Стадное чувство — это… Что такое Стадное чувство?
- Стадное чувство
Cта́дное чу́вство (англ. Bandwagon effect) описывается как склонность индивида делать что-то (или верить во что-то) только потому что множество других людей этому привержены[1].
Проведённое в Лидском университете исследование показало, что в группе около (или более) 200 человек для формирования т. н. «информированного меньшинства» требуется 5 %; прочие 95 % за ними следуют[2].
В политике
Cтадное чувство описывается политтехнологами как «эффект победившей стороны», так сказывается влияние опросов общественного мнения на избирателей: известно, что электорат имеет тенденцию корректировать своё мнение после обнародования результатов опросов в пользу победителя[3].
Дмитрий Быков писал в газете «Новый взгляд»[4]:
Таков наш русский парадокс — двойственная евразийская страна сочетает восточный аскетизм в быту с европейскими разнузданными фантазиями. Собственно, это отражение генеральной двойственности всего нашего быта: живем мы как азиаты, но мыслим и мечтаем как европейцы. Стадное чувство срабатывает в обоих ипостасях.
См. также
Примечания
Ссылки
- Goidel, Robert K., and Todd G. Shields. «The Vanishing Marginals, the Bandwagon, and the Mass Media.» The Journal of Politics 56 (1994): 802-810. 11 Apr. 2007 http://www.jstor.org/view/00223816/di976651/97p03825/0
- McAllister, Ian, and Donley T. Studlar. «Bandwagon, Underdog, or Projection? Opinion Polls and Electoral Choice in Britain, 1979-1987.»
The Journal of Politics 53 (1991): 720-740. 9 Apr. 2007. - Mehrabian, Albert. «Effects of Poll Reports on Voter Preferences.» Journal of Applied Social Psychology 28 (1998): 2119-2130. 11 Apr. 2007 http://vnweb.hwwilsonweb.com/hww/results/results_common.jhtml?nn=4
- Morwitz, Vicki G., and Carol Pluzinski. «Do Polls Reflect Opinions or Do Opinions Reflect Polls?» Journal of Consumer Research os 23 (1996): 53-65. 8 Apr. 2007.
- Социология
- Политические метафоры
- Злоупотребление
- Социальная психология
- Журналистский жаргон
Wikimedia Foundation. 2010.
- Стадничук, Иван Яковлевич
- Стадня
Полезное
Смотреть что такое «Стадное чувство» в других словарях:
Стадное чувство — – своеобразное психическое состояние индивидов, находящихся в толпе, характеризующееся возбужденностью, моноидеизмом (см.), нетерпимостью, часто – жестокостью и другими отрицательными эмоциями. В толпе индивид легко подвержен эмоциональному… … Энциклопедический словарь по психологии и педагогике
чувство — сущ. , с., употр. наиб. часто Морфология: (нет) чего? чувства, чему? чувству, (вижу) что? чувство, чем? чувством, о чём? о чувстве; мн. что? чувства, (нет) чего? чувств, чему? чувствам, (вижу) что? чувства, чем? чувствами, о чём? о чувствах 1.… … Толковый словарь Дмитриева
СОЦИАЛЬНЫЙ ИНСТИНКТ — Стадное чувство, тенденция искать и формировать социальные контакты. Этот термин противоречит здравому смыслу; слово инстинкт несет груз специфических видовых, генетических коннотаций, которые далеки от общей картины, представленной этим термином … Толковый словарь по психологии
СТАДНЫЙ — СТАДНЫЙ, стадная, стадное. 1. Живущий стадом; свойственный стаду, порождаемый пребыванием в стаде. Стадные животные. Стадная жизнь. Стадный инстинкт. 2. перен. Определяемый поведением неорганизованной толпы (неод.). Стадное чувство. Действовать… … Толковый словарь Ушакова
СТАДНЫЙ — СТАДНЫЙ, ая, ое; ден, дна. 1. см. стадо. 2. полн. Живущий стадом, свойственный стаду. Стадное животное. С. инстинкт. С. образ жизни. 3. перен. Основанный на бессознательном подчинении толпе, большинству. Стадное чувство. | сущ. стадность, и, жен … Толковый словарь Ожегова
стадо — сущ., с., употр. сравн. часто Морфология: (нет) чего? стада, чему? стаду, (вижу) что? стадо, чем? стадом, о чём? о стаде; мн. что? стада, (нет) чего? стад, чему? стадам, (вижу) что? стада, чем? стадами, о чём? о стадах 1. Стадом называется группа … Толковый словарь Дмитриева
Голдинг — (golding) Уильям Джералд (1911, Корнуолл – 1993, графство Уилтшир), английский поэт, драматург и прозаик. Изучал английскую литературу в Оксфордском ун те. Во время 2 й мировой войны служил в британском флоте. В начале литературной карьеры писал… … Литературная энциклопедия
КОЛЛЕКТИВ, КОЛЛЕКТИВИЗМ — Коллектив это группа, к которой мы принадлежим. Клика это группа, к которой мы не принадлежим. Я не верю в коллективную мудрость невежественных индивидов. Томас Карлейлъ Собрать стадо из баранов легко, трудно собрать стадо из кошек. Сергей Капица … Сводная энциклопедия афоризмов
Александр Кумор — афорист Ангельское терпение требует дьявольской силы. Ах, как мучительна ненависть без взаимности! Ах, как хочется вернуться к природе! с сигарой и рюмкой коньяку. Ахиллесова пята нередко укрыта в голове. Безобразный не потому безобразен, что у… … Сводная энциклопедия афоризмов
Национал-социалистический блэк-метал — Стиль этой статьи неэнциклопедичен или нарушает нормы русского языка. Статью следует исправить согласно стилистическим правилам Википедии … Википедия
gaz.wiki — gaz.wiki
- Main page
Languages
- Deutsch
- Français
- Nederlands
- Русский
- Español
- Polski
- Português
- Norsk
- Suomen kieli
- Magyar
- Čeština
- Türkçe
- Dansk
- Română
- Svenska
Голосуя за что-то в интернете, люди подвержены стадному чувству, заключили социологи
Выражая свое мнение в интернет-голосованиях и ставя оценку чему-либо, мы больше оцениваем не сам предмет обсуждения, а результаты чужих оценок. Чтобы понять механизмы стадного поведения «юзеров», ученым пришлось их одурачить.
Благодаря интернету мы можем ежедневно обсуждать, оценивать и даже составлять рейтинги чего угодно – от фитнесс-центров, отелей, книг, кинофильмов до политических деятелей, новостных поводов и чужих комментариев к ним. Однако насколько мы независимы в этих оценках, насколько объективна информация, получающаяся в результате многочисленных рейтингов и «голосовалок», устраиваемых в блогах и на новостных сайтах?
Ответ на этот вопрос попытались найти социологи из Массачусетского технологического института, проведя пятимесячное исследование рейтингов, которые составляли посетители одного из известных в мире новостных агрегаторов.
По договоренности с владельцами сайта ученые не стали раскрывать его название.
Однако, по словам Шинана Арала, профессора Слоуновской школы управления при MIT, этот новостной сайт подобен множеству популярных новостных агрегаторов типа Reddit.
На многих подобных ресурсах пользователи могут высказать свое отношение к новости или комментарию, поставив «+1» или «—1». Таким образом у текста набирается рейтинг – безликое число с положительным или отрицательным знаком. Чтобы выяснить, насколько независимы пользователи в своих оценках и как они подвержены эффекту толпы, или «стадному чувству», ученым пришлось сжульничать. В течение всего срока исследования они искусственно подкручивали рейтинги комментариев и при помощи математических программ следили за тем, как на оценку пользователей влияют результаты чужих откликов.
Всего искусственным образом были изменены рейтинги более 100 тыс. комментариев – такой объем был выбран для получения надежной статистики.
Результат «подкручивания» не заставил себя ждать:
оказалось, что, если текст искусственно или по объективным причинам набирает высокий положительный рейтинг, «юзеры» на 25% чаще «лайкают» его в комментариях или ставят «+1»
— чем это не стадное поведение?
«Стадное поведение систематически наблюдается на положительных сигналах о качестве и рейтингах», — уверен Арал, соавтор исследования. При этом он подчеркнул, что в стадном поведении есть асимметрия — в среднем люди на отрицательный рейтинг дают больше отрицательных откликов, хотя этот показатель уменьшается благодаря «корректирующему эффекту», связанному с тем, что новостной повод с искусственно накрученным отрицательным рейтингом собирает и больше положительных откликов.
«Люди более скептичны к негативным социальным оценкам. Они чаще склоняются к тому, чтобы скорректировать негативные отзывы и добавить положительный отклик», — говорит Арал.
По его мнению, существует реальная опасность того, что использование стадного чувства людей может быть использовано или используется в различных неблаговидных целях политиками или маркетологами.
«Ипотечный пузырь рос на раздувании позитивного настроения, однако, когда он лопнул, многие люди потеряли свои сбережения и жилье. Рыночные пузыри представляют собой пример положительного стадного поведения и в определенных обстоятельствах могут приводить к драматическим последствиям», — добавил ученый.
Исследование онлайн-откликов показало, что не все темы обсуждений провоцируют людей на стадное поведение, и иногда люди перестают ориентироваться на мнение толпы.
«Мы обнаружили, что стадное поведение особенно видно в политике, культуре, бизнесе и не проявляется в комментариях на тему экономики, IT и развлечений»,
— заключают авторы исследования, опубликованного в последнем номере журнала Science.
По их словам, это исследование дает больше вопросов, чем ответов. Теперь ученым предстоит понять природу «корректирующего эффекта на отрицательной стороне» и понять, как вообще формируются коллективные суждения. «Наш месседж заключается не в том, чтобы позакрывать агрегаторы общественного мнения. Мы считаем, что должны подвести твердую научную базу под понимание того, как эти механизмы работают, и как мы можем сделать эти системы честными и защищенными от манипуляций и мошенничества», — считает Арал.
«Стадное чувство» или «закон 5-ти процентов» — Look At Me
Есть такое понятие как автосинхронизация. Впервые это явление было замечено в древнем Египте. Суть такова – если в какой-то общности 5% процентов совершают одновременно определенное действие – остальное большинство начинает повторять. (Теория так же может называться ДОТУ — Достаточно общая теория управления).
Если в мирно пасущемся табуне лошадей испугать 5% особей и «пустить их в бегство», то весь остальной табун сорвется с места; если даже 5% светлячков случайно синхронно вспыхнут, то тут же будет вспышка целого луга 🙂
Данная особенность проявляется и у людей. Недавно английские ученые поставили эксперимент: в большую, просторную залу пригласили людей и дали им задание «перемещайтесь как вам угодно». А некоторым давали четко определенное задание как именно двигаться и когда. Таким образом было экспериментально подтверждено, что 5% человек перемещающихся с определенной целью могут заставить всё множество двигаться в том же направлении.
Для автосинхронизации необходимо, чтобы множество неких объектов обладали хотя бы отчасти идентичным информационно-алгоритмическим состоянием u находились в условиях, допускающих информационный обмен между ними — хотя бы безадресный, циркулярный. При этом быстродействие их по реакции на прохождение информации, идентичной для всех них, должно быть достаточно высоким.
Кстати подобный эксперимент может провести каждый. Достаточно прийти на концерт с компанией друзей и начать синхронно хлопать в те моменты, когда вам это хочется и весь зал будет за вами повторять.
Некоторые практические выводы из этого: не стоит делать коллективы больше 20 человек. 20 человек / 100% * 5% = 1 – эта единица и есть лидер, увеличение же количества человек влечет за собой потерю управления. В аудитории, где человек 30-40, преподавателю будет очень трудно задавать тон занятия и постоянно держать внимание группы. Этот закон можно применять и к другим ситуациям, пробуйте, но не стоит полностью полагаться на него. нет ничего абсолютного 🙂
Запуск таких процессов возможен только тогда, когда люди находятся в состоянии не осознания своих действий, целей и причины. Когда уровень личной дисциплины, осознанности, контроля очень низок. А это уже бесструктурное управление, когда не надо каждому говорить, что он должен делать и как: хватит 5% процентов, которые запустят процесс автосинхронизации.
Данным явлением очень много кто пользуется в корыстных целях, запуская слухи, например, что через пару дней исчезнут какие-то товары и 5% испугавшихся и побежавших покупать эти товары хватит для того, чтобы всколыхнуть остальных и через некоторое время полки действительно станут пустыми. // 5% процентов провокаторов хватит, чтобы мирный митинг превратился в массовое побоище. Дальше можете продолжать сами…
АВТОРЫ: teo_mag, экономисты Джордж Акерлоф и Роберт Шиллер, http://www.dotu.kz/mediawiki/index.php/Автосинхронизация, http://www.sankyblog.ru/?p=40, Википедия и т.д. (специально для истеричной a1essia :))) )
📖Уилфред Троттер
Share
Pin
Tweet
Send
Share
Send
Уилфред Баттен Льюис Троттер, ФРС[1] (3 ноября 1872 г. — 25 ноября 1939 г.) был английским хирургом, пионером в нейрохирургия. Он также был известен своими исследованиями по социальная психология, в первую очередь за его концепцию стадный инстинкт, который он впервые изложил в двух опубликованных статьях в 1908 году, а затем в своей знаменитой популярной работе Инстинкты стада в мир и войну, ранняя классика психология толпы. Троттер утверждал, что общительность был инстинкт, и изучил ульи, стаи овец и волчьи стаи.
Жизнь
Троттер родился в Колфорде, графство Глостершир, в 1872 году. В 16 лет он переехал в Лондон, чтобы поступить в колледж. Будучи отличником-медиком, он решил специализироваться на хирургии и был назначен хирургическим регистратором в больнице. Больница университетского колледжа в 1901 г. и ассистентом хирурга в 1906 г. После получения медицинской степени он открыл собственную практику. Он также был страстным писателем, интересовавшимся наукой и философией. В 1908 году он опубликовал две статьи по теме стадное чувство, которые были предшественниками его более поздних, более известных работ.
Работая в Больница университетского колледжа в Лондоне в качестве профессора хирургии, он занимал должность почетного хирурга Король Георг V с 1928 по 1932 год. Он также был членом Совета Королевского общества, присвоившего почетное членство профессору Фрейд, которого он ранее встречал на психоаналитических собраниях и посещал после переезда в Англию. В 1938 году его консультировали по поводу неизлечимой болезни Фрейда. Член Королевского общества в мае 1931 г.[2] и избран президентом Ассоциации хирургов в 1932 году. В последние годы своей жизни он стал профессором и директором хирургического отделения UCH и занялся писательской деятельностью в больших масштабах. В 1938 году он был награжден Золотой медалью Королевское общество медицины.
Он умер в Блэкмуре, Хэмпшир, в 1939 году. Собрание бумаг Уилфреда Троттера, антология его последних эссе, вышла через два года после его смерти.
Троттер был также хирургом в Университетский колледж Лондона для кого Уилфред Бион работал ординатором на собственном медицинском обучении, прежде чем он, как известно, изучал группы и обучался на психоаналитика в Тавистокская клиника. В своем рассказе о жизни Биона «Дни наших лет»[3] его жена, Франческа, пишет о большом влиянии, которое Троттер оказал на направление работы Биона по групповым отношениям.
Эдвард Бернейс, автор Пропаганда и племянник Фрейда, также относится к Троттеру и Гюстав Ле Бон в его трудах.
Троттер встретил Зигмунд Фрейд несколько раз. В соответствии с Эрнест Джонс[4] (Первый биограф Фрейда), «он был одним из первых двух или трех в Англии, кто оценил значение работы Фрейда, о которой я узнал через него. Он был одним из быстро убывающих групп, посетивших первый Международный конгресс в Зальцбурге. в 1908 году ».
Основные работы
Популярная книга Троттера, Инстинкты стада в мир и войну представляет собой анализ групповой психологии и способности большого числа людей поддаваться влиянию врожденных склонностей. В нем он популяризировал на английском языке концепцию, впервые разработанную французским социологом, Гюстав Ле Бонинстинкта, преобладающего над волей отдельного человека в пользу группы.
Работы Троттера о стадном менталитете, которые начались еще в 1905 году и были опубликованы в виде двух частей в 1908 и 1909 годах, некоторые считают прорывом в понимании группового поведения задолго до того, как его изучение стало важным в различных сферах. поля, из рабочие отношения к маркетингу.
Библиография
- Троттер, В. (1908). «Стадный инстинкт и его влияние на психологию цивилизованного человека — часть 1.» Социологический обзор, Июль.
- Троттер, В. (1909). «Стадный инстинкт и его влияние на психологию цивилизованного человека — часть 2.» Социологический обзор, Январь.
- Троттер, В. (1919). Инстинкты стада в мирное и военное время — 4-е впечатление, с припиской. Нью-Йорк, Макмиллан.
- Кук, Д. (1987). «Рецензия на книгу — ВИЛЬФРЕД ТРОТТЕР, Инстинкты стада в мир и войну 1916–1919, Лондон, Кейнс Пресс, 1985». История болезни 31(1): 113–4.[5]
- Холдсток, Д. (1985). Вступление. в: Инстинкты стада в мирное и военное время 1916-1919 гг. В. Троттер. Лондон, Кейнс Пресс: стр. Xxviii.
- Розен, я (2006). «Уилфред Троттер: хирург, философ». Can J Surg. 49 (4): 278–280. ЧВК 3207557. PMID 16948887.
Смотрите также
Рекомендации
внешняя ссылка
Share
Pin
Tweet
Send
Share
Send
Какие социальные сомнения клиентов могут угрожать вашему бизнесу? | Синапс
Людям присуще стадное чувство. Они, как стая птиц, двигаются косяком близко друг к другу, иногда даже не осознавая мотива своих действий. И это является одним из мощнейших двигателей маркетинга в социальных сетях.
Психологи отмечают этот феномен как социальное доказательство, которое Википедия трактует так: «люди принимают действия других в качестве попытки выразить правильное поведение в определенной ситуации». Кстати, Википедия — это яркий пример социального доказательства.
Но не стоит забывать, что у социального доказательства есть свои минусы. Ведь если оно утверждает, что пользователи заинтересованы в вашем бренде, то обратная сторона говорит, что другие люди в вас не нуждаются. Можно назвать это «социальным сомнением».
Буквально это «ощущение неопределенности или отсутствие уверенности», как подсказывает нам Google. В действительности это и происходит: покупатель чувствует легкую неуверенность, когда принимает решение о покупке товара или услуги.
Возможно, наши примеры расскажут лучше, что же такое социальное сомнение.
Одиночные кнопки социальных сетей со счетчиками
Представим ситуацию: вы попадаете на сайт какой-то компании, изучаете подробную информацию о ее предложениях и возможностях покупки товаров. И тут вам на глаза попадается кнопка «Мне нравится» без лайков. Возникает резонный вопрос: «Даже если компании, управляющей сайтом, не нравится то, что здесь размещено, почему это должно нравится мне?».
Допустим, там даже есть 1 лайк, который вполне мог поставить владелец страницы. Но разве у него нет семьи, персонала, команды маркетологов? Нет, он один, поэтому нет шансов, что у него есть готовая помочь клиенту служба поддержки.
