и большая ягодичная мышца, для достижения максимальной скорости

Если вы читали это и находите это немного сбивающим с толку, главное, что те, кто бегает быстрее, предъявляют более высокие требования к своему телу. И если их мышцы (а также многие другие факторы, которые мы даже не затронули, такие как координация, способность поглощать удары, чтобы помочь минимизировать риск травм и утомляемость) не могут удовлетворить разнообразные требования, тогда они не будут могут бегать быстрее — или не знают, что делать, чтобы научиться бегать быстрее.

Конечно, когда мы обсуждаем что-либо, связанное с биомеханикой, мы также уделяем пристальное внимание структурному выравниванию ступней и ног — то, что мы проводим весь день, исследуя как у детей, так и у взрослых. Есть много вариантов нашего выравнивания и положения стопы, которые могут поставить нас в корзину, «которая вряд ли будет оптимально бегать естественно». Тем не менее, и, возможно, прелесть того, что мы здесь делаем, заключается в том, что мы можем легко решить эту проблему и изменить то, как наши ступни и ноги работают, поэтому, хотя это очень важное соображение и критически важно для эффективного, быстрого бега, все это можно улучшить. без особого труда.

Давайте укажем несколько причин, по которым ваш ребенок может бегать медленнее естественным образом. Очень важно, чтобы все факторы, указанные вашим ортопедом, были учтены, в противном случае он, скорее всего, попытается побить ваш личный рекорд на сломанной ноге. Если у вас нет правильного фундамента, вас всегда будет что-то сдерживать, и вы никогда не достигнете своей цели (с большим разочарованием как для родителей, так и для ребенка).

Вот примеры вещей, которые могут сдерживать вашего ребенка:

• В их телах есть некоторая асимметрия — это означает, что ноги двигаются и работают по-разному, — что также увеличивает риск травм для вашего ребенка
• Недостаточная сила или гибкость — мышцам нужна сила для выработки силы для хорошей и устойчивой работы.А суставам нужна гибкость, чтобы они не сдерживались и не ограничивались при выполнении движения. Так что, если ваш ребенок никогда не работал над своей силой или гибкостью, это может быть хорошее время для начала, поскольку это ключ для всех, кто серьезно относится к спорту и производительности — будь то дети или взрослые. Слабый корпус, слабые сгибатели бедра и слабые ягодицы — вот три особенно проблемных области, которые, как мы видим, могут стать причиной самых больших неудач
• Недостаточная скоростная тренировка — мы видим много детей, которые любят один или несколько видов спорта.Они часами тренируются в этих видах спорта — техниках ударов ногами, ловле, стрельбе и т. Д. Когда дело доходит до их тренировок, в отделе самоотверженности и приверженности нет ничего недостатка. Чего им не хватает, так это тренировки скорости и выносливости для бегового аспекта выбранного ими вида спорта, а это означает, что они плохо подготовлены для эффективного, устойчивого бега или быстрого ускорения. и спринты
• Они могут плохо гидратироваться — знаете ли вы, что снижение веса тела на 5% в результате обезвоживания может равняться 30% снижению спортивных результатов? Да, это изучено и доказано.Как гидратация, так и топливо / энергия имеют большое значение
• Они не должным образом оправились от предыдущих травм — просто потому, что опухоль уменьшилась, что, в свою очередь, уменьшило боль, не означает, что ваш ребенок правильно реабилитировал свою травму. Реабилитация — это гораздо больше, чем просто заживление, достаточное для того, чтобы боль утихла. Возьмем, к примеру, лодыжку. Одно дело — перестать чувствовать боль при ходьбе после растяжения связок голеностопного сустава, другое — восстановить достаточную силу и гибкость с помощью всех мышц и связок, окружающих лодыжку, чтобы вы восстановили достаточную силу и функцию для голеностопного сустава, чтобы поддерживать вашу стабильность. устойчиво-подвижный колодец

Если вашему ребенку нужна помощь в беге, его походке в целом или при чтении этого сообщения было отмечено, что, возможно, его травма колена может быть не такой «сортированной», как они заставляли вас думать, то лучше всего начать с записи. с одним из наших ортопедов в Sole Motion.

Дети и спорт — одна из наших специализаций, о чем не могут сказать многие другие клиники, и очень важно работать с профессионалами в области здравоохранения, которые понимают детей и уникальные требования, предъявляемые к их телам. Мы тоже родители детей школьного возраста! Так что мы сами очень много проходим через это одновременно.