Иногда на сайтах кнопки соцсетей со счетчиками могут располагаться на страницах, где владельцы не ведут никакого бизнеса. Например, на странице контактов. По факту, это не социальное доказательство, а социальное сомнение — элемент негативного воздействия, который может привести к уходу потенциальных клиентов.
Лидеры с небольшим числом последователей
Если вы разместили на сайте значки соцсетей, уделите внимание количеству своих подписчиков. Ведь малое число пользователей, которым нравится ваша компания, может вызвать сомнения. Если не так много людей доверяют вашему бренду, вы, вероятно, не являетесь лидером среди конкурентов. Почему же потенциальный покупатель должен совершить покупку?
Даже если у вас немного подписчиков, кто-то может захотеть узнать официальные названия вашего бренда в социальных сетях. Возможно, чтобы упомянуть его, рассказывая о положительном или негативном опыте использования товара. Часто посетители переходят, чтобы связаться с клиентской службой поддержки. А значит, если вы активно занимаетесь аккаунтами в соцсетях, возможно, стоит держать их значки на сайте.
Какое количество подписчиков может вызвать социальное сомнение? Нет однозначного ответа на этот вопрос. Предполагается, что у крупного бренда должна быть большая база почитателей, но все относительно. Посмотрите позиции конкурентов, чтобы увидеть, как ваш бренд выглядит на их фоне.
Совет: хотите разместить иконки соцсетей на сайте — сначала проведите комплексную работу по привлечению подписчиков вашего бренда во ВКонтакте, Одноклассниках, Facebook, Instagram.
Ваш круг общения
Маркетинг через лидеров мнений — мощная форма социального доказательства через аккаунты в социальных сетях. Но не стоит забывать про обратную сторону монеты: может возникнуть социальное сомнение, если вы выбираете лидеров, вызывающих негативную реакцию у потенциальных клиентов.
Например, компании платят сотни тысяч долларов за доступ к инстаграм-аккаунту Ким Кардашьян, где 9,4 миллионов подписчиков. Но как бы поступил пользователь, если бы увидел знаменитость, рекламирующую ваши товары? Вероятно, это вызвало бы социальное сомнение и не подтолкнуло к покупке.
При этом не нужно совсем отказываться от выбора лидера мнений. Ведь люди с большим социальным пулом в любом случае имеют свою долю противников. Главное, понимать своего покупателя и знать, какие лидеры мнений подходят для вашей ниши.
Сегодня социальные сети — жизненно важный канал обслуживания покупателей. Если клиенты захотят познакомиться с вашим брендом в соцсетях, убедитесь, что не допускаете подобных ошибок. Немаловажную роль играет служба поддержки, которая должна быть всегда на подхвате, чтобы действительно помочь удовлетворить потребности вашей ЦА.
F.A.Q. треда от 2015 года · NoFap-anon/NoFap_russian-manual Wiki · GitHub
Что же такое онанизм
Онанизм – это искусственная стимуляция половых органов или эрогенных зон, с помощью рук или других сподручных предметов.
Иными словами, если ты трешься членом об одеяло – это онанизм.
Суть онанизма сводится к неестественному удовлетворению половых инстинктов.
На самом деле сам фап и его влияние на организм – дело неизученное, очень мало научных статей по этому поводу (нофап изучен слабо, мастурбация и порнозависимость уже активно изучаются – https://github. com/NoFap-anon/NoFap_russian-manual/wiki/Научные-исследования-и-Нофап.-Средняя-форма).
«Вопрос об онанизме, не взирая на то, что он является одним из старейших вопросов сексологии, мало научно разработан. В то время как одни авторы считают онанизм явлением нормальным, физиологическим, одной из модификаций нормальной половой жизни, для других он является угрозой разнообразными тяжкими последствиями, вплоть до задержки роста и физического развития тела, эпилепсии, астмы и даже сумасшествия. Имеются и такие авторы, которые приписывают онанизму успокаивающее влияние на нервную систему».
Герман Роледер, «Онанизм».
Фрейд считал, что онанизм связан с чувством вины. Невротики винят фап во всех своих бедах.
«Все вы знаете, какое чрезвычайное этиологическое значение наши невротики придают своему онанизму. Они считают его виновником всех своих недугов, и нам требуется немало усилий, чтобы они поверили, что заблуждаются. Но собственно, мы должны были бы признать, что они правы, так как онанизм является выражением детской сексуальности, от неправильного развития которой они и страдают. Правда, невротики в основном обвиняют онанизм периода половой зрелости; о раннем детском онанизме, от которого в действительности все зависит, они обычно забывают. Я хотел бы иметь когда-нибудь возможность подробно изложить вам, насколько важны все фактические частные особенности раннего онанизма для последующего невроза или характера индивидуума, был ли он обнаружен или нет, как родители с ним боролись или допускали его, удалось ли ему самому его подавить».
Зигмунд Фрейд, «Введение в психоанализ. Лекции».
Верить этому или нет – дело ваше.
Виды фапа
Роледер приводит в своей книге 4 вида фапа:
- Аутоонанизм – онанизм, проводимый своими руками.
- Взаимный, выполняемый группой лиц.
- Умственный, разжигающий фантазию.
- Инструментальный, проводимый с помощью посторонних инструментов.
Причины фапа
Причин у фапа вагон и маленькая тележка. Это и темперамент, и болезни, и лень, и отсутствие силы воли.
**Причины могут быть в нас **(например, болезни), а могут быть во внешней среде (воспитание, или чрезмерное умственное напряжение, при недостатке физического).
Причины могут быть как физическими, так и чисто психологическими (неудачный брак, невроз, чувство неудовлетворенности).
Привожу список из книги Г. Роледера:
Слишком живой темперамент – наглое, но не беспочвенное обвинение холериков и сангвиников в том, что они больше остальных тянутся к сексуальным утехам. Соответственно, флегматики и меланхолики более сдержанные в этом плане. Напоминаю что чистых темпераментов не бывает.
Болезненное повышение половых инстинктов – есть такая болезнь, называется сатириазис, можете погуглить. У женщин это зовется нимфоманией.
Извращенная половая склонность – имеются в виду психологические заболевания.
Преждевременное развитие – имеет отношения к детскому онанизму, нас не касается. Однако, может объяснить многолетнюю зависимость от фапа.
Болезни, уродливые явления и прочее.
а. Нервные заболевания – по большей части, больные страдают истерией, эпилепсией, ипохондрией, и являются людьми крайне чувствительными и вспыльчивыми, словом, людьми одержимыми холерическим или сангвиническим темпераментом, а это последнее является серьезным предрасположением к онанизму.
б. Болезни кожи – известны случаи, когда целый ряд воспалительных процессов возникает у лиц, занимающихся онанизмом. Разные болячки кожи – экзема, красный лишай, почесуха, крапивница и др. болезни, вызывающие зуд, могут приводить к фапу, ага.
в. Онанизм, как следствие паразитарных заболеваний – плащицы, глисты и другие паразиты, детская острица, чесотка. Все точно также вызывает зуд, в т.ч. в половых органах (в случае с глистами – в заднем проходе), что тоже часто приводит к срыву нофапа.
г. Онанизм, как следствие внутренних болезней – белокровие, проказа, туберкулезная проказа, легочная чахотка, триппер, все это может вызывать, каким-то образом, прилив крови к половым органам. А, как известно, повышение половой деятельности находится в зависимости от прилива крови к половым органам.
д. Болезнь половых органов – когда пациент болен расстройством мочеполового аппарата и соседних с ним частей, то это вызывает возникновение эрекции и половой похоти.
Наследственность – продолжение предыдущих пунктов, не более.
Праздность, лень – это про тех, кто ведет сидячий образ жизни. Мышечная деятельность содержит в себе массу продуктов распада, влияющих на работоспособность. В обиходе нашем состояние это именуется «усталостью». Она захватывает и тело, и психику, побуждая человека к отдыху. Утомленный человек менее возбудим.
Не остается совершенно опровергнутым, однако, тот факт, что физическая работа понижает половую возбудимость, а только леность и праздность повышают ее.
- Понижение воли и отсутствие морали – тут сложно что-то добавить.
Это причины, заложенные в нас. Есть еще куча причин. заложенные, по мнению, профессора Роледера, вне нас – воспитание, неудачный брак, общее падение морали и еще много пунктов, но это уже более глобальные вопросы, которые мы поменять не сможем.
Последствия фапа
Поражение центральной нервной системы – утомлением центров половой деятельности, что происходит, вследствие перераздражения, и психическими влияниями, при которых пациент все время думает о могущих возникнуть последствиях. Это причиняет ему страдание и страх, это развивает в нем ненависть к жизни, создает тоску и угнетенное настроение духа.
Поражение органов внешний чувств – ухудшение зрения, слуха и т.д. Дело очень индивидуальное и недоказанное.
Поражение психики и ума – во-первых, потрясение всей нервной системы влечет за собою полное истощение головного мозга, во-вторых, фап – это очень сильная зависимость. Вместо того, чтобы делать то, для чего тебя создала природа (искать женщину), ты можешь удовлетворять себя.
Поражение пищеварения – тоже недоказанная штука, валяние сказывается посредством половой неврастении.
Влияние на кровообращение и дыхание – тут пруфами служат только очень древние изучения врачей.
Влияние на мышечную организацию – индивидуальная штука.
Влияние онанизма на половые органы – потеря чувствительности половых органов и разные болячки, которые ты можешь себе занести.
Онанизм и его влияние на организм в целом.
Роледер, в своей книге, выделяет три стадии ухудшения.
Стадия физического и психического аморального состояния больного – у больного мы замечаем тупой взор, безжизненные глаза, апатию, усталость, бледность лица, малокровие.
Стадия нервных заболеваний – ослабление мышц, головокружение, перед глазами возникают световые явлениям, вся нервная система напряжена, брюшные органы подвержены непонятным для пациента изменениям и сокращениям, пульс учащается, дыхание затруднено, сердце работает с перебоями.
Стадия наступательных психозов – ослабление всех умственных способностей, подавляющих мозговую деятельность человека и лишающих его самообладания. Скорее всего, это не только последствия фапа, а следствие неправильного образа жизни в целом, с которым фап, у многих из нас неразрывно связан.
Борьба с фапом
Итак, вы решили бороться с фапом.
Прекращать фап совсем, или устраивать себе «оптимизацию» (фапать раз в 1-2 недели) – дело ваше, судить надо по своим ощущениям, от чего вам лучше или хуже.
Берем наихудший вариант – вы дрочите на протяжении многих лет по несколько раз в день, на обычное порно у вас уже не шевелится.
Шаг 1. Признайся самому себе, что ты зависим от фапа.
Признать свою вину и свой недостаток – дело, требующее большого мужества, большинство людей предпочтут закрывать глаза на свои маленькие, и не очень, недостатки. Люди вообще большие мастера самообмана.
Но некоторым хватает мужества сказать самому себе, что в них что-то не так.
Признание – первый шаг к исправлению.
Шаг 2. Удали все порно.
За многие годы, у многих из нас на компах накопилось огромное количество фап-контента.
От него придется избавиться. Все видео, картинки. звуковые файлы, игры, моды на обливион придется удалить, прямо сейчас возьми, и перенеси их в корзину.
Жалко? Тогда ты явно не готов к новой жизни.
Шаг 3. Создай анкету.
Конечно, можно вести нофап для себя, но полезно будет для тебя же, если ты оставишь свою анкету в нашем треде (или на Antio.ru, или на Nofap.ru, или на Nofap.com). Вообще, записывать свои цели очень полезно, об этом говорили Аллан Пиз, Роберт Чалдини и др.
«Поставьте цель и запишите ее. Какой бы ни была эта цель, важно то, что вы ее поставили, поэтому у вас есть на что нацеливаться – и это вы записываете. Есть нечто волшебное в ведении записей. Когда вы достигнете одной цели, поставьте другую и запишите ее. Вы стартуете и бежите.»
Создавая свою анкету, вы берете на себя ответственность вести нофап, соблюдать его правила, а еще ты становишься одним из нас, что тоже немаловажно, т.к. человек стадное животное и людям очень важно чувствовать себя часть чего-то большего.
Шаг 4. Огради себя от всего что может возбуждать.
Теперь все зависит от твоей силы воли, которую тоже придется закалять.
Искушение зайти на сайт с контентом будет очень велико в первое время, хотя бы потому что это вошло в твою привычку. Привычка вырабатывается за 21 день, этого времени достаточно, чтобы сформировать нейронную дорожку в твоем мозгу.
Заходя на порно-сайты, ты запускаешь бомбу замедленного действия.
Сколько раз многие нофаперы тешили себя надеждой, что они вот сейчас зайдут на сайт минуток на 5/подергаю пиструн/чутка пофантазирую, и каждый раз это приводило к срыву. Может быть ты не сорвешься в тот же день, может быть и не на следующий, но срыв последует обязательно.
Да, очень важно. Член руками тоже не трогать. Не вздумай его теребить, проверять встанет или нет. Встанет, только ты об этом пожалеешь.
Этот шаг самый тяжелый (после первого, конечно), и долго в таком темпе ты не протянешь, поэтому идем дальше.
Шаг 5. Меняй образ жизни.
Причин у фапа много, как писалось выше.
В наши дни, такой порок как онанизм распространен благодаря доступности нужного контента. Природа снабдила тебя супер-прошивкой, под названием инстинкт размножения, но очень часто мы направляем его в ненужное русло.
Иногда это называется сублимацией.
«Мы считаем, что культура была создана под влиянием жизненной необходимости за счет удовлетворения влечений, и она по большей части постоянно воссоздается благодаря тому, что отдельная личность, вступая в человеческое общество, снова жертвует удовлетворением своих влечений в пользу общества. Среди этих влечений значительную роль играют сексуальные; при этом они сублимируются, т. е. отклоняются от своих сексуальных целей, и направляются на цели социально более высокие, уже не сексуальные».
Зигмунд Фрейд, «Введение в психоанализ. Лекции».
Но то что ты дрочишь по несколько раз в день сублимацией назвать сложно.
Поэтому, надо будет направлять твою сексуальную энергию.
Многие из нас безвылазно сидят дома, кто-то зациклился на доме-работе-сне. При таком-то раскладе для многих из нас фап стал единственным развлечением, неудивительно что вы на нем зациклились и вам сейчас как воздух нужны новые эмоции и какие-то перемены. Делайте то, что вы не делали раньше.
«Безумие — это точное повторение одного и того же действия. Раз за разом, в надежде на изменение». (с) Альберт Энштейн, он глупостей не скажет.
Хотите новых результатов – делайте то, что вы не делали раньше.
- Начните гулять по вечерам, свежий воздух очень полезен, как и пешие прогулки.
- Принимайте контрастный душ утром.
- Ведите здоровый образ жизни, или, хотя бы, старайтесь.
- Физические упражнения. Кочалочка, пробежки, что угодно (йога, бассейн).
- Займите себя чем-нибудь, да-да, пресловутое “найди себе хобби”. Когда то, что затягивает с головой – дрочить каждый день перехочется, гарантирую.
Главное не зацикливаться на чем-то одном, каждый раз искать что-то новое для себя.
Шаг 6. Не останавливайся.
С первого раза у тебя вряд ли что-то получится. Со второго, третьего, с десятого, может понадобится много попыток, и тебе часто будет казаться что у тебя ничего не выйдет.
Сейчас мы добавим немного пафоса. Великих героев древности от простых людей отличало то, что они могли сто раз отступить от намеченного пути, но не отступили. Они боролись, и в конце-концов достигали своего.
Хочешь быть как герой древней легенды? Хочешь быть Человеком-пауком? Борись, не сдавайся.
Профилактика фапа
Жизнь без фапа – это образ жизни, основанный на самоконтроле, дисциплине и осознанном состоянии. Поэтому, если вам удастся бросить фап, все твои усилия уйдут в никуда, если ты не будешь проводить профилактик фапа.
Итак, некоторые правила:
1. Нормальное питание
Главный момент при профилактике половых аномалий, путем питания, сводится к следующему: не есть перед сном; тяжелая, трудно перевариваемая пища имеет своим последствием беспокойный сон с сновидениями, пищеварительный процесс среди ночи вызывает прилив крови к половым органам.
Ужин должен совершаться за 3—4 часа до сна, должен быть легким, удобоваримым.
2. Носить удобную одежду.
Многая одежда, особенно обтягивающие джинсы, которые сейчас в моде, мешают нормальному кровообращению и создают трение половых органов. Лучше носить просторную одежду из натуральных тканей.
3. Закаливание организма.
Холодная вода отлично бодрит, улучшает кровообращение, увеличивает иммунитет, повышает стрессоустойчивость и снимает возбуждение, которое так часто бывает после утреннего выброса тестостерона.
4. Воспитание твердого характера.
Фап – это такая штука, которая полностью основана на вашем безволии. Нофапафон – это то, что может помочь закалить характер и избавится от многих вредных привычек в целом.
5. Осознанное состояние.
Это состояние “здесь и сейчас”. Понимаю, звучит как нечто из книжек про буддизм, но буддисты не такие уж дураки. Когда ты фапаешь, ты находишься не здесь. Ты фантазируешь, переносишься в другое место, представляя себя вместо кого-то другого либо перенося себя в прошлое. Когда ты поймаешь себя на том, что улетаешь в другую реальность – глубокий вздох и концентрируйся на своем присутствии. Прислушайся к ощущению в своем теле, сосредоточься на дыхании.
6. Здоровый образ жизни.
Включает в себя физические нагрузки, здоровое питание, хороший сон, размеренный отдых. Очень рекомендую прочесть книгу Пола Вейда “Тренировка заключенных”, а также почитать рекомендации Поля Брэгга по поводу здорового образа жизни.
Онанизм — один из гнуснейших пороков, состоящий в самоосквернении, в позорном и порочном безволии.
В этой задаче оба пола должны содействовать общей культурной работе — освобождению человечества от половых пут и созданию здорового, красивого и полезного для жизни страны человека.
Справочная литература
Прим. Здесь был список из 5 книг, которые были размещены на Rghost.ru. За 5 лет ссылки «протухли» и уже невозможно сказать, что именно это были за книги. Так что можете выбрать для себя что-то из этого списка книг, которые чаще всего упоминались в Нофап-тредах – https://github.com/NoFap-anon/NoFap_russian-manual/wiki/Полезная-литература-для-общего-развития
Некоторые памятки
Здоровый образ жизни по Полю Брэггу.
- Прекратить чрезмерные нервные траты. Созерцаниями и ясностью ума избавьтесь от беспокойств, страхов, отрицательных эмоций, которые истощают вашу нервную энергию. Противопоставьте всем этим отвлекающим обстоятельствам ясную цель и уверенность, что вы можете достичь ее.
- 8 часов глубокого ночного сна. И по возможности найдите время подремать после полудня.
- Примите программу питания, которая сделает вас чистым и здоровым. Не употребляйте безжизненную пищу и питье, соль, а также искусственные стимуляторы, такие как кофе, чай, табак, кола, очищенный белый сахар и т д. Ешьте преимущественно фрукты и овощи, сырые и правильно приготовленные 24-часовое голодание каждую неделю, только с водой, лимонным соком и медом. Правильно проведенное 10-дневное голодание в различное время года избавляет ваш организм от ядов.
- Ежедневно упражняйте свое тело. Совершайте прогулки на свежем воздухе быстрым и медленным шагом, стимулируя циркуляцию. Плавайте, танцуйте, играйте в подвижные игры. Заставляйте все 600 мускулов вашего тела действовать
- Дышите глубоко. Направьте жизненно необходимый кислород в нижнюю часть легких. Кислород — самый большой нервный стимулятор. Сырые фрукты и овощи в вашей диете наполнены кислородом, а ваши очищающие голодания увеличивают объем кислорода в вашем теле. С помощью глубокого дыхания вы очистите кровь от ядовитого углекислого газа и наполните каждую клетку тела кислородом.
- Ежедневные водные процедуры в теплой и холодной воде. Солнечные ванны.
- Держите свои эмоции под контролем. Не напрягайте ваши нервы, хотя это достаточно трудно
- Расслабляйте ваши нервы. Естественный ритм жизни — это напряжение, а затем расслабление, подобно сердцебиению. После напряженного действия вы должны автоматически расслабляться.
- Наслаждайтесь жизнью. Не забывайте развлекаться. Успех, материальная обеспеченность — это хорошо. Но самое лучшее — это наслаждение жизнью. Пойте и танцуйте, свистите и напевайте про себя.
Держитесь подальше от тех, кто сеет печаль и раздоры. Старый мир – это сумасшедший дом. Делайте все, чтобы он стал лучше.
Мотивация по тренировкам от Пола Уейда
Демон №1: ЧУВСТВО НЕПОЛНОЦЕННОСТИ
«Все парни, которых я вижу, больше и сильнее меня… …Я просто не создан для физических занятий».
К чёрту «потенциал». Важно не то, где ты начал – важно то, где ты закончил. Никто не может предвидеть будущее и в точности сказать, каким ты станешь, так что ты узнаешь это, только если будешь тренироваться. Так тренируйся!
Демон №2: РАЗОЧАРОВАНИЕ
«Я не прогрессирую».
Будьте уверены, вы добьётесь цели. Это так же неизбежно, как завтрашний рассвет.
Демон №3: БОЛЬ
«У меня всё ноет и болит… Если я продолжу тяжёлые тренировки, я огребу кучу артритов. Игра не стоит свеч».
Случайные травмы? Они случаются со всеми. Силовая тренировка – это вам не в гамаке лежать. Люди тянут спину, поднимая со стола авторучку, ломают колени, спотыкаясь о кофейный столик, и огребают грыжу, раскапывая снег. При правильном выполнении, гимнастика укрепляет тело гармоничным образом, предотвращая подобные инциденты. И если они всё же случаются – а они случаются – из тяжкого бремени они превращаются в полезный опыт для тела и разума.
Боль? Пфф. Это просто слабость, покидающая твоё тело.
Демон №4: Старение
«Я уже стар для таких дел».
Множество авторитетов от спорта толкают идею, что подростковый возраст – это лучшие годы для физподготовки, если вы попытаетесь набрать мышцы и силу позже – результаты будут хуже.
Это вздор. В реальности, лучшие годы для силовых тренировок – от тридцати до сорока.
Демон №5: АПАТИЯ.
«Тренироваться скучно».
- Помните, что скука – это временное состояние. Ваш энтузиазм со временем вернётся и вы почувствуете себя слабаком из-за того, что позволили себе остановится и потерять драгоценное время.
- Вспомните, зачем вы начали тренироваться в первый раз. Пересмотрите свои начальные цели и посмотрите, чего вы достигли. Это всё благодаря тренировкам.
- Поставьте новые цели на будущее. Они должны быть сложными, но достижимыми, например, за месяц продвинуться на уровень выше в выполнении всех упражнений Большой Шестёрки.
- Тренировка не должна быть монотонной. У нас в тюрьме и без того хреново, чтоб добавлять ещё больше принудительного труда. Тренировке стоит быть актом бунтарства, свободы и самовыражения. Если вы излишне привязались к одному расписанию занятий, перетрясите его. Измените продолжительность, порядок дней, упражнения. Добавьте вариативного кросс-тренинга. Проявите творческий подход и вновь наслаждайтесь своими тренировками!
- Помните, что вы изменяетесь и становитесь лучше в будущем. Представьте себе свой идеал силы и физподготовки. Подумайте, как круто вы будете себя чувствовать на этом уровне и напоминайте себе, что достичь этого поможет только тренировка.
- Если ваши тренировки слишком трудны или долги, подсознание взбунтуется. Бывают периоды, когда следует поднажать, да посильнее, но вы должны чередовать тяжёлые тренировки с более лёгкими, чтоб перевести дух. Перепланируйте свои тренировки, добавьте отдыха и убавьте число подходов. Конечно же, работайте над собой от души, но давайте этой самой душе и телу иногда передохнуть.
- Если всё это не работает, попробуйте грязные приёмы. Награждайте себя за тренировку. Поставьте себе цель тренироваться три дня в неделю два месяца и сделайте себе подарок за её выполнение.
Демон №6: Время
«У меня просто нет времени, чтобы тренироваться».
Физкультура даёт энергию: если вы сильный и здоровый, вы быстрее и эффективнее выполняете свои обычные дела, чем если бы вы были раздражённым трудоголиком или диванным овощем. Не говоря уже о том, сколько лет жизни подарят Вам эти занятия! Тренировки не крадут время – в долгосрочной перспективе они дают его.
Мультифрактальная поведенческая взаимосвязь между криптовалютными рынками и онлайн-платформами Wikipedia-Reddit
https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111331Получение прав и контентаОсновные моменты
- •
Мультифрактальность и анти-персистентное поведение являются обычным явлением характеристики во временном ряду.
- •
Википедия и Reddit имеют несколько разную динамику.
- •
USD и BTC рынки альткойнов в основном следуют за рынками биткойнов.
- •
Рынки Litecoin и XRP можно рассматривать, поскольку они более подвержены стадному поведению, чем Bitcoin и Ethereum.
Аннотация
В этом исследовании мы исследуем взаимосвязь между криптовалютными рынками Биткойн, Ethereum, Litecoin, XRP и вниманием общественности к криптоактивам на онлайн-платформах Reddit и Wikipedia с точки зрения эволюции мультифрактальных характеристик. Общественное внимание и интерес измеряются количеством просмотров страниц в Википедии, количеством сообщений Reddit и анализом настроений в заголовках сообщений Reddit.Параметры сложности относительно кросс-корреляции извлекаются из мультифрактального кросс-корреляционного анализа без тренда (MF-DCCA). Все временные ряды в основном указывают на разную степень мультифрактальности для разных периодов и преимущественно анти-персистентное поведение. Взаимные корреляции в отношении внимания к криптоактивам в Википедии и Reddit имеют несколько разную динамику. Взаимная корреляция серий социальных платформ с сериями возвращений имеет иную динамику, чем у серий изменения объемов.Временные ряды, относящиеся к рынкам альткойнов в долларах США и BTC, имеют схожую динамику друг с другом и с динамикой биткойнов с точки зрения анти-персистентности и степени мультифрактальности.
Ключевые слова
Биткойн
Альткойн
Мультифрактальный анализ
Анализ тональности
Википедия
Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)
Полный текст© 2021 Elsevier Ltd. Все права защищены.
Рекомендуемые статьи
Цитирование статей
Стадо или мудрость толпы? Контроль эффективности на частично рациональном финансовом рынке
Abstract
Скотоводство часто называют одной из возможных причин нестабильности рынка, которая в конечном итоге приводит к пузырям и крахам. С другой стороны, исследователи выдвинули гипотезу, что финансовые системы могут извлечь выгоду из так называемой мудрости толпы . Чтобы решить эту очевидную дихотомию, мы используем новую модель финансового рынка, в которой агенты формируют свои ожидания, комбинируя свою индивидуальную оценку доходности с ожиданиями своих соседей. Устанавливая связь между оленеводством, социальностью и рыночной нестабильностью, мы указываем на то, что появление коллективных решений на рынке не обязательно пагубно.В самом деле, когда все агенты стремятся соответствовать ожиданиям одного или нескольких лидеров, оленеводство может резко снизить эффективность рынка. Однако, когда каждый агент учитывает множество мнений, следуя мудрости толпы, динамика рынка становится эффективной. Следуя этим наблюдениям, мы предлагаем две альтернативные стратегии контроля для снижения нестабильности рынка и повышения его эффективности.
Образец цитирования: Della Rossa F, Giannini L, DeLellis P (2020) Стадо или мудрость толпы? Контроль эффективности на частично рациональном финансовом рынке. PLoS ONE 15 (9): e0239132. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239132
Редактор: Hocine Cherifi, Университет Бургундии, ФРАНЦИЯ
Поступила: 02.03.2020; Одобрена: 27 августа 2020 г .; Опубликовано: 11 сентября 2020 г.
Авторские права: © 2020 Della Rossa et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.
Доступность данных: Все соответствующие данные находятся в рукописи.
Финансирование: Мы хотим поблагодарить Неаполитанский университет имени Федерико II и Compagnia di San Paolo, Istituto Banco di Napoli — Fondazione за поддержку этого исследования в рамках гранта STAR 2018, проект ACROSS. Финансирующие организации не играли никакой роли в дизайне исследования, сборе и анализе данных, принятии решения о публикации или подготовке рукописи.
Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что никаких конкурирующих интересов не существует.
Введение
В неоклассической экономике предположение об эффективности рынка предписывает, что рыночная цена актива полностью отражает всю доступную информацию [1]. Это означает, что финансовые агенты формируют рациональные ожидания относительно будущих колебаний цен, тем самым приближая рыночную цену к правильному фундаментальному значению торгуемого актива [2]. Эта теория подвергалась резкой критике в последние десятилетия, поскольку она не могла объяснить периоды, когда рынок постоянно неверно оценивает стоимость актива [3].Возможное объяснение этого эмпирического доказательства состоит в том, что принятие решений у людей не является совершенно рациональным и может зависеть от эмоций и когнитивных предубеждений [4, 5]. Кроме того, индивидуальные решения не принимаются независимо от мнений и поведения других инвесторов, см., Например, поведение последователей тренда, которое может способствовать возникновению нестабильности рынка [6]. Некоторые финансовые пузыри вызваны схожими механизмами, как в случае так называемого бума доткомов , который произошел в начале 21 века, когда инвесторы упустили из виду традиционные показатели прибыльности [7], что привело к быстрому росту и последующему снижение стоимости акций ИТ-компаний.
Учитывая их потенциально разрушительное социально-экономическое воздействие, определение механизмов, лежащих в основе возникновения рыночных пузырей , имеет первостепенное значение [8, 9]. Поскольку обвалы рынка наблюдаются при наличии значительной разницы между рыночными ценами и реальной стоимостью торгуемых активов, их появление несовместимо с традиционным предположением об эффективности рынка. Решающий шаг на пути к пониманию динамики рынка был сделан поведенческой экономикой, которая способствовала лучшему описанию человеческого процесса принятия решений, пронизанного иррациональностью и неопределенностями [10]. Это дало более точную атомизированную характеристику человеческого поведения, которая в сочетании с возросшей вычислительной мощностью позволила разработать искусственные финансовые рынки , пытаясь воспроизвести в моделируемой среде особенности реальных финансовых рынков [11]. Значительные исследовательские усилия были направлены на расшифровку эффекта имитационных механизмов на финансовых рынках, см., Например, [12–14]. Действительно, финансовые агенты, не осознавая внутренней ценности ресурса, могут использовать мнение своих коллег для формирования своих ожиданий.В последнее десятилетие присутствие имитационного поведения в торговле было усилено социальными торговыми платформами, такими как eToro и Zulutrade [15], которые позволяют инвесторам наблюдать торговые модели своих коллег и копировать их инвестиционные стратегии.
В литературе нет единого мнения о влиянии имитации на динамику рынка. Часто, когда появление коллективного решения на рынке определяется как одна из возможных причин рыночной нестабильности, используется уничижительное слово , стадо, [16, 17]. Использование этого термина для обозначения тенденции (слепо) имитировать поведение других людей довольно последовательно в литературе [18] и, что интересно, имеет негативный оттенок и в других областях исследований, в том числе в исследованиях формирования толпы во время аварийные ситуации [19, 20]. На финансовых рынках оленеводство рассматривается как каскадный имитационный процесс, который усиливает ожидания агентов [21], вызывая, таким образом, рост волатильности [22]. С другой стороны, учитывая присущую финансовым рынкам неопределенность, имитирующую поведение среднего инвестора, с агентами, которые следуют так называемой мудрости толпы , ансамбль разносторонне информированных людей может превзойти экспертов и внести свой вклад в управление. цена актива приближается к его фундаментальной стоимости, что повышает эффективность рынка.Примеры этого явления можно найти на рынках прогнозов [23], см., Например, [24, 25]. Первая попытка различить пагубное стадо и рациональную адаптацию была сделана в [26], где не уделялось внимания сложности индивидуального поведения агента, чтобы сосредоточиться на динамической эволюции сетевой структуры.
Эта работа использует инструменты сложной теории сетей для объяснения очевидной дихотомии между стадом и мудростью толпы. В частности, мы используем недавнюю модель финансового рынка [27], чтобы прояснить взаимосвязь между социальностью, имитацией и рыночной эффективностью.В частности, мы рассматриваем централизованный рынок с двойной книгой заказов на аукционе и моделируем социальные взаимодействия между агентами с помощью графа. Агенты не обладают идеальным знанием текущей фундаментальной цены, но они формируют свой собственный прогноз, который затем корректируется на основе прогнозов соседних агентов. Варьируя степень социальности агентов, мы наблюдаем, что, когда все трейдеры соответствуют своим ожиданиям с ожиданиями небольшой группы инвесторов, то стадность связана со снижением эффективности рынка.Напротив, при отсутствии доминирующего мнения на рынке его эффективность может выиграть от социального взаимодействия между инвесторами. Основываясь на этих численных наблюдениях, мы разработали две альтернативные стратегии управления, которые могут быть легко переведены в рыночную политику на платформах социальной торговли, где можно манипулировать топологией взаимодействия между агентами. Первая стратегия контроля состоит в изоляции (т. Е. Отключении) наиболее влиятельных (то есть самых богатых) трейдеров, не раскрывая их ожиданий, а вторая — это стратегия анонимизации данных , в которой ожидания раскрываются соседним агентам, но не их личности. .Тщательный статистический анализ показывает, насколько обе стратегии эффективны в повышении эффективности рынка даже при наличии сильного социального влияния среди инвесторов. Действительно, мы наблюдаем пример мудрости толпы, когда торговые модели становятся сильно коррелированными, но рыночная цена имеет тенденцию близко следовать за фундаментальной ценой, что отражается на здоровом и эффективном рынке.
Методы
Рынки двойного аукциона
На рынках двойных аукционов [28] централизованная организация, т.е.е., рыночное учреждение, собирает все заявки, поданные покупателями, и предложения, поданные продавцами, и хранит их в книге заявок . Заявки (предложения) трейдеров состоят в их готовности купить (продать) определенное количество товаров по предельной цене , которая является самой высокой (самой низкой) ценой, которую они готовы принять для сделки. Ордер хранится в книге до тех пор, пока другой трейдер не захочет сопоставить тот же ценовой запрос, и он не будет исполнен .Ордер, который все еще не исполнен, называется лимитным приказом . Когда трейдер желает купить (продать) по цене, другой агент уже подал ордер на продажу (покупку), его ордер называется рыночным ордером и немедленно исполняется. Самый высокий из всех лимитных ордеров на покупку — это цена предложения p bid , а самый низкий лимитный ордер на продажу — это цена предложения p ask . Рыночные ордера определяют исполнение лимитных ордеров с лимитной ценой, равной текущим ценам покупки и продажи.Цена последней сделки — это текущая цена актива p cur , тогда как цена актива в начале k -го дня торгов называется рыночной ценой p ( k ). .
Модель искусственного финансового рынка
Здесь мы подробно описываем недавнюю агентную модель двойного аукциона с одним активом, которая была впервые представлена в [27]. Рынок заполнен набором финансовых агентов N , которые подают рыночные или лимитные приказы в зависимости от своих ожиданий относительно будущих цен на актив.Состояние W i ( k ) агента i в день k зависит от количества a i ( k ) актива, которым он владеет, и ее текущая наличность c i ( k ). Действительно, (1) для i = 1,…, N ,. Обратите внимание, что при оценке богатства агента мы пренебрегаем влиянием на цену (т. Е. Корреляцией между поступающим ордером и последующим изменением цены [29]) и рассматриваем только рыночную цену p ( k ) в начале. k -го торгового дня.
Ключевой особенностью этой модели является то, что она явно учитывает социальное взаимодействие между агентами. Как и в социальных торговых платформах, наша рыночная модель предполагает, что трейдеры осведомлены о поведении подмножества своих коллег. В частности, предполагается, что агенты взаимодействуют на ориентированном графе, где идентифицируется набор финансовых агентов, в то время как наличие ребра подразумевает, что агент i имеет влияние на агента j . Действительно, при формировании своих ожиданий агент и принимает во внимание только решения агентов в своем соседнем районе . Каждый день последовательность торговли выбирается случайным образом, и каждый агент выполняет прогноз будущих доходов, а затем решает разместить рыночный или лимитный ордер в книге.
Вернуть предсказание.
На k -й день торгов i -й агент делает прогноз ожидаемой логарифмической доходности торгуемого актива, полученный как выпуклая комбинация индивидуального прогноза агента и социального прогноза, что представляет собой средневзвешенное значение прогнозов ее ближайших соседей.
Индивидуальный прогноз . В отличие от других рыночных переменных, прогноз цены, выполняемый каждым агентом, постоянно обновляется со временем.А именно, динамика прогноза фундаментальной цены p f , выполняемого агентом i , моделируется следующим процессом Орнштейна-Уленбека: (2) где, — средний член возврата, который отражает тенденцию к правильной оценке фундаментальной цены, — винеровский процесс, моделирующий присущую неопределенность, влияющую на оценку; параметр γ i определяет интенсивность влечения к p f , что можно рассматривать как меру экспертности агента , то есть его способности оценивать фундаментальную цену.С другой стороны, чем выше ненадежность агента, тем выше будет дисперсия винеровского процесса.
Цель модели (2) состоит в том, чтобы уловить компромисс между тенденцией финансового агента i) точно определять фундаментальную цену (это фиксируется средним членом уравнения (2)) и ii) отклоняться от нее. (захвачено винеровским процессом). Компромисс между этими двумя условиями регулируется соотношением между опытом агента γ i и его незащищенностью σ i .Обратите внимание, что для моделирования искусственного финансового рынка нам необходимо принять заданное фундаментальное значение p f ( t ). В соответствии с предыдущими работами [30, 31], мы воспринимаем это как реализацию геометрического винеровского процесса. Однако предполагается, что это не известно агенту.