Мы начнем с комплексной биомеханической оценки, включающей видеоанализ походки и анализ бега, чтобы точно понять, что происходит со ступнями и ногами вашего ребенка и почему они испытывают то, что они есть на самом деле.Затем мы составим план устранения любых проблем и недостатков, чтобы помочь вашему ребенку достичь того, чего он хочет, достичь поставленных целей и помочь ему стать следующей спортивной звездой!

Запишитесь на прием онлайн здесь или позвоните нам по телефону 1300-FX-FEET

Тест скорости интернета | Fast.com

Что измеряет FAST.com?

БЫСТРО.com Speed ​​Test дает вам оценку вашей текущей скорости интернета. Обычно такую ​​скорость можно получить от ведущих интернет-сервисов, использующих глобально распределенные серверы.

Почему FAST.com ориентируется в первую очередь на скорость загрузки?

Скорость загрузки наиболее важна для людей, которые потребляют контент в Интернете, и нам нужна БЫСТРАЯ.com, чтобы быть очень простым и быстрым тестом скорости.

А что насчет пинга, задержки, загрузки и прочего?

Когда вы нажимаете кнопку «Показать дополнительную информацию», вы можете увидеть свою скорость загрузки и задержку соединения (пинг). FAST.com обеспечивает два разных измерения задержки для вашего Интернет-соединения: «без нагрузки» и «с загрузкой» трафика.Разница между этими двумя измерениями также называется «буферной пробкой».

Как рассчитываются результаты?

Чтобы рассчитать скорость вашего интернета, FAST.com выполняет серию загрузок с серверов Netflix и закачивает на них, а также вычисляет максимальную скорость, которую может обеспечить ваше интернет-соединение. Более подробная информация в нашем блоге.

Будет ли тест скорости FAST.com работать во всем мире?

FAST.com проверит скорость Интернета во всем мире на любом устройстве (телефоне, ноутбуке или смарт-телевизоре с браузером).

Почему Netflix предлагает БЫСТРЫЙ.com тест скорости?

Мы хотим, чтобы у наших участников был простой, быстрый способ без рекламы оценивать скорость Интернета, предоставляемую их провайдером.

Что делать, если я не получаю ту скорость, за которую плачу?

Если результаты FAST.com и других тестов скорости Интернета (например, dslreports.com или speedtest.net) часто показывают меньшую скорость, чем вы заплатили, вы можете узнать о результатах у своего интернет-провайдера.

Я быстро Я очень быстро Майкл Скотт Цитата из офиса

Office для печати: я быстр. Я очень быстр. Я как Форрест Гамп, только я не идиот. — Майкл Скотт Цитата

При покупке вы получите файл JPEG с высоким разрешением (300 dpi).Размер этого отпечатка составляет 8×10, но его можно легко изменить до ЛЮБОГО размера. Просто укажите это в заметках, и я пришлю вам новый файл.

Когда у вас есть файл, вы можете выбрать один из нескольких простых вариантов, чтобы получить физическую печать:

-Печать с домашнего принтера. (Я рекомендую вам печатать на плотном белом картоне для достижения наилучших результатов.)
— Отнесите файл в профессиональный принтер (например, Walmart, Costco, Fed Ex и т. Д.) И попросите его распечатать его для вас.
-Закажите распечатку на онлайн-принтере (например, Shutterfly, Snapfish и т. Д.)) и доставьте его прямо к вашей двери.

Нет ничего проще!

Обратите внимание:

-Цвета могут отличаться в зависимости от настроек используемого принтера.

-Эта покупка не включает печатный продукт, только ЦИФРОВОЙ ФАЙЛ. Никакие физические предметы вам не будут отправлены.

-После покупки файлы становятся вашими и делайте с ними все, что вам заблагорассудится. Вы можете распечатать их сколько угодно раз и даже подарить друзьям и близким!

— Из-за характера цифровых отпечатков возврат средств не осуществляется.Если вы недовольны печатью, я буду рад вместе с вами выработать решение. Просто напишите мне, и мы вместе разберемся!

Если вам понравился товар в моем магазине, но вы бы предпочли, чтобы он был другого цвета или размера, просто отправьте мне сообщение, и я с радостью настрою его для вас!

Спасибо, что заглянули!

Midnight Lime Designs

The Office TV Show Printable, Office Print, Office Wall Art, Funny Prints, Michael Scott Quote, Office Quote, Funny Gift Idea, Home Decor, Dunder Mifflin, Funny Office Quote, Gift for Boss, Gift for (Подарок для босса, Подарок для Он, подарок для нее, Забавные настенные рисунки, Забавный домашний декор, Офисный декор, Я быстр, я очень быстр, я как Форрест Гамп, только я не идиот

.