В нашем исследовании мы предполагаем, что все цены и их оценки положительны. Это обеспечивается посредством реализации нашей модели (см. Подраздел «Числовая настройка»), где мы берем базовую цену p f ( t ) в любой момент времени t , достаточно большую по сравнению с дисперсией Винеровский процесс, такой, что во всех наших повторах тоже положительный.Следовательно, в течение k -го торгового дня ожидаемая логарифмическая доходность оценивается как (3) где — цена актива до того, как агент i участвует в торговой сессии k .
Социальное предсказание . Как и в случае с социальным трейдингом, мы предполагаем, что агенты при инвестировании принимают во внимание поведение подмножества своих сверстников. В нашей модели поведение агента фиксируется его ожидаемой логарифмической доходностью, которая влияет как на определение цены, так и на определение спроса.Следовательно, если набор ее внутренних соседей непустой, агент и , решая, как инвестировать (т.е. вычисляя ожидаемую доходность), выполняет средневзвешенное значение ожидаемых логарифмических доходностей своих соседей, таким образом построив свой социальный прогноз на доходах. Веса выбраны так, чтобы наиболее успешные трейдеры, которые в нашей модели определены как самые богатые, имели наибольший вес. На реальных рынках можно рассматривать разные показатели успеха. А именно, (4) где W в ( k ) — это сумма богатства внутренних соседей и на начало дня k .Обратите внимание, что, поскольку мы предположили, что p ( k )> 0, уравнение (1) гарантирует, что W j ( k ) для всех и, в свою очередь, гарантирует, что уравнение (4) хорошо -положен.
Общий прогноз . Затем агент и вычисляет будущую логарифмическую доходность торгуемого актива как выпуклую комбинацию индивидуальных и социальных прогнозов: (5) где β i ( k ) равно нулю, когда, в противном случае он вычисляется как Постоянный параметр ζ ∈ [0, 1] — это социальная сеть , которая уравновешивает актуальность и индивидуальное предсказание доходности.Фактор W в ( k ) / ( W в ( k ) + W i ( k )) объясняет тот факт, что более богатый (т. Е. Более успешный) агенты будут менее склонны учитывать мнение своих соседей. Обратите внимание, что ζ = 0 и ζ = 1 представляют случаи упрямых несоциальных агентов, которые пренебрегают мнениями других, и незащищенных социальных агентов, которые склонны игнорировать свои индивидуальные прогнозы в пользу тех, которые своих соседей соответственно.
Размещение заказа.
Определение теоретической потребности . Следуя подходу, представленному в [30], агент i определяет количество для покупки / продажи, максимизируя ожидаемое значение своей функции полезности, то есть теоретический спрос π i агента i в момент времени k дается (6) где W i ( k , π ) = c ( k ) + πp ( k ).Два основных класса функций полезности, обычно используемых для моделирования поведения агентов, — это функции CARA (постоянное абсолютное неприятие риска) и CRRA (постоянное относительное неприятие риска) [32], которые определяются как (7) а также (8) соответственно; величины α i и 1 — ς i представляют собой неприятие риска i -го агента. При отсутствии дивидендов и безрисковых активов приближенное решение (6): (9) где уклонение от риска ϱ i равно α i , если выбрана функция полезности CARA, и 1 — ς i , если функция полезности CRRA используется вместо этого, см. Приложения к [30] и [33] для формальных выводов; — это оценочная волатильность на k -й день торговли, рассчитанная на основе доходности актива за прошлые τ i торговых сессий, то есть (10) где r ( k ) = ln ( p ( k ) / p ( k — 1)) — спот-доходность цены актива в день k — i , а — средняя спотовая доходность в торговых сессиях k — 1,…, k — τ i .Теоретический спрос π i ( k ) затем сравнивается с количеством a i ( k ), которым в настоящее время обладает агент, чтобы определить, должен ли ордер на покупку или продажу быть представленным. Обратите внимание, что, как и в [30, 33], агент не может ни использовать долг для покупки большего количества акций, ни короткую продажу, то есть он может продавать только акции актива, которым он в настоящее время владеет.
Определение цены . Как и в [34], цена, установленная агентом и , распределяется вокруг цены покупки (в случае заявки на покупку) или цены продажи (в случае заявки на продажу).А именно, (11) где и — цена покупки и продажи до того, как агент i участвует в k -й торговой сессии, а η i ( k ) является реализацией логнормальной случайной величины с мета -параметры, определенные как в [34], то есть со средним значением 7 и стандартным отклонением 10; параметр сдвига m — это медиана распределения и регулирует компромисс между рыночными и лимитными ордерами. Логнормальное распределение выбрано в соответствии с эмпирическими наблюдениями за распределением ордеров в книге: как ни странно, представленные ордера не всегда являются рыночными или лимитными ордерами, немного превышающими лучшую котировку, но также могут сильно отклоняться от (или) [35].Такое поведение было объяснено в соответствии с торговыми стратегиями, принятыми некоторыми трейдерами, такими как, например, стоп-лосс Стратегия заключается в отправке ордера в направлении, противоположном текущей позиции, чтобы ограничить максимально возможные потери в случае внезапного неблагоприятное изменение цен.
Определение размера заказа . Затем агент i сравнивает теоретический спрос π i ( k ) с текущими акциями a i ( k ), которыми он обладает, и с ее текущим объемом ресурсов c i ( k ), таким образом получая размер заказа d i ( k ) как (12) где ⌊⋅⌋ — минимальная функция.Впоследствии агент i размещает ордер на покупку (или продажу) d i ( k ) единиц актива по цене p i ( k ), что составляет зарегистрирован в книге.
Измерение стад и продуктивности
Для адекватной количественной оценки интуитивных концепций животноводства и рыночной эффективности мы вводим следующие показатели:
- обозначает оценку цены, выполненную агентом i , и [ t 0 , T ] анализируемое окно торговли, мы определяем процент интенсивности стада H как где ρ — выборочная корреляционная матрица временного ряда всех агентов i = 1,…, N , элемент которой лм равен с участием и является средним в анализируемом торговом окне.Обратите внимание, что 0 ≤ H ≤ 100, при этом H = 0 при отсутствии корреляции и H = 100, когда все агенты выполняют одинаковую оценку в течение всего торгового окна, то есть когда для всех ( i , j ) и для всех k ∈ [ t 0 , T ].
- вводя ошибку e ( k ) ≔ p ( k ) — p f ( k ) между рыночными и фундаментальными ценами, мы определяем неэффективность рынка как
Результаты
Здесь мы численно исследуем свойства модели, представленной выше, чтобы прояснить взаимосвязь между общительностью, скотоводством и рыночной эффективностью.Результат этого анализа затем используется для предложения рыночной политики, повышающей ее эффективность. Наконец, мы оцениваем, как вариации максимального неприятия риска трейдерами влияют на динамику рынка.
Числовая установка
Мы рассматриваем искусственный финансовый рынок, состоящий из N = 100 агентов, чей образец взаимодействия фиксируется безмасштабируемой сетью Барабаши-Альберта [36] со средней степенью 4. В качестве топологии сети была выбрана безмасштабная топология. обычно наблюдается как в финансовых сетях, так и в других социальных или биологических контекстах [37–40].В соответствии с прошлыми работами за реализацию геометрического винеровского процесса принята фундаментальная цена p f ( t ) [30, 31]. Начальный капитал, богатство и ожидаемая доходность агентов, а также случайные распределения, из которых извлекаются параметры модели, представлены в таблице 1, и каждое моделирование рассматривает временные рамки T = 1000 торговых сессий. Поскольку в начале каждого моделирования книга заказов пуста, мы рассматриваем и начинаем вычислять интенсивность поголовья и рыночную эффективность с т 0 = ⌊3 T / 10⌋.В любой торговой сессии, когда в книге нет ордеров на покупку (продажу), оба () и имеют значение (). Поскольку богатство рассматривается как показатель успеха, параметры были установлены таким образом, что самый богатый узел также был наиболее влиятельным, то есть узел, скажем, —, с наивысшей выходной степенью, определяемой как мощность набор чужих соседей
Для проверки значительных вариаций показателей H и в зависимости от уровня социальности или принятой рыночной политики в следующих анализах используются односторонние ANOVA.В частности, когда данные в группе ненормальны (нормальность подтверждается с помощью теста Лиллиэфорса [41]) или когда две группы гетероскедастичны (различная дисперсия между двумя группами, подтвержденная с помощью теста Бартлетта [42]), подходящие преобразования данных были применены перед выполнением теста ANOVA.
Общительность, стадность и рыночное поведение
Чтобы исследовать, как взаимное влияние инвесторов влияет на динамику рынка, мы варьируем общительность ζ в наборе [0, 1] с шагом 0.1 и для каждого значения ζ запустите 100 симуляций, чтобы оценить статистическую релевантность наблюдаемых результатов. Для каждого значения ζ ≠ 0 мы выполнили односторонний дисперсионный анализ, чтобы проверить, отличаются ли интенсивность и эффективность стада от случая ζ = 0, где общительность отсутствует, и мы всегда получали статистическую значимость с p — значения меньше 0,005 (за исключением стад, когда ζ ≤ 0,2). На рис. 1 мы представляем коробчатые диаграммы H и как функцию параметра общительности ζ .Мы замечаем, что, хотя интенсивность стада монотонно увеличивается с повышением общительности, ее влияние на нее менее тривиально. Действительно, увеличение ζ изначально выгодно для эффективности, тогда как при ζ ≥ 0,8 рыночная эффективность резко падает.
Чтобы дополнительно проиллюстрировать взаимосвязь между выпасом и эффективностью, мы приводим на рис. 2 временные ряды ожидаемых цен трех выборочных имитаций нашей модели с ζ = 0, 0,5 и 1, соответственно.В отсутствие общительности (рис. 2, левая панель) рынок очевидно эффективен, поскольку рыночная цена p ( k ) — синяя линия на рисунке — отслеживает фундаментальную цену p f ( к ). Это результат того факта, что наш рынок двойных аукционов при определении рыночной цены имеет тенденцию усреднять ценовые ожидания различных агентов, которые колеблются в пределах p f ( t ) в диапазоне шириной 20.Отметим, что увеличение ζ имеет двоякое влияние на динамику рынка. На самом деле, это как уменьшает дисперсию ожидаемой фундаментальной цены среди агентов, так и направляет «-ки» в сторону ожиданий наиболее влиятельных (богатых) узлов. Для умеренно высоких значений ζ (см. Центральную панель рис. 2) это повышает эффективность рынка, приближая рыночную цену к фундаментальной цене, в то время как для более высоких значений ζ (рис. 2, правая панель) это банка вызывает сильные отклонения p ( k ) от p f ( k ), создавая тем самым пузыри на рынке (где рыночная цена отличается от базовой цены более чем на 20%) и резко снижает эффективность.
Рис. 2. Динамика оценок цены актива, выполненная трейдерами для трех выборочных симуляций с одинаковой фундаментальной ценой p f ( k ) (черная линия), и различающихся только общительностью ζ .
Динамика рыночной цены p ( k ) изображена синим цветом.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239132.g002
Контроль эффективности рынка
Анализ, выполненный в предыдущем разделе, показывает, как увеличение интенсивности выпаса скота не обязательно пагубно сказывается на эффективности рынка.Однако, когда все агенты стремятся соответствовать своим ожиданиям с ожиданиями группы влиятельных лидеров, эффективность теряется, и могут возникать рыночные пузыри. В социальной торговле рыночная платформа (например, eToro и Zulutrade [15]) предоставляет инфраструктуру для отображения профилей трейдеров другим пользователям. Таким образом, платформа может управлять топологией межсетевого взаимодействия и типом информации, передаваемой инвесторам. Далее мы предлагаем и численно проверяем две альтернативные стратегии контроля для повышения рыночной эффективности, которые могут быть преобразованы в реализуемую рыночную политику.Обе стратегии направлены на то, чтобы избежать того, чтобы мнение некоторых определяло ожидания группы. Первая стратегия управления, обозначенная , изолирующая концентраторы , предписывает, чтобы стратегии наиболее влиятельных узлов не распространялись по платформе, в то время как второй подход, обозначенный анонимизация , заключается в неразглашении идентичности агентов в сети. . Чтобы проверить эффективность двух политик, ниже мы будем ссылаться на ту же числовую установку, которая использовалась для проверки свойств модели в отсутствие контроля.
Изоляция ступиц.
Эта стратегия контроля усиливает уязвимость безмасштабируемых сетей для целевых атак, которые могут отключить сеть, удалив только 2% наиболее подключенных узлов [43]. Действительно, наша рыночная политика заключается в выборе подмножества, состоящего из наиболее связанных (самых богатых) агентов в сети, идентифицированных в сети как узлы с самой высокой исходящей степенью, и нейтрализации их влияния путем удаления всех их исходящих ребер.
Чтобы оценить эффективность этого подхода, мы сосредоточимся на случае, когда неконтролируемый рынок менее эффективен, то есть когда ζ = 1.Затем мы начинаем контролировать (то есть изолировать) возрастающий процент δ (от 1 до 10, с шагом 1) наиболее подключенных узлов. Из рис. 3 мы замечаем, что по мере увеличения количества изолированных узлов рынок восстанавливает свою эффективность. Для каждого значения δ было проведено 100 симуляций, и был выполнен односторонний дисперсионный анализ, чтобы проверить, значительно ли отличались интенсивность выпаса и рыночная эффективность от случая ζ = 0, и мы всегда получали p — значение меньше 0.005 (за исключением неэффективности рынка, когда 3% узлов изолированы). Мы наблюдаем, что по мере увеличения δ , в то время как интенсивность выпаса остается значительно выше, чем когда общительность отсутствует, рыночная неэффективность становится меньше, чем в случае ζ = 0 для δ > 5 (см. Зеленые полосы на рис. , что еще раз подтверждает тезис о том, что выпас скота не обязательно пагубен.
Рис. 3. Ящичные диаграммы реализации интенсивности выпаса H (верхняя панель) и рыночной эффективности (нижняя панель) с 100 моделированиями для каждого значения δ .Заштрихованная зеленым область соответствует прямоугольнику, полученному для случая ζ = 0.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239132.g003
Анонимизация.
Второе предлагаемое нами управляющее действие — обезличить данные, которыми обмениваются трейдеры. В частности, каждый инвестор получит от своих соседей только ожидаемую прибыль от торгуемого актива, но не будет знать его личность. Следовательно, она будет одинаково взвешивать мнения агентов с разнородным достатком.Когда коммуникабельность высока, этот механизм позволит избежать патологического состояния, в котором все агенты следуют ожиданиям одного трейдера, но они скорее будут следовать мудрости толпы , и рыночная цена будет стремиться сходиться к среднему значению индивидуальная оценка цены, которая может рассматриваться как хорошее приближение к фундаментальной цене. Как показано на рис. 4, для всех значений общительности стратегия анонимизации лишь незначительно влияет на интенсивность выпаса (см. Сравнение с серыми прямоугольниками на верхней панели).С другой стороны, политика анонимности всегда делает общение выгодным для рыночной эффективности. Действительно, для всех ζ ≠ 0 средняя неэффективность всегда уменьшается по сравнению со случаем отсутствия социальности (см. Зеленую полосу на нижней панели), и эта разница статистически значима для всех ζ > 0,2 ( односторонний дисперсионный анализ, p <10 -4 ).
Рис. 4. Ящичные диаграммы реализации интенсивности стад H (верхняя панель) и рыночной эффективности (нижняя панель), полученные с помощью 100 имитаций нашей модели для каждого значения ζ , когда данные анонимизированы.Заштрихованная зеленым область соответствует прямоугольнику, полученному для случая ζ = 0.Заштрихованные серым прямоугольники повторяют поля, представленные на рис. 1, в отсутствие анонимности.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239132.g004
Путем сравнения прямоугольных диаграмм в отсутствие и при наличии стратегии анонимизации (см. сравнение с серыми прямоугольниками на нижней панели рис. ), мы наблюдаем, что при низких значениях общительности выбор отказа от раскрытия информации о богатстве оказывает незначительное влияние на эффективность рынка.Действительно, пониженный уровень социальности позволяет избежать преобладания мнений одного агента над остальными трейдерами, даже когда раскрывается богатство. Однако, когда ζ ≥ 0,5, анонимность данных становится критически важной для сохранения эффективности рынка, и односторонний ANOVA, сравнивающий рынок с анонимизацией и без нее, подтверждает значительную разницу ( p <10 −4 ).
Устойчивость к вариациям неприятия риска
Здесь мы оцениваем устойчивость наших результатов к вариациям в неприятии риска трейдерами.В частности, мы оценили влияние социальности для 10 выбранных значений отношения к максимальному риску ϱ max , равномерно распределенных по логарифмической шкале между 10 -3 и 0,1 ( ϱ max было установлено равным 5 × 10 −3 в таблице 1). Значения ϱ max , превышающие 0,1, не рассматриваются, поскольку они соответствуют чрезмерно не склонным к риску агентам, что приводит к рынку, на котором никто не желает покупать.
Мы замечаем, что в отсутствие политики повышения эффективности рынка, когда агенты соответствуют мнению наиболее влиятельных трейдеров, эффективность рынка ухудшается, независимо от того, насколько агенты не склонны к риску, см. Рис. 5a.Для всех ϱ max меньше 0,01 мы определяем переломный момент в общительности ζ , где мы наблюдаем переход от мудрости толпы к стадности. Наличие переломного момента от благоприятной социальности к пагубной согласуется с выводами в [44], где авторы подчеркивают, что этот переход происходит, когда мнение агентов совпадает с мнением группы из нескольких экспертов , которые в наша работа будет соответствовать самым богатым (т.е., самые успешные) трейдеры. Когда ϱ max увеличивается, переломный момент становится все меньше и меньше, и, когда агенты сильно не склонны к риску ( ϱ max > 0,01), социальность может только увеличить неэффективность.
Эффективность предложенных политик по ограничению неэффективности рынка подтверждена как для , изолирующего концентраторы , так и для стратегии анонимизации , независимо от избегания риска. Действительно, сравнение панелей a и c на рис. 5 показывает, что медианная эффективность рынка всегда выше, когда личность трейдеров не раскрывается.Точно так же увеличение процента δ изолированных узлов всегда приводит к повышению рыночной эффективности, см. Рис. 5b. Также обратите внимание, что предлагаемая политика также снижает преобладание белого цвета на всех панелях, что соответствует рынку, на котором не происходит никаких сделок, поскольку агенты слишком не склонны к риску.
Обсуждение
Используя недавно предложенный искусственный рынок двойных аукционов, анализ, проведенный в этой рукописи, вносит вклад в возможное решение очевидной дихотомии между стадом и мудростью толпы.В самом деле, хотя наличие имитационного поведения на финансовом рынке неоспоримо, контрастирующие эмпирические наблюдения показывают, что они могут быть как полезными (отсюда и называемая «мудрость толпы » или « рациональная адаптация »), так и пагубными (отсюда и названная стадо ) для рыночной эффективности. . Наш численный анализ показывает, что, когда социальное взаимодействие между агентами присутствует, но не преобладает, имитационное поведение может быть полезным. Действительно, каждый агент по-прежнему учитывает свою собственную оценку фундаментальной цены p f , но, комбинируя ее с мнением своих соседей, дисперсия ее ценовых ожиданий сокращается, тем самым уменьшая колебания около p f .Когда социальные ожидания преобладают над индивидуальными оценками, ценовые ожидания всех трейдеров будут иметь тенденцию совпадать. Однако, поскольку агент будет по-разному оценивать мнение соседей в зависимости от их благосостояния, их ожидания будут соответствовать ожиданиям нескольких более богатых агентов, аналогично тому, что наблюдается во взвешенных и / или подписанных протоколах консенсуса в динамике мнений [45–47]. В результате, когда более богатые агенты неверно оценивают фундаментальную цену, другие агенты слепо следуют за ними, и могут возникнуть рыночные пузыри.В другом контексте аналогичный эффект социальности был проиллюстрирован в исследовании Лоренца и др. . [48], где группе участников приходилось решать различные задачи оценки географических фактов и статистики преступности. Авторы показали, что точность оценки может быть подорвана социальностью. Как и в нашей модели финансового рынка, умеренное преимущество может сохраняться только тогда, когда социальность невысока, тогда как точность оценки существенно ухудшается, когда толпа следует мнению нескольких очень уверенных в себе людей.
Принимая во внимание влияние, которое социальность оказывает на оценку цен, мы разработали две альтернативные стратегии для сдерживания рыночной неэффективности даже тогда, когда преобладает социальное взаимодействие между агентами. В частности, мы предположили, что рыночный институт может манипулировать топологией сети для предотвращения нестабильности. Так обстоит дело, например, с платформами социальной торговли, которые могут определять вид информации, передаваемой между агентом, и соответствующим образом адаптировать топологию взаимодействия.Первая предложенная стратегия управления направлена на ограничение влияния небольшой части сетевых узлов путем устранения их исходящих ребер. В соответствии с политикой платформ социальной торговли это состоит в том, чтобы не раскрывать торговые стратегии самых богатых агентов. Наши результаты показали, что достаточно применить эту политику в отношении 3% самых богатых трейдеров, чтобы избежать преобладания надежд некоторых на настроения рынка, тем самым восстанавливая эффективность. Вторая альтернативная стратегия контроля состоит в том, чтобы анонимизировать ожидания, которыми обмениваются агенты.Это означает, что платформа передает внешним соседям узла только ее ожидания, но не ее богатство. Таким образом, каждый агент будет одинаково учитывать ожидания всех своих соседей. Эффективность этого эгалитарного механизма заключается в том, что он фильтрует самые крайние ожидания. Таким образом, эффект социальности исключительно полезен, поскольку он одновременно уменьшает разброс ценовых ожиданий и центрирует их среднее значение на фундаментальной цене. Есть несколько направлений, по которым наши исследования могут быть расширены.Поскольку предыдущая работа предполагала, что оленеводство может быть более заметным на рынке с множеством активов [49], эффективность предложенной стратегии в сдерживании рыночной неэффективности также должна быть проверена при добавлении одного или нескольких активов на рынок. Более того, экспериментальные наблюдения на мировых финансовых рынках и недавние численные исследования сообщили о возможном появлении множественных скоплений скотоводства [50, 51]. Расширение модели в более крупном масштабе может помочь в определении того, как поведенческие и топологические особенности рынка могут сочетаться для определения сгруппированных моделей торговли.
Ссылки
- 1. Fama EF. Эффективные рынки капитала: обзор теории и эмпирических исследований. Журнал финансов. 1970. 25 (2): 383–417.
- 2. Weintraub ER. Неоклассическая экономика. Краткая энциклопедия экономики. 2002 ;.
- 3. Дуршлаг Д. Смерть неоклассической экономики. Журнал истории экономической мысли. 2000. 22 (2): 127–143.
- 4. Тверски А., Канеман Д. Теория перспектив: анализ принятия решения в условиях риска.Econometrica. 1979. 47 (2): 263–292.
- 5. Шиллер Р.Дж. От теории эффективных рынков к поведенческим финансам. Журнал экономических перспектив. 2003. 17 (1): 83–104.
- 6. Chiarella C, He XZ, Hommes C. Правила скользящей средней как источник нестабильности рынка. Physica A: Статистическая механика и ее приложения. 2006. 370 (1): 12–17.
- 7. Титер П., Сандберг Дж. Раскрытие загадки пузырей активов с помощью рассказов. Стратегическая организация.2017; 15 (1): 91–99.
- 8. Смит В.Л., Сучанек Г.Л., Уильямс А.В. Пузыри, крахи и эндогенные ожидания на экспериментальных спотовых рынках активов. Econometrica: Журнал Эконометрического общества. 1988; с. 1119–1151.
- 9. Лей В., Нуссар С.Н., Плотт С.Р. Неспекулятивные пузыри на экспериментальных рынках активов: отсутствие общих знаний о рациональности и действительной иррациональности. Econometrica. 2001. 69 (4): 831–859.
- 10. Берг Н., Гигеренцер Г.Как бы то ни было, поведенческая экономика: замаскированная неоклассическая экономика? История экономических идей. 2010; с. 133–165.
- 11. Коко Л., Конкас Дж., Марчези М. Использование искусственного финансового рынка для изучения рынка криптовалют. Журнал экономического взаимодействия и координации. 2017; 12 (2): 34–365.
- 12. Тедески Г., Иори Г., Галлегати М. Роль коммуникации и имитации на рынках лимитных заказов. Европейский физический журнал B. 2009; 71 (4): 489–497.
- 13.Кавалли Ф., Наимзада А., Пиредду М. Эволюционная модель финансового рынка с духами животных: подражание и эндогенные убеждения. Журнал эволюционной экономики. 2017; 27: 1007–1040.
- 14. Biondo AE. Информация против имитации в агентной модели финансовых рынков в реальном времени. Журнал экономического взаимодействия и координации. 2019; стр. 1–19.
- 15. Глейзер Ф., Рисиус М. Эффекты прозрачности: анализ социальных предубеждений на эффективность трейдеров в социальной торговле.Журнал информационных технологий. 2018; 33 (1): 19–30.
- 16. Тедески Дж., Иори Дж., Галлегати М. Эффекты Хердинга на рынках, управляемых порядком: взлет и падение гуру. Журнал экономического поведения и организации. 2012 1; 81.
- 17. Cont R, Bouchaud JP. Стадное поведение и совокупные колебания финансовых рынков. Макроэкономическая динамика. 2000. 4 (2): 170–196.
- 18. Хагани М., Кристиани Э., Боде Н.В., Болтес М., Корбетта А. Паника, иррациональность и стадность: три неоднозначных термина в исследовании динамики толпы.Журнал передового транспорта. 2019; 2019.
- 19. Haghani M, Sarvi M. Следить за толпой или избегать ее? Эмпирическое исследование имитационного поведения при аварийном покидании человеческих толп. Поведение животных. 2017; 124: 47–56.
- 20. Хагани М., Сарви М. Имитационное (стадное) поведение при принятии управленческих решений снижает эффективность процессов эвакуации толпы. Наука о безопасности. 2019; 114: 49–60.
- 21. Де Лонг Дж. Б., Шлейфер А., Саммерс Л. Х., Вальдманн Р. Дж.Положительные отзывы инвестиционных стратегий и дестабилизирующие рациональные спекуляции. Журнал финансов. 1990. 45 (2): 379–395.
- 22. Бласко Н., Корредор П., Ферреруэла С. Влияет ли стадо на изменчивость? Последствия для испанского фондового рынка. Количественные финансы. 2012; 12 (2): 311–327.
- 23. Вольферс Дж., Зитцевиц Э. Рынки предсказаний. Журнал экономических перспектив. 2004. 18 (2): 107–126.
- 24. Петерс Т. Проверка мудрости толпы в поле: оценки Transfermarkt и результаты международного футбола.Международный журнал прогнозирования. 2018; 34 (1): 17–29.
- 25. Боттацци Дж., Джакини Д. Вдали от безумной толпы: коллективная мудрость на рынках предсказаний. Количественные финансы. 2019; 19 (9): 1461–1471.
- 26. Делеллис П., ДиМеллио А., Гарофало Ф., Ло Юдис Ф. Развивающаяся паутина отношений между частично рациональными инвесторами. PloS One. 2017; 12 (2): e0171891.
- 27. Джаннини Л., Делла Росса Ф, Делеллис П. Частично рациональная модель финансовых рынков: роль социальных взаимодействий в скотоводстве и неэффективности рынка.В: Cherifi H, Gaito S, Mendes JF, Moro E, Rocha LM, редакторы. Сложные сети и их приложения VIII. Чам: издательство Springer International Publishing; 2020. стр. 535–546.
- 28. Фридман Д. Институт рынка двойных аукционов: обзор. Рынок двойных аукционов: институты, теории и доказательства. 1993; 14: 3–25.
- 29. Bouchaud JP. Влияние на цену. Энциклопедия количественных финансов. 2010 ;.
- 30. Кьярелла К., Иори Дж., Перелло Х.Влияние неоднородных торговых правил на портфель лимитных заявок и потоки заявок. Журнал экономической динамики и управления. 2009. 33 (3): 525–537.
- 31. Люкс Т., Марчези М. Кластеризация волатильности на финансовых рынках: микросимуляция взаимодействующих агентов. Международный журнал теоретических и прикладных финансов. 2000. 3 (04): 675–702.
- 32. Стиглиц JE. Поведение к риску со многими товарами. Econometrica: Журнал Эконометрического общества. 1969; с.660–667.
- 33. Chiarella C, He X и др. Динамика цен активов и богатства при неоднородных ожиданиях. Количественные финансы. 2001. 1 (5): 509–526.
- 34. Бартолоцци М. Многоагентная модель динамики книги лимитных заявок. Европейский физический журнал B. 2010; 78 (2): 265–273.
- 35. Бушо Дж. П., Мезар М., Поттерс М. и др. Статистические свойства книг заказов на акции: эмпирические результаты и модели. Количественные финансы. 2002. 2 (4): 251–256.
- 36. Барабаши А.Л., Альберт Р. Возникновение масштабирования в случайных сетях. Наука. 1999. 286 (5439): 509–512.
- 37. Леон С., Берндсен Р.Дж. Переосмысление финансовой стабильности: проблемы, возникающие из-за модульной безмасштабируемой архитектуры финансовых сетей. Журнал финансовой стабильности. 2014; 15: 241–256.
- 38. Ценг Дж.Дж., Ли С.П., Чен С.Х., Ван С.К. Появление на рынках безмасштабных сетей. Достижения в сложных системах. 2009; 12 (01): 87–97.
- 39.Ганеш А., Массули Л., Тоусли Д. Влияние топологии сети на распространение эпидемий. В: Материалы 24-й ежегодной совместной конференции IEEE компьютерных и коммуникационных обществ. 2. IEEE; 2005. с. 1455–1466.
- 40. Ханин Р., Вит Э. Насколько безмасштабны биологические сети. Журнал вычислительной биологии. 2006. 13 (3): 810–818.
- 41. Lilliefors HW. О тесте Колмогорова-Смирнова на нормальность с неизвестным средним и дисперсией.Журнал Американской статистической ассоциации. 1967. 62 (318): 399–402.
- 42. Бартлетт MS. Свойства достаточности и статистических тестов. Труды Лондонского королевского общества, серия математических и физических наук. 1937. 160 (901): 268–282.
- 43. Круситти П., Латора В., Маркиори М., Раписарда А. Эффективность безмасштабных сетей: устойчивость к ошибкам и атакам. Physica A: Статистическая механика и ее приложения. 2003. 320: 622–642.
- 44.Муссаид М., Кеммер Дж. Э., Аналитис П. П., Нет Х. Социальное влияние и коллективная динамика формирования мнения. PloS One. 2013; 8 (11).
- 45. Рен В., Борода Р. В., Аткинс Э. М.. Обзор проблем консенсуса в многоагентной координации. В: Труды Американской конференции по контролю за 2005 г., 2005 г. IEEE; 2005. с. 1859–1864 гг.
- 46. Альтафини К. Проблемы консенсуса в сетях с антагонистическими взаимодействиями. IEEE Transactions по автоматическому контролю. 2012. 58 (4): 935–946.
- 47. Проскурников А.В., Матвеев А.С., Цао М. Динамика мнений в социальных сетях с враждебными лагерями: консенсус vs. поляризация. IEEE Transactions по автоматическому контролю. 2015. 61 (6): 1524–1536.
- 48. Лоренц Дж., Раухут Х., Швейцер Ф., Хельбинг Д. Как социальное влияние может подорвать мудрость эффекта толпы. Труды Национальной академии наук. 2011. 108 (22): 9020–9025.
- 49. Манахов В., Хадсон Р. Экспериментальное тестирование поведения Херда в лабораторных условиях искусственного фондового рынка.Поведенческие основы стилизованных фактов финансовой отдачи. Physica A: Статистическая механика и ее приложения. 2013. 392 (19): 4351–4372.
- 50. Чен Т. Сельское животноводство на мировом рынке. Журнал поведенческих финансов. 2020; 21 (2): 174–185.
- 51. Каэтано М.А.Л., Йонеяма Т. Модель заражения и выпаса скота. Physica A: Статистическая механика и ее приложения. 2011; 390 (23-24): 4445–4450.
«Иммунитет стада»: приблизительный справочник | Клинические инфекционные болезни
Аннотация
Термин «коллективный иммунитет» широко используется, но имеет множество значений [1–7].Некоторые авторы используют его для описания доли иммунных в популяции. Другие используют его в отношении определенной пороговой доли иммунных людей, которая должна привести к снижению заболеваемости инфекцией. Третьи используют его для обозначения модели иммунитета, которая должна защищать население от вторжения новой инфекции. Общее значение этого термина состоит в том, что риск заражения среди восприимчивых людей в популяции снижается за счет присутствия и близости иммунных индивидуумов (это иногда называют «непрямой защитой» или «эффектом стада»).Мы даем краткие исторические, эпидемиологические, теоретические и прагматические точки зрения общественного здравоохранения на эту концепцию.
ИСТОРИЯ
Хотя термин «коллективный иммунитет» был придуман почти столетие назад [8], он не использовался широко до последних десятилетий, его использование стимулировалось растущим использованием вакцин, обсуждениями искоренения болезней и анализом затрат и выгод программ вакцинации. . Важной вехой стало признание Смитом в 1970 году [9] и Дитцем в 1975 году [10] простой пороговой теоремы: если иммунитет (то есть успешная вакцинация) доставлялся случайным образом и если члены популяции смешивались случайным образом, такая что в среднем каждый человек контактировал с R 0 индивидуумами способом, достаточным для передачи инфекции [11, 12], то заболеваемость инфекцией снижалась бы, если бы доля иммунных превышалась ( R 0 — 1) / R 0 , или 1 — 1/ R 0 .Это показано на рисунках 1 и 2.
Рис. 1.
Схема передачи инфекции с базовым репродуктивным номером R 0 = 4 (см. Таблицу 1). A, Передача через 3 поколения после попадания в полностью восприимчивую популяцию (1 случай приведет к 4 случаям, а затем к 16 случаям). B, Ожидаемые передачи, если ( R 0 — 1) / R 0 = 1 — 1/ R 0 = ¾ населения имеет иммунитет.В этом случае все контакты, кроме 1, в каждом случае имеют иммунитет, и поэтому каждый случай приводит только к 1 успешной передаче инфекции. Это подразумевает постоянную заболеваемость во времени. Если большая часть имеет иммунитет, заболеваемость снизится. Исходя из этого, ( R 0 — 1) / R 0 известно как «порог коллективного иммунитета».
Рисунок 1.
Диаграмма передачи инфекции с базовым репродуктивным номером R 0 = 4 (см. Таблицу 1). A, Передача через 3 поколения после попадания в полностью восприимчивую популяцию (1 случай приведет к 4 случаям, а затем к 16 случаям). B, Ожидаемые передачи, если ( R 0 — 1) / R 0 = 1 — 1/ R 0 = ¾ населения имеет иммунитет. В этом случае все контакты, кроме 1, в каждом случае имеют иммунитет, и поэтому каждый случай приводит только к 1 успешной передаче инфекции. Это подразумевает постоянную заболеваемость во времени.Если большая часть имеет иммунитет, заболеваемость снизится. Исходя из этого, ( R 0 — 1) / R 0 известно как «порог коллективного иммунитета».
Термин | Символическое выражение | Определение |
Базовый репродуктивный номер | R 0 | Число вторичных случаев, генерируемых типичным заразным индивидуумом, когда остальная часть населения т.е. в начале новой вспышки) |
Критический уровень вакцинации | V c | Доля населения, которая должна быть вакцинирована для достижения порога коллективного иммунитета, при условии, что вакцинация проводится случайным образом |
Эффективность вакцины против передачи | E | Снижение передачи инфекции вакцинированным и от них по сравнению с контрольными лицами в той же популяции (аналогично эффективности обычных вакцин, но измеряет защиту от передачи, а не защиту от болезней). |
Термин | Символическое выражение | Определение |
Базовый репродуктивный номер | R 0 | Число вторичных инфекционных случаев, вызванных заболеванием восприимчивое население (т. е. в начале новой вспышки) |
Критический уровень вакцинации | V c | Доля населения, которая должна быть вакцинирована для достижения порога коллективного иммунитета, при условии, что вакцинация проводится случайным образом |
Эффективность вакцины против передачи | E | Снижение передачи инфекции вакцинированным и от них по сравнению с контрольными лицами в той же популяции (аналогично эффективности обычной вакцины, но измеряет защиту от передачи, а не защиту против болезней). |
Термин | Символическое выражение | Определение |
Базовый репродуктивный номер | R 0 | Число вторичных инфекционных случаев, вызванных заболеванием восприимчивое население (т. е. в начале новой вспышки) |
Критический уровень вакцинации | V c | Доля населения, которая должна быть вакцинирована для достижения порога коллективного иммунитета, при условии, что вакцинация проводится случайным образом |
Эффективность вакцины против передачи | E | Снижение передачи инфекции вакцинированным и от них по сравнению с контрольными лицами в той же популяции (аналогично эффективности обычной вакцины, но измеряет защиту от передачи, а не защиту против болезней). |
Термин | Символическое выражение | Определение |
Базовый репродуктивный номер | R 0 | Число вторичных инфекционных случаев, вызванных заболеванием восприимчивое население (т. е. в начале новой вспышки) |
Критический уровень вакцинации | V c | Доля населения, которая должна быть вакцинирована для достижения порога коллективного иммунитета, при условии, что вакцинация проводится случайным образом |
Эффективность вакцины против передачи | E | Снижение передачи инфекции вакцинированным и от них по сравнению с контрольными лицами в той же популяции (аналогично эффективности обычной вакцины, но измеряет защиту от передачи, а не защиту против болезней). |
Рисунок 2.
Простая пороговая концепция коллективного иммунитета. A, Взаимосвязь между порогом коллективной невосприимчивости ( R 0 — 1) / R 0 = 1 — 1/ R 0 и базовым репродуктивным номером R 0 , в случайно перемешиваемой однородной популяции. Обратите внимание на последствия диапазонов R 0 , которые могут значительно различаться между популяциями [12], для диапазонов охвата иммунитетом, которые должны превышать пороговое значение. B, Кумулятивная заболеваемость инфекцией в течение жизни у невакцинированных лиц как функция уровня случайного охвата вакцинацией всей популяции, как прогнозируется простой моделью «восприимчивые-инфицированные-выздоровевшие» для повсеместной инфекции с R 0 = 3 [13]. Это предполагает 100% эффективную вакцину ( E = 1). Обратите внимание, что ожидаемая совокупная заболеваемость равна 0, если охват поддерживается выше V C = 1-1 / R 0 = 67%.
Рисунок 2.
Простая пороговая концепция коллективного иммунитета. A, Взаимосвязь между порогом коллективной невосприимчивости ( R 0 — 1) / R 0 = 1 — 1/ R 0 и базовым репродуктивным номером R 0 , в случайно перемешиваемой однородной популяции. Обратите внимание на последствия диапазонов R 0 , которые могут значительно различаться между популяциями [12], для диапазонов охвата иммунитетом, которые должны превышать пороговое значение. B, Кумулятивная заболеваемость инфекцией в течение жизни у невакцинированных лиц как функция уровня случайного охвата вакцинацией всей популяции, как прогнозируется простой моделью «восприимчивые-инфицированные-выздоровевшие» для повсеместной инфекции с R 0 = 3 [13]. Это предполагает 100% эффективную вакцину ( E = 1). Обратите внимание, что ожидаемая совокупная заболеваемость равна 0, если охват поддерживается выше V C = 1-1 / R 0 = 67%.
Хотя в важной статье Фокса и др. В 1971 г. [1] утверждалось, что упор на простые пороговые значения не подходит для общественного здравоохранения, из-за важности неоднородности населения сохраняются предположения об однородном смешении и простых пороговых значениях. В обширной теоретической литературе показано, как вывести R 0 для различных инфекций, часто подразумевая, что пороговое значение 1-1 / R 0 используется в качестве целевого показателя для охвата иммунизацией и что его достижение может привести к искоренению целевые инфекции [3, 12, 14].
ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКАЯ ПЕРСПЕКТИВА
Было описано много примеров коллективного иммунитета, иллюстрирующих важность косвенной защиты для прогнозирования краткосрочного и долгосрочного воздействия программ вакцинации, для их экономического обоснования и для понимания природы иммунитета, индуцируемого различными вакцинами.
Среди классических примеров было признание того факта, что периодические эпидемии повсеместных детских инфекций, таких как корь, эпидемический паротит, краснуха, коклюш, ветряная оспа и полиомиелит, возникают из-за увеличения критического числа восприимчивых людей в группах населения и что эпидемии могут возникать. задерживается или предотвращается за счет поддержания количества восприимчивых людей ниже этой критической плотности (т. е. путем поддержания доли иммунных выше некоторого порога) [15, 16].
Впечатляющие примеры непрямой защиты наблюдались после введения конъюгированных вакцин против пневмококковой инфекции и инфекции Haemophilus . На снижение заболеваемости среди когорт, слишком старых для того, чтобы пройти вакцинацию, в некоторых группах населения пришлось от одной до двух третей общего снижения заболеваемости, связанного с этими вакцинами. Это связано со способностью конъюгированных вакцин защищать вакцинированных не только от болезней, но и от носительства через нос и, следовательно, от инфекционности [7].
Селективная вакцинация групп, важных для передачи, может замедлить передачу в популяциях в целом или снизить заболеваемость среди тех слоев населения, которые могут подвергаться риску серьезных последствий инфекции. Школы играют важную роль в передаче вирусов гриппа в сообществе, и поэтому обсуждалась возможность замедления передачи путем закрытия школ или вакцинации школьников. Селективная вакцинация школьников против гриппа была политикой в Японии в 1990-х годах и, как было показано, снизила заболеваемость и смертность среди пожилых людей [17].Аналогичные вопросы касаются вакцинации мужчин против краснухи и вируса папилломы человека (ВПЧ); для каждого из этих примеров последствия инфекции (краснухой или ВПЧ) у мужчин относительно незначительны, поэтому вопрос политики заключается в том, является ли вакцинация мужчин оправданной для защиты женщин, и многие общества приняли решение в пользу краснухи, но не ВПЧ [ 18].
Особенно интересным примером использования вакцин для снижения передачи является потенциальная «вакцина, блокирующая передачу» от малярии.Эти вакцины не защитят индивидуального реципиента от инфекции или болезни, но будут производить антитела, которые блокируют стадии жизненного цикла малярийного паразита в комаре [19]. Недавняя работа показала биологическую осуществимость таких вакцин, а модели показали их потенциальный вклад в снижение общей передачи в эндемичных по малярии общинах. Таким образом, они предоставят первый пример вакцины, которая теоретически не принесет прямой пользы реципиенту.
Наконец, мы можем сослаться на программы ликвидации, основанные на вакцинах — успешные в глобальном масштабе в случае оспы и чумы крупного рогатого скота и, по крайней мере, успешные на сегодняшний день на региональном уровне в случае дикого вируса полиомиелита.Америка была свободна от циркуляции дикого полиовируса в течение почти 20 лет, хотя пороговые значения для коллективного иммунитета оказались более труднодостижимыми в некоторых частях Азии и Африки. В каждой из этих программ использовалась комбинация плановой вакцинации, которая сама по себе была успешной в некоторых группах населения, дополненная кампаниями в регионах и группах высокого риска, чтобы остановить последние цепочки передачи.
Такие примеры иллюстрируют, как прямой эффект иммунитета (т.е. успешная вакцинация) в снижении инфекции или заразности у определенных людей может снизить риск заражения среди тех, кто остается восприимчивым в популяции.Важно отметить, что косвенный эффект обусловлен действием вакцины на передачу инфекции. Если бы единственный эффект вакцины заключался в предотвращении заболевания, но не в изменении риска заражения или заразности, тогда не было бы косвенного эффекта и не было бы коллективного иммунитета. Например, когда-то ошибочно утверждалось, что инактивированные вакцины против полиомиелита защищают только от паралича, а не от инфекции. Теперь мы знаем, что это неверно и что инактивированные вакцины против полиомиелита могут снизить как риск заражения, так и заразность, как было продемонстрировано в нескольких странах, которые прервали передачу дикого полиовируса, используя только эти вакцины [20].
Величина косвенного эффекта вакцинного иммунитета является функцией трансмиссивности инфекционного агента, природы иммунитета, вызванного вакциной, характера смешивания и передачи инфекции в популяциях, а также распределения вакцины — и, что более важно, иммунитета — у населения. Нюансы иммунитета и сложность популяционной гетерогенности затрудняют прогнозирование, но наше понимание этих эффектов выросло в последние годы, что связано с тремя конкретными разработками: (1) накоплением опыта с различными вакцинами в разных популяциях, (2) ) разработка все более сложных моделей, способных исследовать гетерогенное смешение внутри популяций, и (3) разработка аналитических методов для измерения косвенной защиты в контексте испытаний вакцин и наблюдательных исследований путем сравнения рисков заражения среди людей как функции о прививочном статусе их домашних или сельских знакомых [21].
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ РАЗВИТИЯ
Большая часть ранних теоретических работ по коллективному иммунитету предполагала, что вакцины вызывают устойчивый иммунитет против инфекции и что популяции смешиваются случайным образом, в соответствии с простым порогом коллективного иммунитета для случайной вакцинации V c = (1−1 / R 0 ), используя символ V c для обозначения критической минимальной доли вакцинации (при условии 100% эффективности вакцины).В более поздних исследованиях рассматривались сложности несовершенного иммунитета, гетерогенных популяций, неслучайной вакцинации и «нахлебников» [13, 22]
Несовершенный иммунитет
Если вакцинация не дает стойкого иммунитета против инфекции всем реципиентам, пороговый уровень вакцинации, необходимый для защиты населения, увеличивается. Если вакцинация защищает только долю E среди вакцинированных ( E означает эффективность против передачи инфекции в полевых условиях), то критический уровень охвата вакцинацией должен быть V c = (1-1 / R 0 ) / E .Из этого видно, что если E <(1-1 / R 0 ), то будет невозможно устранить инфекцию даже путем вакцинации всего населения. Точно так же ослабление иммунитета, вызванного вакцинацией, требует более высокого уровня охвата или регулярной ревакцинации. Среди иллюстраций этого принципа важен переход на использование многократных доз (до 20) и моновалентных вакцин в целях ликвидации полиомиелита в Индии, где стандартные трехвалентные пероральные вакцины против полиомиелита и схемы лечения обеспечивают низкий уровень защиты [23].
Гетерогенные популяции — неслучайное смешение
Моделирование разнородных популяций требует знания — или предположений — о том, как взаимодействуют разные группы. Динамика заражения внутри каждой группы зависит от скорости заражения от всех остальных групп. В простых случайных моделях все поведение смешивания фиксируется одним параметром, но в гетерогенных популяциях он должен быть заменен массивом параметров, которые описывают, как каждая группа взаимодействует друг с другом.Оценка этой контактной матрицы может быть непрактичной или невозможной, поэтому часто используются приближения. Недавние анкетные исследования собрали подробные данные об уровнях взаимодействия между разными возрастными группами, что позволило параметризовать модели с возрастной структурой со сложным смешиванием на основе фактических данных [24]. Точно так же пространственно явные модели можно параметризовать с помощью транспортных данных [25].
Хотя математика для описания гетерогенного перемешивания сложна, критический порог остается: V c = (1-1 / R 0 ) / E , за исключением R 0 больше не является простой функцией среднего числа контактов людей.Вместо этого R 0 является мерой среднего числа вторичных случаев, вызванных «типичным» инфекционным человеком [14]. Это среднее значение зависит от того, как взаимодействуют различные группы, и может быть рассчитано на основе матрицы, описывающей, как инфекция распространяется внутри и между группами. Часто наблюдается более частое взаимодействие внутри групп, чем между группами [24], и в этом случае группы с наиболее тесными связями будут доминировать в передаче, что приведет к более высокому значению R 0 , и большему порогу вакцинации, чем можно было бы получить. предполагая, что все люди демонстрируют среднее поведение.
Неслучайная вакцинация
Если охват вакцинацией различается между группами населения и эти группы различаются своим рискованным поведением, простых результатов больше не будет. Чтобы проиллюстрировать это, рассмотрим популяцию, состоящую из 2 групп, высокого и низкого риска, и предположим, что каждый случай высокого риска заражает 5 человек высокого риска, а каждый случай низкого риска заражает 1 человека низкого риска. Здесь R 0 = 5, поэтому V c = 80%.Поскольку группа высокого риска несет ответственность за любой рост заболеваемости, теоретически вспышки можно предотвратить путем вакцинации только 80% группы высокого риска, то есть <80% всего населения. В целом, если группы с высокой степенью передачи могут быть предпочтительно вакцинированы, более низкие значения охвата, чем прогнозируемые с использованием моделей случайной вакцинации, могут быть достаточными для защиты всего населения.
Хотя неслучайная вакцинация может предложить теоретические возможности для более рентабельных вмешательств, на практике она порождает проблемы.Если те, кто подвергается наибольшему риску, с наименьшей вероятностью будут вакцинированы — возможно, потому, что и то и другое связано с плохими социально-экономическими условиями, — требуются дополнительные ресурсы для обеспечения достаточного охвата в неблагополучных сообществах.
Неслучайное распространение вакцины может быть неэффективным даже в поведенчески однородной популяции, если оно приводит к скоплению невакцинированных лиц; такие группы уязвимы для вспышек. Кластеры могут возникать из-за пространственной неоднородности, но также могут возникать из-за социальной сегрегации.Это неслучайное смешение теоретически можно описать с помощью сетевых моделей, которые включают более подробную информацию о том, кто с кем смешивается [26]. Социальная кластеризация среди родителей, которые решают не вакцинировать своих детей, может привести к образованию групп детей, в которых уровни вакцинации значительно ниже порога коллективного иммунитета [27]. Такой же эффект наблюдается в религиозных общинах, которые избегают вакцинации [28, 29]; хотя они составляют лишь небольшую часть населения, тот факт, что они часто выборочно смешиваются с другими членами того же сообщества, означает, что они подвергаются повышенному риску заражения.
«Халявщики»
Когда вакцинация требует затрат для человека — побочные эффекты, время, деньги, неудобства — индивидуальные решения о вакцинации основываются на сложном балансе предполагаемых затрат на вакцинацию и болезнь. Высокий уровень внедрения вакцины в сообществе может означать, что вероятность заражения инфекцией близка к нулю. Следовательно, с точки зрения отдельного человека, идеальная (эгоистичная) стратегия состоит в том, что все остальные должны быть непосредственно защищены вакцинацией, что позволяет исключительным халявщикам пользоваться косвенной защитой, которую они обеспечивают.
Исследуя эту идею, выбор вакцины может быть рассмотрен с использованием инструментов из математической теории игр [30, 31], которые показывают, что когда охват близок к V c , или когда вакцинация воспринимается как сопряженная с риском, аналогичным или чем инфекция, тем меньше стимул для логичного человека получить вакцину [32]. Об этом свидетельствует снижение охвата вакцинацией против кори и коклюша в нескольких странах с низким уровнем заболеваемости после того, как средства массовой информации начали опасаться вакцинации [33].Фактически люди проводят комплексный анализ затрат и выгод, основанный на несовершенных предположениях (например, неспособность оценить сложную взаимосвязь между возрастом и клинической серьезностью инфекций), когда решают, вакцинировать себя или своих детей или нет. Неудивительно, что устойчиво низкая заболеваемость инфекцией, в значительной степени обусловленная успешными программами вакцинации, затрудняет поддержание высоких уровней вакцинации, особенно в условиях сомнений или негативного внимания средств массовой информации.
ПРАКТИКА ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
Теория дает полезную основу, но менеджеры программ вакцинации сталкиваются со многими не теоретическими проблемами, пытаясь защитить население.
Руководители должны опасаться целевых пороговых значений для вакцинации, поскольку пороговые значения основаны на предположениях, которые значительно упрощают сложность реальных популяций. В большинстве случаев разумная практика общественного здравоохранения состоит в том, чтобы стремиться к 100% охвату со всеми рекомендованными дозами, признавая, что 100% никогда не достижимо, и надеясь достичь того, что является «реальным» порогом коллективного иммунитета в соответствующей популяции.
Мониторинг покрытия сам по себе является проблемой. Менеджеры редко могут быть полностью уверены в фактически достигнутом охвате иммунитетом, учитывая проблемы, связанные с отказом от вакцины некоторыми группами населения, неэффективной или плохо вводимой вакциной, вакцинацией вне рекомендованного графика, задержками и неточной (иногда даже фальсифицированной) статистикой, а также перемещение населения. В некоторых группах населения поставщики вакцин из частного сектора поднимают конкретные проблемы, если они не предоставляют данные для национальной статистики.Еще одна трудность возникает из-за кампаний, широко проводимых в последние годы против полиомиелита и кори, которые могут не вести учет отдельных прививок, а только общее количество введенных доз [34]. Среди важных выводов программы борьбы с оспой было признание того, что часто одни и те же люди получают несколько (ненужных) прививок, тогда как другие постоянно остаются в стороне. Хорошее знание своего населения — необходимое условие разумной политики.
Поддержание высокого уровня охвата особенно сложно, поскольку заболеваемость снижается, а население становится более искушенным и с большей вероятностью будет сомневаться в рекомендациях.Рост антивакцинальных настроений во многих обществах представляет собой сложную проблему, будь то основанная на религиозных взглядах, либертарианской философии или откровенной дезинформации (количество которых постоянно растет и доступно в Интернете). Недавняя эпидемия коклюша в Калифорнии является последним в длинном списке примеров трудностей с поддержанием высокого уровня охвата вакцинацией и направлением соответствующего послания общественности [35].
Другие проблемы возникают из-за того, что коллективный иммунитет — это не то же самое, что биологический (иммунологический) иммунитет; люди, защищенные только косвенным воздействием стада, остаются полностью восприимчивыми к инфекции, даже если они когда-либо подвергнутся воздействию.Это имеет преимущества для защиты людей с противопоказаниями к вакцинации или тех, кто по другим причинам пропускает вакцинацию, но также имеет свои недостатки. Вспышки кори и эпидемического паротита среди студентов университетов, а также коклюш среди взрослых являются одними из примеров последствий накопления восприимчивых людей, которые не были защищены вакцинацией и избежали инфекции из-за эффекта коллективного иммунитета в более раннем возрасте [36]. Иногда инфекция в более позднем возрасте вызывает более серьезное заболевание, в частности краснуху, которая имеет самые тяжелые последствия в первом триместре беременности.По крайней мере в одном случае коллективный иммунитет и связанная с этим отсрочка инфицирования невакцинированных лиц привели к усилению синдрома врожденной краснухи [37]. Это означает, что существует потребность в программах иммунизации для поддержания высокого охвата вакцинацией, наряду с возможностями эпиднадзора и реагирования на вспышки, поскольку количество восприимчивых людей накапливается в более старших возрастных группах. Коллективный иммунитет подразумевает длительную программную ответственность перед обществом.
Хотя в большей части теоретической литературы существовала тенденция подчеркивать последствия коллективного иммунитета для искоренения, программы искоренения являются исключением в общественном здравоохранении, потому что большинство программ нацелены на снижение заболеваемости до некоторого «терпимого» уровня.Стратегии искоренения и борьбы нацелены на защиту максимального числа лиц, подверженных риску, как правило, с помощью комбинации высокого стандартного охвата и дополнительной целевой вакцинации групп высокого риска. Например, в случае эпидемий менингита, когда зарегистрированное число случаев превышает 10 случаев на 100000, сдерживание часто начинается с кампаний массовой вакцинации, которые сначала ограничиваются районами, где, как известно, происходит передача, а затем распространяются на другие районы, которые считаются подверженными риску. [38].Эти стратегии требуют своевременного понимания того, где происходит передача, и поэтому наблюдение имеет решающее значение.
Массовые кампании по искоренению и сдерживанию являются дорогостоящими и требуют детального планирования. Это масштабные логистические операции, которые часто приводят к серьезным сбоям в повседневной работе служб здравоохранения. Они вызвали значительную антипатию в некоторых группах населения, и к ним нельзя относиться легкомысленно. Мероприятия по вакцинации можно было бы сделать более рентабельными, если бы существовали лучшие инструменты для определения уровней иммунитета и понимания динамики передачи.Важно понимать, что модели — это всего лишь тавтология своих предположений, а эпидемиология надежного поля важна для получения соответствующих данных, на которых основываются эти предположения.
Наконец, существуют этические и правовые последствия защиты стада. Поскольку вакцинация поощряется отчасти для обеспечения непрямой защиты непривитых лиц, есть последствия риска — хотя и очень небольшого — для одних людей на благо других.Это может иметь последствия — различные в различных культурных, этических или юридических контекстах — для ответственности государства в обстоятельствах неблагоприятных событий для вакцин. С этой точки зрения мы обнаруживаем, что косвенная защита, основа «коллективного иммунитета», поднимает много интересных и важных вопросов об индивидуальных и общественных ценностях. В самом деле, можно утверждать, что коллективный иммунитет, в конечном счете, касается защиты самого общества.
Финансовая поддержка: P.F.Фонд Мерье оплатил дорожные расходы на конференции для чтения лекций по коллективному иммунитету. Он также получил возмещение расходов на проезд / встречи от Всемирной организации здравоохранения, Fondation Merieux, PATH, Фонда Билла и Мелинды Гейтс за посещение встреч, связанных с этой темой.
Возможный конфликт интересов: Все авторы: нет конфликтов.
Список литературы
1.« и др.Коллективный иммунитет: основная концепция и актуальность для практики иммунизации общественного здравоохранения
,Am J Epidemiol
,1971
, vol.94
(стр.179
—89
) 2.,.Вакцинация и коллективный иммунитет к инфекционным заболеваниям
,Nature
,1985
, vol.318
(стр.323
—9
) 3 ..Коллективный иммунитет: история, теория, практика
,Epidemiol Rev
,1993
, vol.15
(стр.265
—302
) 4.,. ,,.Общественный иммунитет
,Вакцины
5-е изд. 5.,.Коллективный иммунитет и стадный эффект: новые идеи и определения
,Eur J Epidemiol
,2000
, vol.16
(стр.601
—6
) 6 ..Вакцины для невакцинированных: защита стада
,J Inf Dis
,2008
, vol.197
(стр.643
—45
) 7.,. .Массовая вакцинация в общественном здравоохранении
,Руководство по борьбе с инфекционными заболеваниями
,2008
19-е изд.Вашингтон, округ Колумбия
Американская ассоциация общественного здравоохранения
8.,.Распространение бактериальной инфекции: проблема коллективного иммунитета
,J Hyg
,1923
, vol.21
(стр.243
—9
) 9 ..Перспективы борьбы с болезнями
,Proc Roy Soc Med
,1970
, vol.63
(стр.1181
—90
) 10 ..,.Передача арбовирусных заболеваний и борьба с ними
,Эпидемиология
,1975
Филадельфия, Пенсильвания
Общество промышленной и прикладной математики
(стр.104
—21
) 11 ..,Эпидемиология и борьба с малярией
,1957
Лондон
Oxford University Press
12.,. ,Инфекционные болезни человека: динамика и контроль
,1991
Oxford, UK
Oxford University Press
13.,. ,Моделирование инфекционных заболеваний человека и животных
,2007
Princeton, NJ
Princeton University Press
14 ..Краткая история R0 и рецепт для его расчета
,Acta Biotheor
,2002
, т.50
(стр.189
—204
) 15..Эпидемическая болезнь в Англии: доказательства изменчивости и устойчивости типа
,Lancet
,1906
, vol.11
(стр.733
—9
) 16 ..Ежемесячные оценки детского населения, «восприимчивого» к кори: 1900 — 31, Балтимор, Мэриленд
,Am J Hygiene
,1933
, vol. .17
(стр.613
—36
) 17.,,, Et al.Японский опыт вакцинации школьников от гриппа
,N Engl J Med
,2001
, vol.344
(стр.889
—96
) 18.,,.Значение включения мальчиков в программу вакцинации против ВПЧ: анализ экономической эффективности в условиях ограниченных ресурсов
,Br J Cancer
,2007
, vol.97
(стр.1322
—8
) 19.,,,,.Вакцины, блокирующие передачу малярии: как можно поддержать их разработку?
,Нат Мед
,2000
, т.6
(стр.241
—4
) 20..Исследование сероиммунитета, которое защищало шведское население от полиомиелита в течение 25 лет
,Scand J Infect Dis
,1987
, vol.19
(стр.595
—601
) 21.,,.Модельная оценка эффектов вакцины по результатам испытаний вакцины в сообществе
,Stat Med
,2002
, vol.21
(стр.481
—95
) 22.,. ,Введение в моделирование инфекционных заболеваний
,2010
Оксфорд, Великобритания
Oxford University Press
23., , , и другие.Защитная эффективность моновалентной пероральной вакцины против полиовируса типа 1: исследование случай-контроль
,Lancet
,2007
, vol.369
(стр.1356
—62
) 24.,,,, И др.Социальные контакты и модели взаимодействия, связанные с распространением инфекционных заболеваний
,PLoS Med
,2008
, vol.5
стр.e74
25.,,,.Роль сети авиаперевозок в прогнозировании и предсказуемости глобальных эпидемий
,Proc Natl Acad Sci U S A
,2006
, vol.103
(стр.2015
—20
) 26.,.Сети и модели эпидемий
,J R Soc_Interface
,2005
, vol.2
(стр.295
—307
) 27 ..Сети влияния и заражение: выбор родителей и детские болезни
,J R Soc Interface
,2009
, vol.6
(стр.811
—4
) 28.,,,,,.Индивидуальные и общественные риски кори и коклюша, связанные с освобождением от вакцинации
,JAMA
,2000
, vol.284
(стр.3145
—50
) 29.,,,,,.Вспышка кори в сообществе с очень низким охватом вакцинацией, Нидерланды
,Emerg Infect Dis
,2001
, vol.7
Дополнение 3
(стр.593
—7
) 30.,.Вакцинация и теория игр
,Proc Natl Acad Sci U S A
,2004
, vol.101
(стр.13391
—4
) 31.,,.Давняя политика вакцинации против гриппа соответствует личным интересам, но не утилитарному оптимуму
,Proc Natl Acad Sci U S A
,2007
, vol.104
(стр.5692
—7
) 32.,.Индивидуальные и общественные приоритеты в определении оптимальной политики вакцинации
,Am J Epidemiol
,1986
, vol.124
(стр.1012
—20
) 33.,,,,,.Вспышки кори среди населения с пониженным потреблением вакцины
,Science
,2003
, vol.301
стр.804
34.« и др.Установление историй вакцинации детей в северной части Малави
,Trop Med Int Health
,2008
, vol.13
(стр.129
—38
) 35.CDC
Заметки с мест: коклюш: Калифорния, январь — июнь 2010 г.
,MMWR Morb Mortal Wkly Rep
,2010
, vol.59
стр.817
36.Агентство по охране здоровья. Увеличение эпидемического паротита у студентов вузов. Отчет по охране здоровья. Март 2009
37.,,.Рост случаев врожденной краснухи после иммунизации в Греции: ретроспективный обзор и систематический обзор
,Br Med J
,1999
, vol.319
(стр.1462
—7
) 38 ..Лекция Мэнсона: менингококковый менингит в Африке
,Trans R Soc Trop Med Hyg
,1999
, vol.93
(стр.341
—53
)© Автор 2011. Опубликовано Oxford University Press от имени Общества инфекционных болезней Америки. Все права защищены. Для получения разрешений обращайтесь по электронной почте: [email protected].
К 9000 году у нас будет коллективный иммунитет.
На фоне ужасных предупреждений Covid в значительной степени игнорировался один важный факт: за последние шесть недель количество случаев заболевания снизилось на 77%. Если бы лекарство сократило количество случаев заболевания на 77%, мы бы назвали это чудодейственной пилюлей.Почему количество заболевших падает намного быстрее, чем прогнозировали эксперты?
В значительной степени потому, что естественный иммунитет от предшествующей инфекции встречается гораздо чаще, чем можно измерить с помощью тестирования. Тестирование выявляет только от 10% до 25% инфекций, в зависимости от того, когда во время пандемии кто-то заразился вирусом. Применение взвешенного по времени среднего выявляемого случая 1 из 6,5 к совокупным 28 миллионам подтвержденных случаев означало бы, что около 55% американцев имеют естественный иммунитет.
Теперь добавьте людей, которые проходят вакцинацию.По состоянию на эту неделю 15% американцев получили вакцину, и эта цифра быстро растет. Бывший комиссар по пищевым продуктам и лекарствам Скотт Готтлиб По оценкам, к концу марта 250 миллионов доз будут доставлены примерно 150 миллионам человек.
Есть основания полагать, что страна стремительно приближается к крайне низкому уровню заражения. По мере того, как заражается все больше людей, у большинства из которых симптомы легкие или отсутствуют, остается все меньше американцев, которые могут заразиться.При нынешней траектории я ожидаю, что Covid в основном исчезнет к апрелю, что позволит американцам вернуться к нормальной жизни.
Исследования антителпочти наверняка недооценивают естественный иммунитет. Тестирование на антитела не позволяет выявить антиген-специфические Т-клетки, которые развивают «память» после активации вирусом. В 2008 году, спустя 90 лет, было обнаружено, что у людей, переживших испанский грипп 1918 года, клетки памяти все еще способны вырабатывать нейтрализующие антитела.
Исследователи из Каролинского института Швеции обнаружили, что процент людей, у которых развился Т-клеточный ответ после легкой или бессимптомной инфекции Covid-19, постоянно превышал процент с обнаруживаемыми антителами.Т-клеточный иммунитет присутствовал даже у людей, которые контактировали с инфицированными членами семьи, но никогда не проявляли симптомов. Группа британских ученых в сентябре указала, что медицинское сообщество может недооценивать преобладание иммунитета от активированных Т-клеток.
смертей от Covid-19 в США также предполагают гораздо более широкий иммунитет, чем считается. Примерно 1 из 600 американцев умер от Covid-19, что означает смертность населения около 0,15%. Летальность от инфекции Covid-19 составляет около 0.23%. Эти цифры показывают, что примерно две трети населения США заразились инфекцией.
В своих беседах с медицинскими экспертами я заметил, что они слишком часто отвергают естественный иммунитет, утверждая, что у нас нет данных. Эти данные определенно не соответствуют классической модели рандомизированного контролируемого исследования старого медицинского истеблишмента. Контрольной группы нет. Но данные наблюдений убедительны.
В течение нескольких месяцев я утверждал, что мы могли бы спасти больше жизней американцев, если бы те, у кого ранее была инфекция Covid-19, откажутся от вакцины, пока все уязвимые пожилые люди не получат свою первую дозу.Несколько исследований демонстрируют, что естественный иммунитет должен защищать тех, у кого был Covid-19, до тех пор, пока не будет доступно больше вакцин. Половина моих друзей из медицинского сообщества сказали мне: «Хорошая идея. Другая половина сообщила, что недостаточно данных о естественном иммунитете, несмотря на то, что повторные инфекции произошли менее чем у 1% людей, а когда они случаются, то это легкие случаи.
Но последовательное и быстрое снижение ежедневных случаев заболевания с 8 января можно объяснить только естественным иммунитетом.Поведение за праздники внезапно не улучшилось; Американцы путешествовали на Рождество больше, чем с марта. Вакцины также не объясняют резкого спада в январе. Показатели вакцинации были низкими, и для их начала требуются недели.
Мой прогноз, что Covid-19 в основном исчезнет к апрелю, основан на лабораторных данных, математических данных, опубликованной литературе и беседах с экспертами. Но он также основан на непосредственном наблюдении за тем, насколько тяжело было пройти тестирование, особенно для бедных.Если вы живете в богатой общине, где обеспокоенные люди бдительно относятся к тестированию, вы можете подумать, что большинство инфекций выявляется с помощью тестирования. Но если вы видели множество препятствий к тестированию для американцев с низким доходом, вы можете подумать, что в центрах тестирования было зарегистрировано очень мало случаев заражения. Имейте в виду, что большинство инфекций протекает бессимптомно, что по-прежнему вызывает естественный иммунитет.
Многие эксперты, наряду с политиками и журналистами, боятся говорить о коллективном иммунитете.У этого термина есть политический подтекст, потому что некоторые предположили, что США просто позволили Covid разорваться, чтобы добиться коллективного иммунитета. Это была безрассудная идея. Но коллективный иммунитет — это неизбежный результат распространения вируса и вакцинации. Когда цепь передачи вируса разорвана в нескольких местах, ему труднее распространяться, в том числе и новым штаммам.
Коллективный иммунитет был хорошо задокументирован в бразильском городе Манаус, где исследователи Lancet сообщили, что распространенность предшествующей инфекции Covid-19 составляла 76%, что привело к значительному замедлению распространения инфекции.Врачи наблюдают за новым штаммом, который угрожает ускользнуть от прежнего иммунитета. Но в странах, где появились новые варианты, таких как Великобритания, Южная Африка и Бразилия, также наблюдается значительное снижение ежедневных новых случаев. Риск мутации новых вариантов вокруг ранее вакцинированного или естественного иммунитета должен быть напоминанием о том, что Covid-19 будет сохраняться в течение десятилетий после завершения пандемии. Это также должно внушить безотлагательность разработки, авторизации и введения вакцины, нацеленной на новые варианты.
Некоторые медицинские эксперты в частном порядке согласились с моим прогнозом, что к апрелю может быть очень мало Covid-19, но посоветовали мне не говорить публично о коллективном иммунитете, потому что люди могут успокоиться и не принять меры предосторожности или могут отказаться от вакцины. Но ученым не следует пытаться манипулировать публикой, скрывая правду. Поскольку мы призываем всех пройти вакцинацию, нам также необходимо вновь открыть школы и общество, чтобы ограничить ущерб от закрытия и длительной изоляции.Планирование на случай непредвиденных обстоятельств для открытой экономики к апрелю может дать надежду тем, кто находится в отчаянии, и тем, кто принес большие личные жертвы.
Доктор Макари — профессор Медицинской школы Джонса Хопкинса и Школы общественного здравоохранения Блумберга, главный медицинский советник Sesame Care и автор книги «Цена, которую мы платим».
Потомак Watch: вместо того, чтобы заново открывать классы, новый президент соглашается с работой своего предшественника.Изображение: Оливер Контрерас / Zuma PressCopyright © 2021 Dow Jones & Company, Inc. Все права защищены. 87990cbe856818d5eddac44c7b1cdeb8
Стадное поведение | Психология Вики
Оценка |
Биопсихология |
Сравнительный |
Познавательная |
Развивающий |
Язык |
Индивидуальные различия |
Личность |
Философия |
Социальные |
Методы |
Статистика |
Клиническая |
Образовательная |
Промышленное |
Профессиональные товары |
Мировая психология |
Социальная психология: Альтруизм · Атрибуция · Отношение · Соответствие · Дискриминация · Группы · Межличностные отношения · Послушание · Предрассудки · Нормы · Восприятие · Показатель · Контур
Стадное поведение — это термин, используемый для описания ситуаций, в которых группа людей реагирует согласованно без какой-либо координации между ними.Такая группа называется стадом. Этот термин используется безоговорочно для описания поведения животных в стадах и стадах и, что еще более противоречиво, для описания некоторых видов человеческих явлений, таких как пузыри на фондовом рынке и поведение во время политических демонстраций.
Стадное поведение животных []
Случай с животными, уклоняющимися от хищника, иллюстрирует нескоординированный характер поведения стада. Можно показать, что каждый человек может свести к минимуму опасность для себя, выбрав местоположение и поведение как можно ближе к центру группы; Этому посвящена известная статья биолога-эволюциониста У.Д. Гамильтон назвал «Геометрия для эгоистичного стада» . Таким образом, кажется, что стадо действует как единое целое, всегда движется и действует вместе, но его поведение является результатом нескоординированного поведения своекорыстных особей.
Концепция стадного поведения применительно к человеческим обществам (безумие) []
Фраза «стадное поведение» приобрела определенное значение в популярной психологии, где идея пастушьего инстинкта предлагается в качестве объяснения таких явлений, как безумное увлечение, когда большое количество людей действуют одинаково в одно и то же время.Таких людей иногда называют уничижительным термином «овца».
Повальное увлечение — это чрезмерное увлечение или коллективная мания из-за стадного поведения. Некоторые увлечения имеют мягкие последствия (мода). Но другие приводят к крайностям массовой истерии. Популярные психологи описывают это как исчезновение индивидуальной личности с регрессом к некоему низкому эмоциональному инстинктивному знаменателю, описываемому как «настроения толпы». Однако свидетельства того, что существует какой-либо реальный психологический процесс такого рода, слабы, и во многих случаях термин «стадное поведение» совершенно не подходит для этого явления, поскольку группа реагирует на приказы или влияние харизматического лидера ( увидеть харизму.)
Примеры явлений, которые были описаны как связанные с стадным поведением, включают пузыри на фондовых рынках, обвалы фондовых рынков, беспорядки, демонизацию и преследование меньшинств, а также политический или религиозный фанатизм. В действительности у этих поведений может быть мало общего, кроме поверхностного факта, что все они вовлекают несколько индивидов, делающих более или менее одно и то же, и степень, в которой их можно разумно охарактеризовать как «стадное поведение», варьируется. Приписывание такого коллективного поведения «менталитету стаи» или «групповому мышлению» мало что объясняет и, скорее всего, отвлечет внимание от истинного объяснения действий группы.Следующие ниже примеры иллюстрируют диапазон явлений, которым в то или иное время был присвоен ярлык «стадное поведение».
Примеры применения концепции поведения стада []
Пузыри фондового рынка []
В случае пузырей на фондовом рынке оптимальным поведением для человека может быть то, что делают все остальные, потому что даже если все знают, что они находятся в пузыре, пока он не лопнет, большая часть прибыли будет получена, оставаясь в нем. магазин.В этом случае термин «стадное поведение» относительно уместен, потому что «коллективное» поведение возникает из нескоординированного индивидуального выбора. Интересно, что хотя поведение группы очевидно иррационально, поведение людей, которые его вызывают, рационально, по крайней мере, в краткосрочной перспективе, хотя и демонстрирует некоторый отказ от неприятия риска, поскольку авария обычно происходит без особого предупреждения. Эти явления теперь гораздо лучше поняты в результате исследований в области экспериментальной экономики и поведенческих финансов, в частности, нобелевских лауреатов Вернона Смита и Дэниела Канемана.
Ежедневное принятие решений []
Стадное поведение — частое и часто относительно безобидное явление при принятии повседневных решений. Не зная, какой из нескольких вариантов лучше, человек может использовать выбор других в качестве подсказки к тому, как ему себя вести. Хотя это может быть разумным, такое поведение оставляет открытой возможность случайного влияния на выбор. Рассмотрим, например, человека, идущего по улице и решающего, в каком из двух ресторанов пообедать. Оба выглядят неплохо, и, поскольку сейчас ранний вечер, оба пусты.Наугад этот человек выбирает ресторан А. Чуть позже пара прогуливается по улице в поисках места, где можно поесть. Видя, что один ресторан пуст, а в другом есть пара клиентов, они полагают, что тот, у кого есть клиенты, вероятно, лучше, и входят в этот ресторан, и так далее до вечера, так что ресторан A в этот вечер работает лучше, чем ресторан B.
Поведение на демонстрациях []
Хотя термин «стадное поведение» часто применялся к поведению на политических демонстрациях, его уместность более сомнительна, поскольку такие группы обычно в некоторой степени скоординированы.Идея «группового мышления» или «поведения толпы» была выдвинута французскими социальными психологами Габриэлем Тардом и Густавом Ле Боном и широко использовалась правыми политиками, особенно в межвоенные годы, для оправдания репрессий. демонстраций.
Религиозная и политическая принадлежность []
Люди, которых иногда обвиняют в стадном поведении, являются последователями религий, новых религиозных движений и культов, особенно если они следуют за харизматическим лидером. Нацизм для многих является самым шокирующим примером такого стадного поведения.Здесь термин «стадное поведение» кажется совершенно неуместным для реального поведения группы, однако, поскольку люди четко реагируют на лидера, и их поведение часто тесно связано с тщательным разграничением ролей. Однако решение присоединиться к такой группе можно с полным основанием считать увлечением, как и любое другое.
См. Также []
Внешние ссылки []
Стадное поведение — Википедия, бесплатная энциклопедия
Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Стадное поведение описывает, как отдельные лица в группе могут действовать вместе без запланированного руководства.Этот термин относится к поведению животных в стадах, стадах и школах, а также к поведению человека во время таких действий, как пузыри на фондовых биржах и обвалы, уличные демонстрации, спортивные мероприятия, эпизоды насилия со стороны толпы и даже повседневное принятие решений, формирование суждений и мнений. .
[править] Стадное поведение животных
Группа животных, убегающих от хищника, демонстрирует характер стадного поведения. В 1971 году в часто цитируемой статье «Геометрия для эгоистичного стада » биолог-эволюционист В.Д. Гамильтон утверждал, что каждый отдельный член группы снижает опасность для себя, перемещаясь как можно ближе к центру убегающей группы. Таким образом, кажется, что стадо действует как единое целое, перемещаясь вместе, но его функция проистекает из нескоординированного поведения своекорыстных особей. [1]
[править] Нарушение симметрии в стадном поведении
Асимметричная агрегация животных в условиях паники наблюдалась у многих видов, включая людей, мышей и муравьев.Теоретические модели продемонстрировали нарушение симметрии, аналогично наблюдениям в эмпирических исследованиях. Например, когда люди в панике находятся в помещении с двумя равными и равноудаленными выходами, большинство предпочтет один выход, а меньшинство — другой.
[править] Возможные механизмы:
- Эгоистичная теория стада Гамильтона
- Побочный продукт коммуникативных навыков социального животного или убегающий положительный отзыв
- Копирование соседа
[править] Характеристики побега от паники
- Люди пытаются двигаться быстрее обычного
- Взаимодействие между людьми становится физическим
- Выходы становятся дугообразными и забиваются
- Спасение замедляется из-за упавших людей, служащих препятствием
- Люди проявляют склонность к массовости или копированию поведения
- Не учитываются альтернативные или менее используемые выезды [1]
[править] Стадное поведение в человеческих обществах
Психологические и экономические исследования выявили стадное поведение людей, которое объясняет феномен того, что большое количество людей действует одинаково в одно и то же время.Британский хирург Уилфред Троттер популяризировал фразу «стадное поведение» в своей книге Инстинкты стада в мире и войне (1914). В «Теории досугового класса» Торстейн Веблен объяснил экономическое поведение с точки зрения социальных влияний, таких как «подражание», когда некоторые члены группы имитируют других членов более высокого статуса. В «Метрополии и психической жизни» (1903) ранний социолог Джордж Зиммель упомянул «импульс к общению в человеке» и попытался описать «формы ассоциации, посредством которых простая сумма отдельных индивидов превращается в« общество ». ‘».Другие социологи изучали поведение, связанное со стадом, например Фрейд (психология толпы), Карл Юнг (коллективное бессознательное) и Гюстав Ле Бон (массовое сознание). Теория роя, наблюдаемая в нечеловеческих обществах, является родственной концепцией и исследуется по мере ее появления в человеческом обществе.
[править] Пузыри фондового рынка
Крупные тенденции фондового рынка часто начинаются и заканчиваются периодами неистовых покупок (пузыри) или продаж (обвалы). Многие наблюдатели приводят эти эпизоды в качестве ярких примеров иррационального пастушьего поведения, движимого эмоциями — жадность в пузырях, страх во время аварий.Индивидуальные инвесторы присоединяются к толпе других, спешащих войти на рынок или выйти из него. [2]
Некоторые последователи школы технического анализа инвестирования рассматривают стадное поведение инвесторов как пример крайних настроений на рынке. [3] Академическое исследование поведенческих финансов выявило стадность коллективной иррациональности инвесторов, особенно работы Роберта Шиллера, [4] и лауреатов Нобелевской премии Вернона Смита, Амоса Тверски и Дэниела Канемана.
Hey and Morone (2004) проанализировали модель поведения стада в рыночном контексте. Их работа связана как минимум с двумя важными направлениями литературы. Первая из этих составляющих связана с стадным поведением в нерыночном контексте. Основополагающие ссылки — это Banerjee (1992) и Bikhchandani, Hirshleifer and Welch (1992), оба из которых показали, что стадное поведение может быть результатом частной информации, не разглашаемой публично. В частности, обе эти статьи показали, что люди, действуя последовательно на основе частной информации и общедоступных знаний о поведении других, могут в конечном итоге выбрать социально нежелательный вариант.Второе направление литературы, мотивирующее эту статью, — это агрегирование информации в рыночных условиях. Самой ранней ссылкой является классическая работа Гроссмана и Стиглица (1976), которая показала, что неинформированные трейдеры в рыночном контексте могут получать информацию через цену таким образом, чтобы частная информация агрегировалась правильно и эффективно. Краткое изложение прогресса в этой области литературы можно найти в статье Plott (2000). Hey and Morone (2004) показали, что можно наблюдать стадное поведение в рыночном контексте.Их результат еще более интересен, поскольку он относится к рынку с четко определенной фундаментальной ценностью. Даже если стадное поведение может наблюдаться редко, это имеет важные последствия для целого ряда реальных рынков, особенно для валютных.
[править] Поведение в толпе
Толпы, которые собираются от имени обиды, могут включать стадное поведение, которое перерастает в насилие, особенно при столкновении с противоборствующей этнической или расовой группой. Беспорядки в Лос-Анджелесе 1992 года, бунты на драфте в Нью-Йорке и расовые бунты в Талсе широко известны в США.S. история, но эти эпизоды затмеваются масштабами насилия и смерти во время раздела Индии. Обмен населением между Индией и Пакистаном сблизил миллионы мигрирующих индуистов и мусульман; в результате последовавшего насилия число погибших оценивается от 200 000 до 1 миллиона человек. Идея «группового разума» или «поведения толпы» была выдвинута французскими социальными психологами Габриэлем Тардом и Гюставом Ле Бон.
Спортивные соревнования также могут вызывать эпизоды насилия в стаде.Самым жестоким бунтом в истории могут быть бунты Ника шестого века в Константинополе, спровоцированные партизанскими группировками, участвовавшими в гонках колесниц. Футбольное хулиганство 1980-х было широко разрекламированным современным примером спортивного насилия.
[править] Ежедневное принятие решений
Доброжелательное пастушеское поведение может быть частым в повседневных решениях, основанных на извлечении уроков из информации других, например, когда человек на улице решает, в каком из двух ресторанов пообедать.Предположим, что оба выглядят привлекательно, но оба пусты, потому что сейчас ранний вечер; поэтому наугад этот человек выбирает ресторан А. Вскоре пара идет по той же улице в поисках места, где можно поесть. Они видят, что в ресторане A есть клиенты, а ресторан B пуст, и выбирают ресторан A, исходя из предположения, что наличие клиентов делает его лучшим выбором. И так с другими прохожими в вечернее время, когда ресторан А в тот вечер делал больше дел, чем ресторан Б. Это явление также называют информационным каскадом. Сушил Бихчандани, Дэвид Хиршлейфер, Иво Велч. Октябрь 1992 г. «Теория причуд, моды, обычаев и культурных изменений как информационных каскадов». Журнал политической экономии , Vol. 100, № 5, стр. 992-1026.
- Бихчандани, Сушил, Хиршлейфер, Дэвид, и Велч, Иво. «Теория причуд, моды, обычаев и культурных изменений как информационных каскадов». Журнал политической экономии , Vol. 100, № 5, стр. 992-1026, 1992.
- Уилфред Троттер, Инстинкты стада в мир и войну , 1914.
- Бруннермайер, Маркус Конрад. Оценка активов с учетом асимметричной информации: пузыри, сбои, технический анализ и накопление . Оксфорд, Великобритания; Нью-Йорк: Oxford University Press, 2001. .
- Грач, Лоренс. «Экономический психологический подход к поведению стада». Журнал экономических проблем 40.1 (2006): 75-95.
- Гамильтон, В. Д. Геометрия для эгоистичного стада. Дисс. Имперский колледж, 1970.
- Грач, Лоренс. «Экономический психологический подход к поведению стада.»Journal of Economic Issues XL (2006): 75-95. Ebsco. Fall. Ключевое слово: поведение стада.
- Стэнфорд, Крейг Б. «Избегание хищников: ожидания и свидетельства в поведении приматов и антихищников». Международный журнал приматологии 23 (2001): 741-757. Ebsco. Падать. Ключевое слово: поведение стада.
- Оттавиани, Марко и Питер Соренсон. «Поведение стада и инвестиции: комментарий». Американский экономический обзор , Vol. 90, № 3, 695-704. Июнь 2000 г.
- E. Altshuler., Et. Al.Нарушение симметрии убегающих муравьев. Американский натуралист. 166: 6. 2005.
[править] Дополнительная литература
Стивен Колберт Спаркс Война вики
С миллионами сайтов, плавающих в блогосфере, у кого действительно есть время взглянуть хотя бы на часть из них? Blogophile читает их за вас и представляет еженедельную сводку новостей об обязательных для чтения блогах. Blogophile появляется каждую среду и публикуется CBSNews.Мелисса П. Макнамара из com.
Комик Стивен Колбер придумал новое слово? Блогеры говорят о его определении «викиальности». К тому же, почему мужчины отсутствуют на рынке труда? Некоторые блогеры говорят, что безработные мужчины беспечны и ленивы. Но другие говорят, что они ведут более здоровую и продуктивную жизнь. Кто прав? И почему блоггеры взрывают веб-сайт национальной безопасности? Узнайте ниже.
Elephant Graveyard
Стивен Колберт из Comedy Central возился с Википедией, онлайн-энциклопедией, которую может редактировать каждый.Ну, а не , а вообще , как оказалось. Один человек, который не может редактировать Википедию, — это не кто иной, как Стивен Колбер.
На прошлой неделе комик использовал отрывок из «Слова» в своем телешоу, чтобы мучить Википедию. Слово было «Wikiality». Идея заключалась в том, что если вы убедите достаточное количество людей в том, что что-то ложное на самом деле правда, это в конечном итоге будет принято как истина.
Как проверить эту теорию? Легкий! Колберт призвал зрителей найти в Википедии статью о слонах и отредактировать ее, чтобы указать, что популяция слонов утроилась за последние шесть месяцев.Как вы можете себе представить, поклонники Колберта сразу же приступили к задаче, добавив новости об удивительном расширении Pachyderm в статью в Википедии о слонах.
Интернет-опекун Википедии, который называет себя «Токер», не удивился. Токер заблокировал ныне оскверненную статью про слона и — на всякий случай — заблокировал мистеру Стивену Колберту возможность редактировать любые записи в Википедии. Или, по крайней мере, Токер заблокировал кого-то, кто мог быть Стивеном Колбертом.
«Да, именно так. Я заблокировал защитника правды Стивена Колберта (или, по крайней мере, самозванца…. люди спорят, был ли это он или нет) сегодня вечером в Википедии «, — объяснил дерзкий Токер. — В итоге мы защитили 20 страниц, связанных со слонами … Большинство из них, как вы уже догадались, были связаны с тем, что население утроилось — слишком много раз … По иронии судьбы, в Википедии произошла перегрузка базы данных одновременно с выходом в эфир, но это не имело никакого отношения к событию ».
Тоукер говорит, что Колберт отказался поднимать трубку или отвечать на его электронные письма.
Излишне говорить, что титаническое столкновение между Тоукером и ночным смехмейстером (или его самозванцем) не ускользнуло от внимания блоггеров, большинство из которых встали на сторону Таук-мэна.
«Я знаю, я знаю, ему нужно развлекаться, чтобы оставаться на телевидении. Но этой атакой на Википедию он повысил ставки. Он посоветовал своим читателям найти уязвимость Википедии, чтобы уничтожить ее …», Veritas пишет в Daily Kos. «Википедия — это модель того, как при правильных обстоятельствах может существовать сплоченное доброжелательное братство заботливых людей, которое является самовоспроизводящимся и самоконтролируемым».
Но другие сочли отрывок Колберта юмористическим уколом Википедии.«Я думаю, что Википедия тоже должна защищать свои записи о медведях, на всякий случай …» — шутит Эльф в TVsquad, предполагая, что будущие записи в Википедии находятся под угрозой из-за нанесенного Кольбертом ущерба.
В конце концов, уколы Википедии сделаны правильно, утверждают некоторые блоггеры. «Википедия в целом страдает серьезной предвзятостью; статьи на спорные темы поощряют настойчивость, а не точность», — пишет Тед Франк в Overlawyered.
Майкл Калор соглашается, что у Википедии есть свои проблемы.«Вся серия мероприятий представляет собой блестящую розыгрыш, демонстрирующий хрупкость онлайн-сообществ и вызывающую множество сомнений надежность краудсорсинга. Или это должно быть правдой? Э, это не совсем подходит. Если, конечно, вы не верите, что это подходит «В таком случае это прекрасно», — пишет он в Monkey Bites.
Адриана Лукас пишет в блогах, что «Википедия — это вовсе не демократия содержания. На англоязычном сайте зарегистрировано двести тысяч пользователей, из которых около тридцати трехсот — менее двух процентов — отвечают за семьдесят процентов. цент работы », — пишет она в Media Influencer.«Итак, половина истории о Wikiality упущена, мистер Колберт, и вы могли бы узнать это без вашего шоу-трюка».
Но нельзя отрицать, что отчет Колберта прижился, и слово «викиализм» распространилось по всей блогосфере. Поиск Technorati показал 478 результатов за выходные, всего через неделю после выхода шоу в эфир.
Есть ли в вашем офисе мужчины?
Одна из самых популярных статей на веб-сайте New York Times с момента ее первой публикации на прошлой неделе — о росте добровольной безработицы среди мужчин.Как сообщает New York Times, мужчины в возрасте от 30 до 54 лет добровольно бросают работу и не могут найти работу, которая их интересует. По данным газеты, около 10 процентов мужчин в этой возрастной группе — или около 3 миллионов рабочих — не имеют работы и и не ищут работу.
И, видимо, некоторые из них блогеры.
«Я — образчик этой истории. Мне 44 года, и я не имел постоянной работы на полную ставку в течение 2 с половиной лет. Не потому, что я не хочу работать, а потому, что больше нет полный рабочий день приличная оплата, работа с медицинскими льготами больше доступна », — пишет в блоге The Hollywood Liberal, человек из киноиндустрии.«Это никогда не было тем, чего я хотел».
Некоторые блогеры симпатизируют безработным мужчинам. «Мужчины в статье не ленивы и не самодовольны; они преподают в общественных колледжах, работают волонтерами в своих общинах, изучают музыкальные инструменты, вникают в исторические дебаты о Карле Великом, пробуют свои силы в написании романов. Они ведут сытые и здоровые жизней, они просто не зарабатывают много денег », — пишет блог Ben Brothers.
Но некоторые блогеры мало сочувствуют непродуктивному.«Непродуктивные неряхи. Тащат остальную часть общества своей неработающей ленью. Работайте в Home Depot или что-то в этом роде …», — пишет The Poverty Jet Set.
Сенакл соглашается. «Я склонен думать об этих мужчинах как о легкомысленных и ленивых, но на самом деле … ну, хорошо, они именно такие. В наши дни мы не можем позволить, чтобы кто-то брал длительные тайм-ауты», — пишет он в блоге. И Джон просто спрашивает: «Как все пошло так не так?», Вторя популярному среди других блоггеров мнению.
Как эта тенденция влияет на женщин, спросили некоторые блогеры.»Я наблюдаю это в своей жизни и со многими своими друзьями. Все большее число молодых женщин, таких как я, являются основными кормильцами, что не проблема, за исключением того факта, что мы в конечном итоге работаем полный рабочий день, делая большую часть работа по дому, работа с родственниками, работа по потреблению и работа по уходу, — пишет Рэйчел в таверне Рэйчел. «Фактически, в статье отмечается, что многие мужчины, не работающие на рынке труда, не воспитывают детей, что значительно отличает их от безработных одиноких женщин».
Возможно, это поучительная история для будущих поколений.«Мне это кажется потерянным поколением (или двумя) мужчин, которых наша образовательная система обучила мыслить категориями« рабочих мест », и когда меняющаяся экономика вырвала эту почву из-под их ног, они не смогли адаптироваться, «пишет блогер из The Microenterprise Journal. «Я надеюсь, что дети, которые сейчас ходят в школу, добьются большего успеха».
«Никто не застрахован от сил глобализации», — пишет Kenyanentrepreneur.
Остальные призвали к действию. «Каким-то образом мы должны найти способы вернуть этих людей в лоно общества, чтобы они снова могли стать продуктивными гражданами», — пишет блоггер Total Trust.
Действительно ли Готовы?
Готовы ли вы к чрезвычайной ситуации, действительно серьезной? Как вы думаете, правительство вас подготовило?
Министерство внутренней безопасности недавно обновило свой веб-сайт с советами о том, как действовать в чрезвычайных ситуациях. Звучит спорно, правда? Что ж, некоторая информация все еще неверна и неполна, с повторяющейся информацией и не очень полезными общими советами, заявляет Федерация американских ученых.Итак, организация взяла дело в свои руки и создала ReallyReady.org, который очень похож на сайт Национальной безопасности. Они говорят, что их цель — убедить Министерство внутренней безопасности серьезно взглянуть на Ready.gov и внести важные изменения, которые помогут американцам подготовиться к террористическим атакам или стихийным бедствиям.
На сайте организации Майкл Стеббинс пишет, что «ReallyReady был разработан за два месяца стажером ФАС Эмили Хесалтин по цене доменного имени.Для сравнения: на создание Ready.gov потребовались миллионы долларов и более пяти месяцев ».
Блоггеры обеспокоены тем, что люди не готовы.« Готовы ли вы к следующему стихийному бедствию или террористической атаке? », — спрашивает Майкл Хэмптон в Homeland Stupidity. . «Если вы полагаетесь на веб-сайт Министерства внутренней безопасности или думаете, что Федеральное агентство по чрезвычайным ситуациям сможет вам помочь, значит, вы не готовы».
Другие блоггеры были не в восторге от этого ». национальной безопасности готов.Предполагалось, что сайт gov будет официальным сайтом, который расскажет американцам, как подготовиться к терроризму, стихийным бедствиям и другим вещам, которые могут с нами случиться. Проблема в том, что это отстой. Его много раз пародировали, и это все еще отстой », — пишет Денсер.
Но Тони Гилл отмечает, что DHS заявило, что Федерация американских ученых крайне дезинформирована, а веб-сайт Really Ready может сбить с толку публику. Так что, возможно, готовность в глазах смотрящего?
Blogophile RSS Feed
Мелисса МакНамара
Актуальные новости
Загрузите наше бесплатное приложение
Для последних новостей и анализа Загрузите бесплатное приложение CBS News
.